一种基于特征频率和峭度的泵汽蚀状态诊断方法

    公开(公告)号:CN118349874A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410529475.3

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 一种基于特征频率和峭度的泵汽蚀状态诊断方法,基于泵运行状态监测系统,获取泵运行时的振动信号;采用五点三次Savitzky‑Golay滤波算法对原始振动信号进行降噪处理;利用短时傅里叶变换获取信号的频率、幅值和相位信息,明确汽蚀特征频率分布;对信号进行三分之一倍频程分析,得到信号不同频段的能量随汽蚀发展的变化规律;计算信号的峭度与各个频段的均方根值RMS;将流量状态、峭度及RMS三个参数作为双层BPNN神经网络的输入变量,对离心泵汽蚀状态进行识别与分类。本发明能够在各个流量工况下对泵的汽蚀状态进行准确识别与分类,实现泵汽蚀状态的实时监测,提高设备稳定性和可靠性,有效降低设备成本及运行和维护费用。

    一种基于DAG与混合算法的泵组在线更新与控制方法

    公开(公告)号:CN115826409A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211513512.9

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于DAG与混合算法的泵组在线更新与控制方法,属于并联泵组控制领域。本发明首先监测泵组系统,采集泵组系统运行时的数据,并存储生成最新的样本集。其次根据离心泵运行特性,建立离心泵的运行特性模型,并根据样本集和运行特性模型,建立系统优化模型组。最后根据采集的目前运行数据与建立的优化模型组,判断当前流量所属的流量区间,将其代入相应流量区间的优化模型中,求解最优运行工况,并进行在线调节工况。本发明增加系统功率预测精度,降低系统由于偏离最优工况点的能耗浪费,并且最大化利用系统响应时间从而降低泵组系统能耗。

    一种新型泵测试装置
    55.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114962284A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210704607.2

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种新型泵测试装置,包括储水罐和进水管路,所述储水罐为圆柱体双层罐,内罐的罐顶是倒漏斗形,外罐的罐顶为弧形;所述内罐和外罐的罐壁之间留有间隙;所述进水管路,一端连接被测离心泵的出水端,一端连接储水罐的进水口;所述进水管路包括第一进水管路和第二进水管路;所述外罐的罐顶设有第一进水口,与第一进水管路连接;所述储水罐罐体中部设有储水罐进水管,与第二进水管路连接。当被测离心泵的扬程高时,本发明的泵测试装置可降低流体进入储水罐的水压,使罐体内水面趋于平稳,降低泵发生汽蚀的概率,使得被测离心泵的性能曲线更加准确;降低流体进入罐内产生的噪声;采用榫卯结构提高了管路连接的便捷性。

    一种新型智能开式回路离心泵汽蚀测试系统

    公开(公告)号:CN114738297A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210533856.X

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种新型智能开式回路离心泵汽蚀测试系统,属于离心泵测试技术领域,其技术方案为:包括气液两相分离罐,气液两相分离罐下端通过吸入管路与被试泵连接在一起;吸入管路上有进口压力传感器,入口调节阀。吸出管路上有出口压力传感器,转速传感器,电磁流量计,电动调节阀。所述进出口压力传感器,电磁流量计均与数据采集系统相连,电动调节阀和入口调节阀与自动控制系统相连,自动控制系统自动判断扬程是否稳定,通过反馈闭环精确控制流量的恒定以及自动采集压力,流量等数据。本发明在被试泵前加入除气装置,降低由于阀门提前发生汽蚀造成试验不准确的危害,提高开式汽蚀试验的测试精度,减少测试人员的工作量。

    一种基于鱼类游动姿态的波动壁面阻力测试装置

    公开(公告)号:CN110553816B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201911003655.3

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于鱼类游动姿态的波动壁面阻力测试装置。本发明包括波动壁面组件、整体水路组件、阻力测量组件。波动壁面组件位于整体水路组件的试验段中心处,由驱动电机提供动力,通过联轴器和波动壁面组件转换为正弦波形的波动的壁面。整体水路组件由管路连接组成闭式的循环水路,通过水泵与水泵电机提供水循环的动力。阻力测量组件主要由布置在试验段的引压管、压力传感器组成,通过测量波动壁面组件前后水流的压差变化得到阻力的大小。本发明将偏心圆盘凸轮的旋转运动转变为了表面的弯曲变形,实现了对壁面弯曲变形挠度的定量控制。并且能与各类非光滑表面耦合进行测阻实验,定量测试在不同波动幅度和周期的参数下导致的变形壁面的减阻率。

    一种具有消能结构的鱼类洄游通道

    公开(公告)号:CN114319262A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210078202.2

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明属于水利水电工程与环保技术领域,公开了一种鱼类洄游通道,主要包括上游鱼道口、过鱼通道、下游鱼道口和休息池,所述过鱼通道由数个分离主‑回路基本单元组合连接而成。本发明的鱼类洄游通道利用分离主‑回路基本单元的结构设计从主路中分离出回路,并依靠回路实现对主路消能的目的;同时,该结构使主路形成多种流速区域,为鱼类洄游提供了休息区与上溯区。本发明减弱了水利工程中各种建筑对原河流生态的影响,有助于建立和谐的水生态环境,消能效果好,显著降低了鱼类洄游通道内的流体速度,降低了鱼类的上溯耗能及洄游的难度。同时,该结构无需人为控制通道开关,具有结构简单的特点,便于施工以及后期的运行与维护。

    一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法

    公开(公告)号:CN114109859A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111252959.0

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法,包括以下步骤:步骤1.通过离心泵水力性能试验,获取不同转速下的离心泵流量、扬程、电机输入功率和工作转速频率;步骤2.建立不同转速下的离心泵流量–扬程、流量–功率多项式拟合方程,对流量–功率方程进行求导,判定其是否存在极值;步骤3.若功率不存在极值,以工作转速频率、电机输入功率作为输入参数,建立离心泵流量、扬程双神经网络预测模型;若功率存在极值,以工作转速频率、扬程作为输入参数,建立离心泵流量单神经网络预测模型;步骤4.将训练好的神经网络预测模型,植入离心泵控制器,基于实时测量数据,实现离心泵性能的准确预测。本发明保证设备运行的安全性和可靠性。

Patent Agency Ranking