灌区农作物低温冷害监测与诊断方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116187859A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310227943.7

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明涉及一种灌区农作物低温冷害监测与诊断方法、装置、设备及介质,包括:采集灌区农田多源数据;基于农田多源数据计算关键指标,其中,关键指标包括:陆地表面温度LST、增强型植被指数EVI、日光诱导叶绿素荧光SIF和太阳赤纬δ;将计算得到的关键指标通过预先构建的灌区农田空气温度估算模型计算得到农田日平均空气温度,并基于农田作物的低温冷害判定标准进行农田作物低温冷害的监测及诊断。本发明能够基于灌区农田作物生长实际情况,利用多源遥感数据,综合考虑地表温度、作物长势、冠层生理、太阳辐射等多因子影响,对灌区农田空气温度进行精确估算,具有较强的可操作性,实用性强,便于推广。

    一种基于模拟多光谱的夏玉米产量估算方法

    公开(公告)号:CN113268923A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110536753.4

    申请日:2021-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于模拟多光谱的夏玉米产量估算方法,包括以下步骤:S1:测定田间试验区域的夏玉米植株叶绿素、叶面积指数、生物量、全氮含量和氮营养指数;S2:构建考虑生育阶段的叶面积指数估算模型;S3:构建耦合的夏玉米植株氮营养指数估算模型;S4:构建基于分生育阶段氮营养指数的相对产量估算模型;S5:采集田间试验区域的地面实测光谱数据,得到夏玉米植株冠层模拟多光谱反射率;S6:构建耦合的叶绿素估算模型;S7:构建基于模拟多光谱数据的夏玉米植株氮营养指数估算模型;S8:构建基于模拟多光谱的夏玉米产量估算模型,并进行计算。本发明构建了夏玉米产量的预测模型,物理意义较明确,结果有可解释性。

    基于热平流对非均匀下垫面蒸散发的计算方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN113139273A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110049622.3

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本发明公开是关于基于热平流对非均匀下垫面蒸散发的计算方法、系统及应用,涉及作物培育领域,该基于热平流对非均匀下垫面蒸散发的计算方法包括以下步骤:步骤1:建立地表能量平衡计算模型;步骤2:建立热平流计算模型;步骤3:利用无人机热红外影像获取地表温度,建立作物蒸散量计算模型;步骤4:将步骤1与步骤2的数据代入步骤3中,获取作物蒸散量,并分析气候要素对作物蒸散量的贡献率。本公开技术方案本文基于无人机(UAV)热红外遥感反演农田表面温度,采用地表能量平衡方程、热平流计算模型,计算农田热平流能量值,通过基于热红外的作物蒸散模型结合热平流计算模型,推导基于热平流项的作物蒸散模型计算法。

    一种作物精量灌溉决策方法及系统

    公开(公告)号:CN109934515B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910312393.2

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本发明涉及一种作物精量灌溉决策方法及系统,其特征在于,该方法包括以下内容:1)田间观测系统实时采集灌溉区域内每一监测点处待测作物的实时观测数据;2)构建基于待测作物生长和产量预测的灌溉决策模型;3)实时获取灌溉区域的天气预报信息以及灌溉区域内待测作物的生育期内日序数;4)根据待测作物的实时观测数据、灌溉决策模型以及获取的天气预报信息和生育期内日序参数,确定灌溉区域内待测作物的实时灌溉决策结果;5)根据灌溉区域的遥感图片,得到灌溉区域的待测作物空间分布数据以及灌溉区域的空气相对湿度、地表温度和植被覆盖度数据;6)确定灌溉区域内待测作物的精量灌溉决策结果,本发明可以广泛应用于精量灌溉领域中。

    一种基于主控因子修正的参照作物腾发量预测方法

    公开(公告)号:CN112507558A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011473915.6

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于主控因子修正的参照作物腾发量预测方法。该方法包括收集预测地历史实测气象数据;并利用PMT模型计算出历年参照作物腾发量;采用基于多参数法确定PMT模型中的主控因子;采用基于贡献率的卡尔曼滤波法对收集的天气预报值中的PMT模型主控因子预报值进行修正;将修正完成的PMT模型主控因子预报值和其它预测地天气预报值代入PMT模型中进行计算,得到基于主控因子修正的参照作物腾发量预测结果。本发明为了解决现有技术中中长期参照作物腾发量预测偏差较大的问题,采用了基于贡献率的卡尔曼滤波法对气象预报数据中的主控因子进行按月修正,提高了参照作物腾发量预测的准确性,为中长期农业需水量准确预报提供了技术支持,实用性较强。

    冬小麦冠层SPAD值综合光谱监测模型建立方法

    公开(公告)号:CN110082309B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201910416831.X

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种冬小麦冠层SPAD值综合光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层SPAD值数据,分析了光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层SPAD值之间相关关系,提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合,并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层SPAD值的主成分估算模型,突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响,为冬小麦全生育时段冠层SPAD值高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。

    一种不同预见期区域作物ETc预测预报方法

    公开(公告)号:CN110501761B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201910783921.2

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种不同预见期区域作物ETc预测预报方法,基于气象数据采用标准方法彭曼公式计算ET0、根据涡度相关仪获得作物ETc,进而在FAO‑56单作物系数法的基础上,获得作物系数Kc。因此ETc的1d预见期是根据第n天的ET0和第n‑1天的作物系数Kc获取第n‑1天的ETc,第n+1天的ET0和第n天的Kc,获取第n天的ETc;ETc的2d预见期是根据第n天的ET0和第n‑2天的作物系数Kc获取第n‑2天的ETc,第n+2天的ET0和第n天的Kc,获取第n天的ETc,以此类推获取不同预见期作物ETc预测值。随后,利用遥感数据进行区域尺度提升,该方法减少了天气预报数据不确定性对ET0预测的影响,且可较精确获得区域作物的ETc的异质性。

    一种不同预见期区域作物ETc预测预报方法

    公开(公告)号:CN110501761A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910783921.2

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种不同预见期区域作物ETc预测预报方法,基于气象数据采用标准方法彭曼公式计算ET0、根据涡度相关仪获得作物ETc,进而在FAO-56单作物系数法的基础上,获得作物系数Kc。因此ETc的1d预见期是根据第n天的ET0和第n-1天的作物系数Kc获取第n-1天的ETc,第n+1天的ET0和第n天的Kc,获取第n天的ETc;ETc的2d预见期是根据第n天的ET0和第n-2天的作物系数Kc获取第n-2天的ETc,第n+2天的ET0和第n天的Kc,获取第n天的ETc,以此类推获取不同预见期作物ETc预测值。随后,利用遥感数据进行区域尺度提升,该方法减少了天气预报数据不确定性对ET0预测的影响,且可较精确获得区域作物的ETc的异质性。

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