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公开(公告)号：CN107895411B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201711106252.2
申请日：2017-11-10
Applicant: 北京交通大学 , 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于功率和功率变化等效性的锂离子电池工况提取方法，该方法包括以下步骤：步骤1：整理得到原始工况数据，假设输入的数据长度为T(s)；步骤2：计算原始工况的功率区间概率分布和功率变化值区间概率分布；步骤3：将总工况每(T/200)s划分为一个小区间，称为短时间工况；步骤4：假设输出的数据长度为t(s)，采用随机选取的方式，从200个短时间工况内随机选取(200t/T)个，并前后拼接在一起，称为假定目标工况；步骤5：分别计算各个假定目标工况的功率区间概率分布与功率变化值区间概率分布，并计算各假定目标工况的功率区间概率分布、功率变化值区间概率分布与原始工况的功率区间概率分布；步骤6：将得到的目标工况数据进行简化和规整，运用动态求平均方法，得到最终的工况结果。
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公开(公告)号：CN107064800B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201611078237.7
申请日：2016-11-29
Applicant: 北京交通大学 , 中车长春轨道客车股份有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池剩余使用寿命的实时预测方法。该方法包括如下步骤：建立锂离子电池容量衰退模型；选取合适的锂离子电池容量衰退模型参数的先验分布；选取合适的锂离子电池衰退模型参数的似然函数；基于贝叶斯理论计算锂离子电池容量衰退模型参数的后验分布；推算锂离子电池容量的预测分布；最后计算得到待预测锂离子电池的剩余使用寿命及其置信度。该方法优点在于对锂离子电池的剩余使用寿命预测不存在路径依赖，可以用于估计任意衰退路径下锂离子电池的剩余使用寿命以及预测置信度。该方法预测精度高，运算速度快，可以实现对锂离子电池剩余使用寿命的快速估计，保障车辆的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN108162989A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711442678.5
申请日：2017-12-27
Applicant: 北京交通大学 , 中车长春轨道客车股份有限公司
Abstract: 本发明属于轨道交通车载储能技术领域，尤其涉及一种城市轨道交通车辆用牵引辅助一体化车载储能系统，包括两路输出：一路给车辆辅助系统供电，满足辅助系统用电需求，一路同牵引系统相连，满足车辆牵引和制动能量回收需求，两个回路通过一根接地的负线回流；储能系统内的电池箱配置多簇电池，每簇电池对应一个牵引系统，连接牵引系统的正负对外输出端均有常开继电器控制；多簇电池通过二极管并联后对应一台辅助充电机，通过电压竞争轮流对辅助系供电，辅助回路通过接地的牵引系统负线回流，辅助输出正母线使用常闭接触器控制，确保对辅助系统的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN107064800A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611078237.7
申请日：2016-11-29
Applicant: 北京交通大学 , 中车长春轨道客车股份有限公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池剩余使用寿命的实时预测方法。该方法包括如下步骤：建立锂离子电池容量衰退模型；选取合适的锂离子电池容量衰退模型参数的先验分布；选取合适的锂离子电池衰退模型参数的似然函数；基于贝叶斯理论计算锂离子电池容量衰退模型参数的后验分布；推算锂离子电池容量的预测分布；最后计算得到待预测锂离子电池的剩余使用寿命及其置信度。该方法优点在于对锂离子电池的剩余使用寿命预测不存在路径依赖，可以用于估计任意衰退路径下锂离子电池的剩余使用寿命以及预测置信度。该方法预测精度高，运算速度快，可以实现对锂离子电池剩余使用寿命的快速估计，保障车辆的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN107045104A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201611076213.8
申请日：2016-11-29
Applicant: 北京交通大学 , 中车长春轨道客车股份有限公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种钛酸锂电池容量的在线估计方法。该方法的实施过程完全基于车载充电设备对电池系统的充电过程，无需将待测钛酸锂电池从轨道车辆中的供电回路中断开或者设定额外的放电工况，就可以准确的在线估算待测钛酸锂电池容量值，有效降低了轨道车辆用电池系统的维护成本，并为轨道交通用钛酸锂电池运行过程中的能量管理策略提供理论依据，提升整车的能量利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103344917B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310233747.7
申请日：2013-06-13
