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公开(公告)号：CN113723480A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110949361.0
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，以至少解决相关技术中压缩奖惩模块的缺点是对基于深度学习的图像风格迁移网络中深层特征的准确率提升较明显，但是对基于深度学习的图像风格迁移网络中较浅特征的准确率提升不明显的问题。该方法包括：采用编码器对原始图像进行特征提取，获得原始图像在编码器的每一层次结构的编码特征；其中，编码特征包括浅层特征；将编码特征输入到解码器中，并执行第一操作，得到结果特征图；其中，编码器和解码器内包含的层次结构的总数相同；根据结果特征图，确定原始图像的处理结果。
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公开(公告)号：CN113489965A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110729808.3
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N13/302 , H04N13/398 , H04N13/106 , H04N13/122
Abstract: 本公开关于一种三维显示方法、装置、电子设备及存储介质，涉及三维显示技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中实现裸眼3D效果的成本较高、实现复杂、操作难度大的问题。该方法包括：获取待处理三维数据，并在显示器的屏幕空间中渲染待处理三维数据，以得到亮度图像和深度图像；亮度图像包括显示器中的像素点的亮度；深度图像包括像素点在屏幕空间中距离显示器的屏幕的视觉深度；根据深度图像、显示器的波长类型和预设的色散参数，确定像素点对应的波长；色散参数与色散层的折射率负相关；控制像素点按照亮度图像中像素点的亮度，以及像素点对应的波长在色散层中成像。
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公开(公告)号：CN113486842A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110836624.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种表情编辑模型的训练方法和装置及表情编辑方法和装置。所述表情编辑模型包括表情特征提取网络、面容特征提取网络和图像合成网络，所述训练方法包括：将表情样本图像分别输入至面容特征提取网络和表情特征提取网络；利用表情特征提取网络，提取表情样本图像的表情特征；利用面容特征提取网络，提取表情样本图像的面容特征；将面容特征和表情特征输入至图像合成网络，得到表情编辑图像；根据所述表情样本图像与所述表情编辑图像，调整面容特征提取网络、表情特征提取网络和图像合成网络的参数，以对所述表情编辑模型进行训练。
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公开(公告)号：CN112651893A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011573676.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取人物面部图像，并将所述人物面部图像输入至预训练的语义分割网络中，得到所述人物面部图像对应的头发区域和皮肤区域；根据所述头发区域和所述皮肤区域，确定刘海区域；获取所述刘海区域对应的皮肤区域在所述人物面部图像中的原图信息，作为引导图；采用所述引导图对所述皮肤区域进行引导滤波，得到修正后的皮肤区域；根据所述修正后的皮肤区域，对所述人物面部图像中的面部区域图像进行肤色调整处理，得到处理后人物面部图像。采用本公开可以实现对人物面部图像中的面部区域进行精准分割，进而提高电子设备对人物面部图像的肤色美化效果。
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公开(公告)号：CN112446821A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011330660.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，用以提高人脸性别变换的准确性。本公开的方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括需要进行性别变换的目标人脸；确定所述待处理图像中的目标人脸对应的第一性别信息、人脸特征信息和第一发型信息；根据所述第一性别信息和所述人脸特征信息对所述目标人脸进行性别特征变换处理以得到变换后人脸信息，以及根据所述第一性别信息和所述第一发型信息确定第二发型信息，所述第二发型信息与所述第一性别信息相反的第二性别信息对应；根据所述变换后人脸信息和所述第二发型信息，获得所述待处理图像对应的人脸性别变换图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109492540B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201811214643.0
申请日：2018-10-18
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像中的人脸交换方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取第一图像及第二图像，第一图像及第二图像包括人脸；通过预先获得的深度神经网络模型对第一图像和第二图像进行处理，得到第一图像及第二图像分别对应的第一标准三维人脸模型及第二标准三维人脸模型；根据第一图像中像素点与第一标准三维人脸模型的坐标点的对应关系，以及第二图像中像素点与第二标准三维人脸模型的坐标点的对应关系，将第一图像的人脸特征与第二图像的人脸特征进行交换，得到第三图像及第四图像。得到的第一标准三维人脸模型及第二标准三维人脸模型准确，并包括表情特征，使得最终得到的第三图像及第四图像中的人脸准确并且更加自然。
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公开(公告)号：CN110636315B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910765435.8
申请日：2019-08-19
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/258 , H04N21/44 , H04N21/442 , G06K9/00
Abstract: 本公开关于一种多人虚拟直播的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：识别视频流中当前帧图像中的所有第一个体部件信息，包括：第一面部信息、第一肢体信息、第一手部信息，获取上一帧图像中已识别的所有第一个体身份信息，即属于相同个体的第二个体部件信息，将各个第一个体部件信息分别与第一个体身份信息中对应的第二个体部件信息进行匹配，识别当前帧图像中的第一个体部件信息所属的第二个体身份信息，根据第二个体身份信息对应的个体姿态变化，驱动对应的虚拟形象的姿态变化。本公开通过帧间信息的匹配，避免了多人虚拟直播中虚拟形象配对错误，画面崩坏的问题，达到了多人虚拟直播的效果，增加了直播过程的互动性和趣味性。
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公开(公告)号：CN109784164B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811520020.6
申请日：2018-12-12
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请是关于一种前景识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，所述方法，包括：获取视频的至少一帧原始图像；将各帧所述原始图像输入语义分割网络，得到各帧所述原始图像对应的原始目标前景概率图；对各帧所述原始目标前景概率图进行时序平滑，得到各帧第一目标前景概率图；对各帧所述第一目标前景概率图进行双边滤波，得到各帧第二目标前景概率图；基于各帧所述第二目标前景概率图，识别所述视频各帧所述原始图像的目标前景。从语义分割网络得到原始目标前景概率图后，对该原始目标前景概率图进行了时序平滑和双边滤波，该第二目标前景概率图中的前景边界更为准确，能够更为准确的识别出视频各帧原始图像的目标前景。
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公开(公告)号：CN111178298A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911419620.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质。该人体关键点检测方法包括：对获取到的目标图像中的人体关键点进行检测，得到第一人体关键点检测结果；根据第一人体关键点检测结果，对人体关键点进行分类，得到至少一个类别的人体关键点；为每一类别的人体关键点设置一个检测分支，得到与至少一个类别的人体关键点对应的至少一个检测分支；将所述目标图像和相应类别的人体关键点对应的第一人体关键点检测结果，输入对应的检测分支，得到第二人体关键点检测结果。根据本公开的实施例，应用不同检测分支对相应类别的人体关键点的不同特性进行的检测，可以提高人体关键点检测结果的精度。
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公开(公告)号：CN110956592A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911113803.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：按照p个降采样系数ni分别对原始图像S进行降采样，得到p个降采样图像si；从i＝1开始，确定降采样图像si的融通过滤波核ki对降采样图像si进行磨皮，得到图像磨皮结果bi，基于融合掩膜vi对融合结果b'i和图像磨皮结果bi+1进行融合，得到融合结果b'i+1，直至到i＝p-1结束，得到融合结果b'p；基于融合掩膜vp对融合结果b'p和原始图像S进行融合，得到融合结果S'。根据本公开的实施例，由于融合结果包含的噪声在多次融合过程中得到了一定程度的覆盖，所以与原始图像融合时噪声较少，使得融合后的图像不会过度地体现原始图像中的内容，从而减少了美颜后图像中瑕疵的出现。
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