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公开(公告)号：CN118395797A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410568943.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于结构优化相关技术领域，其公开了一种考虑几何非线性的无铰链柔顺机构的拓扑优化设计方法，包括以下步骤：(1)确定柔顺机构的输入端和输出端在单位激励下的响应形变的约束指标，(2)对当前拓扑构型在输入端施加驱动载荷后进行考虑几何非线性的有限元分析；对拓扑构型在输入端和输出端分别施加单位载荷后进行有限元分析；(3)判断得到的柔顺度是否满足铰链抑制约束，若满足，则直接采用基于BESO方法的柔顺机构优化设计模型进行优化设计；否则，将铰链抑制约束引入到柔顺机构优化设计模型并基于得到的所述响应位移及得到到的新优化设计模型进行拓扑优化设计。本发明抑制了柔顺机构中集中铰链的形成。
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公开(公告)号：CN117313478A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311287498.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G16C10/00 , G16C60/00 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于代理模型的超构材料适配器优化设计方法，涉及超构材料适配器设计技术领域，包括：建立聚氨酯超构材料适配器的有限元模型；构建参数化建模与有限元分析模型仿真的一体化流程；通过有限元模型的网格一致性分析获得高精度分析模型和低精度分析模型；在设计变量的约束范围内采样生成嵌套的高精度样本点和低精度样本点，并得到高精度的样本数据和低精度的样本数据；通过高精度的样本数据和低精度的样本数据进行建模，构建变可信度预测模型；建立聚氨酯超构材料适配器的力学性能的优化问题，通过变可信度预测模型结合全局优化算法输出聚氨酯超构材料适配器优化问题的最优解。本发明能够兼顾模型的预测精度和优化设计的效率。
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公开(公告)号：CN113996816B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202111232702.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种激光选区熔化过程声信号实时监测装置，包括：声信号传感器、角度调节装置、夹持装置、基板、基板高度调节模块；夹持装置用于夹持声信号传感器，并与角度调节装置的一端连接；角度调节装置的另一端安装于基板上，用于调节声信号传感器的角度；基板高度调节模块包括伺服电机、差动装置、固定杆、连接杆、滑筒和滑杆；差动装置的一端与伺服电机连接，另一端与基板的底部连接；伺服电机通过连接杆和滑筒与滑杆滑动连接，差动装置通过固定杆与滑杆固定连接，滑杆与基板滑动连接。该装置不仅便于安装，还兼具稳定牢靠、适用范围广、局限性小、可根据用户要求自定义结构等优点，能为激光选区熔化过程声信号监测提供有效手段。
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公开(公告)号：CN112678198B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110055269.X
申请日：2021-01-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: B64F1/06
Abstract: 本发明公开一种光纤传导加热柔性弹射装置及其弹射系统和弹射方法，包括能量转换腔以及能够将激光传输到所述能量转换腔的光纤输出头，所述能量转换腔内注入有能够吸收激光能量由液相转换成气相的能量转换介质，所述能量转换腔连通有弹道，所述弹道方向与激光入射方向不重合，所述弹道内填装有待弹射物，所述待弹射物能够封堵所述弹道并由所述弹道的弹射出口弹出；本发明能够利用激光照射使得能量转介质在能量转换腔内由液态转换为气态，从而能够使得能量转换腔内的气压增大，进而能够将待弹射物由弹道的弹射出口弹出，完成柔性弹射运动，激光的能量几乎完全被能量转换腔内的能量转换介质所吸收，能量转化效率和能量利用效率均能够达到较高的水平。
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公开(公告)号：CN114722509B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210645363.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法，包括如下步骤：S1：获取待优化的复合材料锥形加筋舱铺层的设计变量、设计空间以及待优化的性能指标；S2：构建基于区域序列的纤维连续性模型；S3：根据构建的基于区域序列的纤维连续性模型，建立复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型；S4：根据复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型，通过有限元分析得到复合材料锥形加筋舱铺层质量；S5：建立优化模型，并采用遗传算法对所述优化模型进行求解；S6：通过复合材料锥形加筋舱的起竖工况和轴压工况进行有限元分析，对优化结果进行验(56)对比文件金亮等.基于丢层序列和区域序列的复合材料层合结构纤维连续性优化模型《.中国力学大会-2017暨庆祝中国力学学会成立60周年大会论文集（A）》.2017,金朋等.基于整数编码并行遗传算法的复合材料螺旋桨结构优化设计《.