Applicant: 北京交通大学 , 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及锂电池参数确定方法的技术领域，具体涉及一种锂电池循环寿命快速测试方法。该方法包括如下步骤：步骤1：根据电池样本的极化电压特性，确定循环寿命快速测试的荷电状态区间；步骤2：进行电池循环寿命快速测试，得到循环寿命测试实验数据；步骤3：部分荷电区间循环寿命推演数学模型；步骤4：建立0-100%荷电区间循环寿命推演数学模型；步骤5：得到电池0-100%荷电状态区间的循环寿命公式；步骤6估算出该测试电池的循环寿命。本发明避免了常规测试时间长、加速循环寿命测试方法与实际偏差大的不足，缩短了电池的设计、开发与测试周期。
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公开(公告)号：CN119395557A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411593632.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F30/27 , G06N5/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F119/04
Abstract: 本发明提出一种基于可解释深度学习算法的电池剩余寿命预测优化方法，所述方法包括：构建数据集并进行预处理；基于预处理数据集构建模型输入数据；基于深度学习构建电池剩余寿命预测模型；通过可解释深度学习算法解释模型在预测过程中的决策行为并量化输入数据在预测过程中的贡献程度；根据模型解释结果优化老化数据及预测过程。本发明通过可解释深度学习算法计算输入特征对神经网络输出的电池剩余寿命预测值的边际贡献，量化不同工况，不同特征参数，不同老化阶段的数据在寿命预测过程中的贡献程度，从而识别重要老化特征并去除无用数据，从数据源方面优化预测过程，在保证预测准确性的同时加快预测速度，以减少计算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN117293428A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310973472.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: H01M10/44 , G06F30/20 , H02J7/00 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池安全快速优化充电方法。通过建立精准电池模型或设计三电极电池获取电池负极电位；充分考虑电池负极电位状态，以电池负极不析锂时的最大充电电流作为充电电流边界；仿真采用不同数量的恒流充电阶梯数对电池进行充电至一定程度时的充电总时长，根据充电阶梯数对充电时间的影响确定最佳充电阶梯数；以电池能耗、充电时间、电池寿命等作为目标，采用优化算法，分阶段优化得到避免电池发生析锂副反应的优化充电电流序列，对电池进行充电。采用该充电方法对电池充电，不仅提高了充电速度，保证了电池充电安全，并且与相同倍率的恒流充电制式相比能耗有所降低，为锂离子电池安全快速和优化充电领域提供了重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN116756351A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310495768.X
申请日：2023-05-05
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/583 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉技术的动力电池组数据存储及健康评估方法。针对电动汽车大数据平台信息泛滥、内存占用等问题，采用一种图像化存储方式将体量大、内存占比高的充电单体电压曲线转化成图像进行存储；将电压曲线图像视为稀疏矩阵并采用三元组方法对矩阵进行进一步压缩存储；基于充电单体电压曲线图像，采用计算机视觉技术识别与电池组健康相关的图像特征，构建神经网络模型对电池组健康进行快速评估。本发明为电池后台数据存储优化提供了新思路，可显著降低电池运行数据占用内存，以充电电压曲线图像为样本能够对电池组健康状态进行快速评估，而无需复杂的数据处理和计算过程，可为数据平台提供有效的电池健康监测。
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公开(公告)号：CN114976307A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210489917.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: H01M10/42 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池界面阻抗无损分离方法，该方法基于总阻抗和高频感抗和低频扩散模型重构了反映界面动力学的真实阻抗，使用弛豫时间反卷积技术和等效电路对界面的模型参数进行辨识，通过50％与5％SOC的阻抗数据来实现电极界面动力学模型参数的无损分离，并在三电极阻抗中验证了该技术的有效性。同时，根据电荷转移内阻的变换系数将可分离的SOC的电荷转移内阻转移到对比的SOC，实现了在同一SOC点的特征参数演变规律分析。该方法步骤简单，易于操作，且可靠性高，适用于电动汽车动力电池的电极界面动力学无损诊断。
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