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公开(公告)号：CN105741247A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610073916.9
申请日：2016-02-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明涉及一种基于单帧数据的实时图像增强方法，包括以下步骤：获取单帧低照度图像数据；计算低照度图像数据的像素均值及各阶矩值；判断图像数据是否过暗；对图像的每个像素点进行掩膜增强处理；使用经过掩膜增强后的像素值代替原像素值，得到增强后的图像数据。本发明能够在低照度情况下，使用单帧图像本身数据进行实时图像增强处理，同时提高图像的信噪比。
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公开(公告)号：CN105388479A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510766569.3
申请日：2015-11-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: G01S15/582 , G01S3/8022 , G01S15/586
Abstract: 本发明涉及一种基于麦克风阵列的运动目标速度估计方法，包括以下步骤：(1)运动目标经过麦克风阵列时，麦克风阵列按帧长为ΔT的时间帧对该运动目标进行角度估计，从而得到运动目标在每个时间帧上的角度估计值；(2)找到运动目标距离麦克风阵列最近的时间帧t0；(3)利用距离麦克风阵列最近的时间帧t0前后各N个时间帧上的角度估计值结合麦克风阵列到运动目标运动轨迹的垂直距离d，即可按公式估计出该运动目标的速度v。本发明具有操作简单，计算量低，估计精度高等优点。
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公开(公告)号：CN102946251B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201210439956.2
申请日：2012-11-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明涉及一种多通道异步采样ADC实现多通道同步采样的方法，在一个采样周期内，对N个模拟输入通道对称通道序列执行M次对称复采样，然后将单个模拟输入通道的多次采样值累加，得到多个通道的通道序列对称点处单采样点同步采样数据，其中，N≥2、M≥2。本发明成本低，运算量低，可在实时性与系统运算资源开销之间得到有效平衡。
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公开(公告)号：CN103994820A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410160710.0
申请日：2014-04-21
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于微孔径麦克风阵列的运动目标识别方法，它通过微孔径麦克风阵列采集环境中的声响信号，完成目标的分类识别。部署在环境中的微孔径麦克风阵列，其各个通道的麦克风会同步采集环境中的声响信号，接着各通道的信号将经过叠加求和的降噪处理，然后利用精简的梅尔倒谱系数算法提取信号的特征，最后采用高斯混合模型的分类器实现目标的分类识别。本发明首先采用叠加求和的方法实现对微孔径声阵列数据的降噪处理，接着才进行特征提取和分类识别，具有方法简单、成本低廉、性能可靠等优点。
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公开(公告)号：CN103473553A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310362837.6
申请日：2013-08-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于声震复合传感器的运动目标识别方法，将声音传感器和震动传感器复合在一起，组成声震复合传感器，同时采集环境中的声响信号和震动信号，并根据声响传感器与震动传感器的报警情况判断当前环境风噪的大小，在风噪较小时采用声响信号进行目标识别，在风噪较大时采用震动信号进行目标识别。本发明根据环境噪声的情况选用不同的信号进行目标识别，不会因为噪声大而导致分类失效，也不会因地质条件的不同而导致分类率不高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103400159A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310338002.7
申请日：2013-08-05
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种快速移动场景中的目标分类识别方法及分类器获取方法，该识别方法包括：计算典型快速移动场景中目标样本的信噪比动态范围和不同信噪比条件下目标样本的种类特征，确定信噪比的划分级数N和划分界限，将信噪比动态范围划分为N个归类区间；将分别归类于N个不同的归类区间的N个目标样本信号进行特征提取和优化，获得目标样本的特征数据集；将特征数据集分别输入既定的分类器进行训练，获得与N个归类区间一一对应的N组分类器参数，进而获得N个目标分类器；将待分类的目标信号的特征数据输入与自身所属信噪比级数对应的目标分类器中进行识别，获得分类结果。本发明有效提高了目标离传感器较远、信噪比较低情况下的识别率。
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公开(公告)号：CN103078598A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210575577.6
申请日：2012-12-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03F3/60
Abstract: 本发明涉及一种多通道模拟信号幅相一致放大系统，包括模拟信号输入电路、第一模拟多路开关、模拟放大模块、第二模拟多路开关、模拟信号输出电路、逻辑控制电路。N通道信号输入通过模拟信号输入电路预先调理，经过第一模拟多路开关的N个通道按照既定逻辑序列SEQ生成N通道混合信号，输入给系统唯一模拟放大模块进行模拟放大，产生放大后N通道混合信号，接入第二模拟多路开关，在既定逻辑序列SEQ控制下经过第二模拟多路开关的N个通道对接至模拟信号输出电路，经其调理后产生N路信号输出。本发明可实现多通道模拟信号等相移、同增益的幅相一致放大。
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公开(公告)号：CN102946251A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210439956.2
申请日：2012-11-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明涉及一种多通道异步采样ADC实现多通道同步采样的方法，在一个采样周期内，对N个模拟输入通道对称通道序列执行M次对称复采样，然后将单个模拟输入通道的多次采样值累加，得到多个通道的通道序列对称点处单采样点同步采样数据，其中，N≥2、M≥2。本发明成本低，运算量低，可在实时性与系统运算资源开销之间得到有效平衡。
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公开(公告)号：CN119986529A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097360.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种TDOA和FDOA联合估计的无源定位方法，包括以下步骤：S0预测信号源初始位置；S1根据信号源和各个感知节点当前所在位置计算各个感知节点信号的信号时延和多普勒频移；S2设定一个感知节点信号做为参考信号，计算每个感知节点信号相对于参考信号的信号时延差和多普勒频移差，并对相应的感知节点信号进行补偿；S3根据补偿后的感知节点信号与参考信号之间的信号差，建立以信号源位置为参变量的各个感知节点信号残差的函数表示；S4基于除参考节点外的全部感知节点信号残差的平方和构建目标函数，利用数值优化算法求解使目标函数最小的信号源位置。本发明能够在保证精度的前提下提高无源定位解算速度。
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公开(公告)号：CN119148056A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411125294.0
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种轻量化辐射源定位方法，包括以下步骤：获取包含目标区域内建筑物分布信息的掩码地图；绘制包含目标区域内各个采样点的位置信息及其接收信号强度的灰度图作为电磁采样地图；将掩码地图和电磁采样地图融合后获得的输入图像样本放入轻量化辐射源定位模型，分析获得辐射源位置坐标；所述轻量化辐射源定位模型包括：若干特征提取模块，用来对输入图像样本进行基于残差连接和注意力机制的多尺度特征提取；特征融合模块，用来将不同特征提取模块输出的多尺度特征图转换为设定尺寸后进行特征融合；空间映射模块，用来根据特征融合模块生成的融合特征预测所述辐射源位置坐标。本发明能够有效、准确获得辐射源位置。
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