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发明公开
一种图像分类模型的构建方法和图像分类方法无效

公开(公告)号：CN112836729A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110069891.6

申请日：2021-01-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 董密 , 肖羽虹 , 郭颜 , 李力 , 杨建 , 宋冬然

IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图像分类模型的构建方法，包括：建立密集型神经网络，其中，密集型神经网络包含若干个密集块和过渡层，并且所有密集块通过所述过渡层以密集连接方式相连；使用有限图像数据集，对密集型神经网络进行训练，形成图像分类模型，以利用图像分类模型完成图像分类任务。本发明提高了图像特征的重复使用率，解决了神经网络在小样本数据集上的过拟合问题，提高了深度学习的精度。

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