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公开(公告)号:CN117293428A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202310973472.4
申请日:2023-08-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: H01M10/44 , G06F30/20 , H02J7/00 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池安全快速优化充电方法。通过建立精准电池模型或设计三电极电池获取电池负极电位;充分考虑电池负极电位状态,以电池负极不析锂时的最大充电电流作为充电电流边界;仿真采用不同数量的恒流充电阶梯数对电池进行充电至一定程度时的充电总时长,根据充电阶梯数对充电时间的影响确定最佳充电阶梯数;以电池能耗、充电时间、电池寿命等作为目标,采用优化算法,分阶段优化得到避免电池发生析锂副反应的优化充电电流序列,对电池进行充电。采用该充电方法对电池充电,不仅提高了充电速度,保证了电池充电安全,并且与相同倍率的恒流充电制式相比能耗有所降低,为锂离子电池安全快速和优化充电领域提供了重要的参考价值。
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公开(公告)号:CN117293427A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202310973469.2
申请日:2023-08-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: H01M10/44 , G06F30/20 , H02J7/00 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种降低能耗的锂离子电池安全快速优化充电方法。通过建立精准电池模型或设计三电极电池获取电池负极电位;以电池负极不析锂时的最大充电电流作为充电电流边界;仿真采用不同数量的恒流充电阶梯数对电池进行充电至一定程度时的充电总时长,确定最佳充电阶梯数;利用模型仿真得到电池在不同倍率下的功耗密度或能耗,制定多阶段恒流SOC区间划分依据;以电池充电能耗作为目标,分阶段优化得到避免电池发生析锂副反应的优化充电电流序列,对电池进行充电。采用该充电方法对电池充电,不仅提高了充电速度,保证了电池充电安全,并且与相同倍率的恒流充电制式相比能耗有所降低,为锂离子电池安全快速和优化充电领域提供了重要的参考价值。
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公开(公告)号:CN118604616A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410557286.7
申请日:2024-05-07
Applicant: 隆瑞三优新能源汽车科技有限公司 , 北京交通大学 , 北京理工大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/385 , G01R31/387
Abstract: 本发明从考虑熵热影响的电池内阻等效电路模型出发,由热力学第一定律推导了熵热系数与开路电压的关系,得到更加完善的单向充电效率的计算公式。通过对钛酸锂电池在不同温度和倍率下的充电工况测得的数据进行计算,得到考虑熵热的更为准确的充电效率,以此为神经网络训练数据,建立钛酸锂电池充电效率预测模型。相比于最新充电效率计算和预测方法,本发明熵热系数与开路电压的关系得到连续时间下的充电效率计算方法。此外,采用BP神经网络,通过对比不同的超参数组合,得到了从最优的充电效率预测模型。并且最终将模型转换成Tensorflow Lite,将神经网络集成到嵌入式中,实现了对钛酸锂电池充电效率的在线预测。
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