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公开(公告)号：CN102982486A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210457755.5
申请日：2012-11-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明将传统基于地力分区（级）的配方施肥技术与遥感技术、GIS技术集成，依据不同地块及地块内部作物长势差异情况，构建了一种基于作物长势遥感监测信息的施肥决策方法，充分发挥了遥感技术在作物长势监测中的优势，实现了面向农田地块的实时、快速、准确的施肥决策，提高了施肥决策的精度，降低了化肥使用的盲目性，为测土配方施肥技术在大范围内推广奠定了基础。
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公开(公告)号：CN102313699B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110138022.0
申请日：2011-05-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种作物冠层叶片的全氮含量估算方法，涉及作物生化组分光谱无损检测技术领域，所述方法包括步骤：S1：测定作物冠层包含400nm～760nm波段范围的高光谱数据，计算作物冠层光谱反射率并得到其光谱反射率曲线；S2：利用作物冠层光谱反射率计算作物冠层相对光谱反射率并得到其相对光谱反射率曲线；S3：对作物冠层相对光谱反射率曲线中400nm～500nm与680nm～760nm两个特征波段的相对光谱反射率曲线分别进行线性拟合，计算得到两段相对光谱反射率曲线的斜率；S4：利用680nm～760nm与400nm～500nm两个特征波段相对光谱反射率曲线斜率的比值，建立作物冠层叶片全氮含量估算模型，实现作物冠层叶片全氮含量的估算。本发明能够建立扩展性强、稳定的作物氮素生化组分估算模型。
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公开(公告)号：CN102829739A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210299570.6
申请日：2012-08-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种面向对象的作物叶面积指数遥感反演方法，包括：获取多光谱遥感数据；利用获取的多光谱遥感数据计算作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI；依据作物群体生物量光谱指数NDVI、作物养分光谱指数BRI和水分敏感光谱指数NDWI，利用均值漂移算法进行面向对象分割及编码；按照编码顺序依次对各对象进行像元原始光谱均值并得出与LAI敏感的光谱指数SAVI，以及纹理结构的计算；建立地面LAI观测数据、与LAI敏感的光谱指数SAVI和纹理结构计算的回归模型；利用回归模型对没有地面LAI观测数据的对象进行反演计算，获得没有地面LAI观测数据对象的LAI。
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公开(公告)号：CN113390795B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110489424.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种基于冠层成像光谱的茶叶鲜叶质量无损监测方法及装置，该方法包括：获取目标区域的茶叶冠层多通道多光谱图像；进行预处理后，生成多光谱合成图像；通过特定植被指数去除土壤背景，用大律法提取待采鲜叶图谱；根据待采鲜叶图谱提取特征植被指数，将其输入预设的茶叶质量检测模型，得到目标区域的茶叶质量指标预测值；其中，茶叶鲜叶质量检测模型，根据茶叶质量指标值已知的多光谱合成图像提取特征植被指数后，进行拟合得到。该方法基于较易获得的冠层多光谱影像和预设的茶叶质量检测模型进行质量检测，降低数据采集装置成本，减少数据分析系统大量冗余及无效信息占用，简化分析过程，加快分析速率，利于推广应用，同时实现无损检测。
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公开(公告)号：CN113607653A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110761696.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种农作物氮肥效应实时监测方法及装置，该方法包括：获取不施肥小区光谱参数、施肥小区光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量；根据不施肥小区和施肥小区的光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量，得到氮肥利用率光谱参数及土壤依存率光谱参数；将氮肥利用率光谱参数和土壤依存率光谱参数，分别输入预先拟合得到的氮肥利用率模型和土壤依存率模型，得到氮肥利用率值和土壤依存率值。该方法通过光谱数据，快速无损获取作物生长过程中氮肥利用率及土壤依存率，能够及时掌握作物生长过程中的氮肥效应状况，提高农田施肥效益、提高作物产量与品质以及实现环境保护。同时，监测值也可以作为评价新型肥料、施肥措施及新品种繁育的重要指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113029971A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110185232.9
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，包括：同步获取待监测区域的RGB图像和多光谱图像；根据RGB图像确定待监测区域的植被覆盖度；根据多光谱图像确定待监测区域的光谱植被指数；利用植被覆盖度和光谱植被指数计算覆盖度调节光谱指数，基于覆盖度调节光谱指数构建作物冠层氮素遥感监测模型，生成待监测区域像元尺度的作物冠层氮素含量空间分布图。本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，充分利用了RGB影像的高空间分辨率的优势和多光谱影像的高光谱分辨率的优势，可有效消除土壤背景的抑制作用，显著改善作物氮素的遥感估测精度，实现了像元尺度的作物氮素遥感空间监测，可为田间精准变量施肥决策提供空间信息技术支持。
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公开(公告)号：CN112308289A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011052591.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种水稻产量预测方法及装置，该方法包括：对水稻原始数据进行特征提取，得到水稻特征数据；将所述水稻特征数据，输入预设的XGBoost网络模型，得到水稻的产量预测结果；其中，所述XGBoost网络模型，根据已知水稻产量的原始数据作为样本，经特征提取后训练得到。通过训练后的XGBoost网络模型进行预测，XGBoost网络模型引入正则化项，加入剪枝，控制了模型的复杂度，从而可大大减少预测的计算复杂度，提高预测效率。
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公开(公告)号：CN111615901A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010365583.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: A01C21/00 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供的果树施肥量预测方法及系统，包括：收集施肥量与产量的历史数据集；获取与肥料的投入量相对应的肥料有效施用量，构建肥料有效施用量与产量的数据集；根据肥料有效施用量与产量的数据集，构建肥料效应函数；基于肥料效应函数，根据预期果树产量获取推荐的施肥量。本发明实施例提供的果树施肥量预测方法及系统，基于果农施肥习惯构建合理的肥料效应函数以及其曲线，并利用该曲线，仅需输入果树的预期产量即可获得对应的推荐施肥量，有效的减少了肥料的投入，提高了肥料利用率，降低了对环境的污染。
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公开(公告)号：CN107609078B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710786197.X
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F16/9032 , G06N3/04 , G06Q50/02 , H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统，所述方法包括：采集作物的光谱数据；获取作物的长势参量数据；将光谱数据和长势参量数据发送至服务器，以供服务器根据光谱数据、作物长势参量数据以及作物种植分布图，提取不同作物类型分布区内的有效光谱数据和有效长势参量数据，并将有效光谱数据和有效长势参量数据输入到神经元网络进行机器学习，得到作物光谱数据和长势参量数据之间的映射关系；接收服务器发送的映射关系。本发明实施例提供的长势监测模型更新方法、传感器、服务器及系统可以实现多个传感器观测数据的共享以及传感器中模型的动态更新，提高了模型的普适性和精度。
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公开(公告)号：CN107505271A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710569833.3
申请日：2017-07-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于氮素组分辐射传输模型的植株氮素估算方法和系统，所述方法包括：S1、获取叶片叶绿素与氮素的定量关系，通过替换光学辐射传输模型(PROSAIL模型)中叶绿素含量在不同波段的吸收系数得到以氮素组分为输入的辐射传输模型，得到以氮素组分为输入的N-PROSAIL模型；S2、采用复合型混合演化算法，并结合多年实测数据确定作物叶片生理生化及群体结构信息在不同生育时期的先验知识，解决模型的病态反演问题，实现不同生育时期叶片和冠层氮素信息的准确估算。
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