公开(公告)号：CN114109859A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111252959.0

申请日：2021-10-27

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 吴登昊 ,  吴天鑫 ,  吴跃忠 ,  黄海鸣 ,  任芸 ,  谷云庆 ,  邱士军 ,  林仁勇 ,  牟介刚

IPC: F04D15/00 ,  F04D29/00 ,  G06F30/27

Abstract: 一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法，包括以下步骤：步骤1.通过离心泵水力性能试验，获取不同转速下的离心泵流量、扬程、电机输入功率和工作转速频率；步骤2.建立不同转速下的离心泵流量–扬程、流量–功率多项式拟合方程，对流量–功率方程进行求导，判定其是否存在极值；步骤3.若功率不存在极值，以工作转速频率、电机输入功率作为输入参数，建立离心泵流量、扬程双神经网络预测模型；若功率存在极值，以工作转速频率、扬程作为输入参数，建立离心泵流量单神经网络预测模型；步骤4.将训练好的神经网络预测模型，植入离心泵控制器，基于实时测量数据，实现离心泵性能的准确预测。本发明保证设备运行的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN114109859B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202111252959.0

申请日：2021-10-27

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 吴登昊 ,  吴天鑫 ,  吴跃忠 ,  黄海鸣 ,  任芸 ,  谷云庆 ,  邱士军 ,  林仁勇 ,  牟介刚

IPC: F04D15/00 ,  F04D29/00 ,  G06F30/27

Abstract: 一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法，包括以下步骤：步骤1.通过离心泵水力性能试验，获取不同转速下的离心泵流量、扬程、电机输入功率和工作转速频率；步骤2.建立不同转速下的离心泵流量–扬程、流量–功率多项式拟合方程，对流量–功率方程进行求导，判定其是否存在极值；步骤3.若功率不存在极值，以工作转速频率、电机输入功率作为输入参数，建立离心泵流量、扬程双神经网络预测模型；若功率存在极值，以工作转速频率、扬程作为输入参数，建立离心泵流量单神经网络预测模型；步骤4.将训练好的神经网络预测模型，植入离心泵控制器，基于实时测量数据，实现离心泵性能的准确预测。本发明保证设备运行的安全性和可靠性。