机械强度》.2012,第34卷(第2期),P. Jin,X. Zhong,J. Yang andZ.Sun.Blending design of composite panelswith lamination parameters《.TheAeronautical Journal》.2016,第120卷(第1233期),Liu B，Haftka R T，Akgun M A.Two-levelcomposite wing structural optimizationusing response surfaces《.StructureMultidisciplinary Optimization》.2000,K. Sathyanarayana等.AircraftComposite Skin Stacking SequenceGeneration using Genetic Algorithms.《Vehicle Structures & Systems》.doi:10.4273/ijvss.4.3.04,2012,第4卷(第3期),Zijian Zhang, Xiaoping Ma, PengJin.Optimal design of tapered compositestructures with a dynamic boundary subsetblending model《.Proceedings of theInstitution of Mechanical Engineers, PartG: Journal of Aerospace Engineering》.2021,第235卷(第14期),
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114996995A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210554012.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种超材料隔振单元性能预报方法和系统，属于超材料隔振单元性能预报技术领域。包括：利用有限元仿真分别生成第一训练样本集对应高精度性能响应和第二训练样本集对应多个低精度性能响应，第二训练样本集大于第一训练样本集；将性能响应训练集和待测样本集一起输入变可信度多输出代理模型，得到训练好的变可信度多输出代理模型，变可信度多输出代理模型包括一个变可信度多输出高精度代理模型和多个不可分层低精度代理模型，差异函数在各待测样本点的波动最小；采用训练好的变可信度多输出代理模型，在待测样本集处进行预测，得到性能预报结果。本发明充分利用多个不可分层低精度模型的信息及输出之间潜在关联，提高代理模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN114741977B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210659315.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06K9/62 , G06F113/26
Abstract: 本发明提出了声学超材料微结构最大加工误差设计方法，本发明基于“逆向设计”思维的稳健性分析方法，从设计要求出发，将可接受目标变化范围及可接受约束变化范围映射至不确定性参数空间，并根据参数空间的灵敏度区域确定最大加工误差区间；并将SVM分类模型与稳健性分析方法相结合，以SVM模型代替稳健性分析过程中对目标响应值及约束响应值的模拟仿真，显著降低了仿真成本，提高了稳健性分析的求解效率。
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公开(公告)号：CN114792037A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210714499.7
申请日：2022-06-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种超材料隔振器的序贯稳健性优化设计方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤1：获得高精度分析模型和两个不可分层级的低精度分析模型；并获取初始高精度设计样本点与初始低精度设计样本点；步骤2：通过高精度分析模型和两个低精度分析模型分别获得对应设计样本点处的响应；步骤3：构建变可信度近似模型；步骤4：最大化目标函数和约束条件协同更新准则进行稳健性优化；步骤5：判断稳健性优化设计过程是否收敛；若收敛则执行步骤6，若不收敛则更新样本点集合，并跳转至步骤2，重复步骤2—5；步骤6：输出超材料隔振器稳健性优化问题的最优解。
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公开(公告)号：CN114722690A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210643830.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了基于变可信度神经网络的声学超表面声场快速预测方法，该预测方法包括如下步骤：获取待预测声学超表面的几何特征、设计变量及其变化范围，以及待预测声场信息；根据待预测声学超表面的设计变量，建立声学超表面的第一精度有限元模型和第二精度有限元模型；采用拉丁超立方采样法，第一精度样本点以及第二精度样本点；通过有限元模型批量化仿真，获取各个第一精度样本点及第二精度样本点的声场分布数据，并对数据进行预处理，利用第二精度样本点声场分布数据对第一精度样本点声场分布数据进行扩充，获取训练数据集；构建变可信度神经网络模型，并根据训练数据集对变可信度神经网络模型进行训练。
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公开(公告)号：CN114722639A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210639000.0
申请日：2022-06-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出了一种不确定下基于Kriging模型的固体发动机仿真模型校验方法，本发明方法通过面积指标度量仿真模型和实验模型输出分布的一致性，并构建Kriging模型来近似表达不同认知不确定性参数与一致性指标之间的关系，将现有的两阶段内外嵌套框架转化为单阶段优化，在此基础上构建优化问题对认知不确定性参数进行校准，大大提高了参数校准问题的求解效率。
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