公开(公告)号：CN111884849A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010717851.3

申请日：2020-07-23

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 项林英 ,  余言英 ,  邬思宏 ,  韩冰心 ,  陈飞 ,  郭戈 ,  武艳芝

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明提供一种基于谱矩的随机网络系统牵制同步稳定性分析方法，涉及控制与信息技术领域。本发明基于随机矩阵理论，从实际网络结构动态演化角度研究复杂网络的牵制同步稳定性问题，通过分析受牵制控制的随机网络的矩阵C的期望谱矩和网络结构参数，建立了随机网络系统的牵制同步与节点自身动力学、网络结构以及控制策略之间的定性与定量关系，进一步丰富和完善了复杂网络控制理论，有助于我们进一步理解现实世界中复杂网络系统结构的演化规律及其动力学机制，进而为我们设计满足期望条件的实际网络和改善实际网络系统的各种性能提供理论和方法上的指导，具有重要的经济和社会意义。

公开(公告)号：CN111385155A

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN202010194188.3

申请日：2020-03-18

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 陈飞 ,  韦存浩 ,  景鹏 ,  项林英

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明提供一种基于韧性协议的分布式平均跟踪方法，涉及控制和信息技术领域。本发明在网络中攻击性智能体数量未知或者部分智能体故障的情况下，对智能体进行定义、分类，包括普通智能体、可信任智能体以及带有攻击性的智能体，普通智能体成功跟踪上可信任智能体时变参考输入信号的平均值。相比较传统的分布式平均跟踪算法，该方法具有较强的抗干扰能力和鲁棒性，免受带有攻击性智能体的干扰，普通智能体最后跟踪可信任智能体时变参考输入信号平均值的状态，使系统具有较高的安全性。