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公开(公告)号：CN112836729A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110069891.6
申请日：2021-01-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像分类模型的构建方法，包括：建立密集型神经网络，其中，密集型神经网络包含若干个密集块和过渡层，并且所有密集块通过所述过渡层以密集连接方式相连；使用有限图像数据集，对密集型神经网络进行训练，形成图像分类模型，以利用图像分类模型完成图像分类任务。本发明提高了图像特征的重复使用率，解决了神经网络在小样本数据集上的过拟合问题，提高了深度学习的精度。
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公开(公告)号：CN110401232B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910699390.9
申请日：2019-07-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式混合微电网的改进型优化控制方法，该改进型优化控制方法针对带有储能单元和其它可调度的DG单元的交直流混合微电网，进行针对性的改进型的建模和区别控制，针对性的建立了具备内惩函数以及高阶模型的问题描述，并分交直流情况分别对储能单元和可调度的DG单元进行区别控制，从而提高了混合微电网的协调一致性和能量平衡及稳定性，同时降低了控制复杂度，且大大减少了整个系统内各个单元之间的通信量。
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公开(公告)号：CN111666716A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010505709.2
申请日：2020-06-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种大型风电机组叶轮面等效风速预测方法，包括：步骤1，通过激光雷达测量风电机组前方虚拟叶轮面各个高度的风速；步骤2，根据测量的虚拟叶轮面各个高度的风速数据计算虚拟叶轮面等效风速；步骤3，利用风电机组模型与传感器测量数据获取实际叶轮面等效风速；步骤4，将计算出的虚拟叶轮面等效风速经过时移模型后输入到BP神经网络。本发明所提供的大型风电机组叶轮面等效风速预测方法，采用激光雷达测风，精确性高，消除了因测风滞后引起的功率损失，可以准确预测叶轮面等效风速，从而更有效地服务于风电机组先进预测控制策略的设计，为大型风电机组先进预测控制提供可靠的输入。
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公开(公告)号：CN110552850A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910857729.3
申请日：2019-09-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风速提前测量的风电机组有功调节方法，步骤1，根据风力发电机组运行有功调节优化目标建立成本函数；步骤2，利用提前测量风速与风力发电机组模型建立风力发电机组状态预测方程；步骤3，利用预测状态值，求解成本函数得到最优给定桨距角的序列与给定转矩的序列；步骤4，将所述风力发电机组最优给定桨距角的序列与给定转矩的序列的第一个元素作为控制器的输出。本发明在高速风况下在满足有功功率输出等于目标功率的同时还能减少变桨机构动作并减轻变桨系统疲劳载荷；在低速风况下实现以最大功率跟踪运行。每个预测步长下，仅采用桨距角序列或转矩序列其中之一作为候选有限控制集，极大减轻控制器运算量和增强工程应用性。
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公开(公告)号：CN106786480B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201710013100.1
申请日：2017-01-09
Applicant: 中南大学
IPC: H02J1/00
Abstract: 一种直流微电网稳定性确定方法，其包括：步骤一、获取直流微电网的系统参数；步骤二、基于预设直流微电网分布式控制模型，根据系统参数计算直流微电网的控制参数的可行域；步骤三、获取直流微电网的当前控制参数，并判断当前控制参数的取值是否在可行域内，如果在，则判定直流微电网具有全时滞稳定性。相较于将传输延时处理为一阶惯性环节的分析方法，本文基于时滞系统的分析方法更切合实际，为系统的稳定运行提供了一个更宽的时滞范围，使控制器的运行更加安全可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106877330B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201710078787.7
申请日：2017-02-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种分布式微电网无功均分控制方法及控制装置，所述的控制方法包括：计算分布式微电网中的微电源无功功率Qi与微电源的线路电抗Xi之间的关系式；计算分布式微电网中的任意两个微电源的无功功率Qi和Qj之间的无功相对偏差ΔQerr，通过向每一个微电源中增加自适应虚拟电抗，并调整自适应系数K，使得无功相对偏差ΔQerr处于预定范围内。本发明通过在分布式微电网的各个微电源中引入自适应的虚拟阻抗，使得分布式微电网中的任意两个微电源无功功率相对偏差保持在预设范围内，可改善无功分配精度。
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公开(公告)号：CN108869175B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810622608.6
申请日：2018-06-15
Applicant: 中南大学
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多步预测的模型预测控制MPC的偏航控制方法，包括：选择控制周期和预测长度m；获取预测风向信息；基于穷举搜索方法获取m步偏航预测模型对应的可行解序列；利用所述预测风向信息和所述可行解序列求解所述m步偏航预测模型；对每个可行解序列求取对应的性能，选择性能最好的作为控制输出。本发明提供一种基于多步预测的MPC偏航控制方法，求解过程简单，在基于MPC的偏航控制系统中能够通用，且能充分利用基于MPC的偏航控制系统的潜在性能。
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公开(公告)号：CN106877662B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710214481.X
申请日：2017-04-01
Applicant: 中南大学
IPC: H02M3/158
Abstract: 本发明提供一种三态Boost电路及其调制方法，所述方法包括：开通所述功率开关管和所述双向开关管；当通过所述第二电感的电流为零时，关断所述双向开关管；当通过所述第一电感的电流达到最大时，关断所述功率开关管，使得所述整流管导通；当所述整流管在结束导通前的预设时刻，开通所述双向开关管；当通过所述第二电感的电流等于通过所述第一电感的电流时，关断所述整流管，调制结束。本发明通过在传统Boost电路的基础上进行改进，并提供一种三态Boost电路的调制方法，使电感电流内部续流，从而降低电感纹波电流，减小磁芯损耗，提高了Boost电路的效率。
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公开(公告)号：CN106712510B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611226274.8
申请日：2016-12-27
Applicant: 中南大学
IPC: H02M3/158
CPC classification number: Y02B70/1491
Abstract: 本发明公开了一种设有软开关的Buck变换器电路及其时序控制方法，所述电路包括软开关支路及辅助电感Lr；所述软开关支路并联在所述支路一与支路二之间；所述辅助电感Lr串联在所述支路二上的功率MOSFET管Q1与功率MOSFET管Q2之间。所述方法通过软开关支路在主电感电流峰值点开始续流，辅助电容储能；连通电路中的软开关支路，辅助电容中储存的能量部分反馈回电源，并且在过程中实现了功率MOSFET管Q1、Q2和Qr的软开关。本发明有效且可靠地降低开关损耗，同时节省了大量的热损，提高了开关器件的运行稳定性、电路的转换效率以及应用该电路的设备的安全性。
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公开(公告)号：CN108979957A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810779831.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 中南大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种获取变速风力发电机组最大风能的非线性预测控制方法，包括：引入动态区域来约束发电机转矩的允许范围；确定候选发电机转矩的有限控制集；搜索最优发电机转矩序列；将最优发电机转矩序列的第一个元素作为控制器输出。本发明在变速风力发电机组非线性预测模型的基础上，直接搜索最优发电机转矩序列，使所提出的控制器充分利用较长的预测范围，该方法在最大风能获取方面具有较高的效率和优越的性能。
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