公开(公告)号：CN111884849A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010717851.3

申请日：2020-07-23

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 项林英 ,  余言英 ,  邬思宏 ,  韩冰心 ,  陈飞 ,  郭戈 ,  武艳芝

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明提供一种基于谱矩的随机网络系统牵制同步稳定性分析方法，涉及控制与信息技术领域。本发明基于随机矩阵理论，从实际网络结构动态演化角度研究复杂网络的牵制同步稳定性问题，通过分析受牵制控制的随机网络的矩阵C的期望谱矩和网络结构参数，建立了随机网络系统的牵制同步与节点自身动力学、网络结构以及控制策略之间的定性与定量关系，进一步丰富和完善了复杂网络控制理论，有助于我们进一步理解现实世界中复杂网络系统结构的演化规律及其动力学机制，进而为我们设计满足期望条件的实际网络和改善实际网络系统的各种性能提供理论和方法上的指导，具有重要的经济和社会意义。

公开(公告)号：CN111400558A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010157305.9

申请日：2020-03-09

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 项林英 ,  朱佳伟 ,  陈飞 ,  黄伯敏 ,  武艳芝

IPC: G06F16/901 ,  G06F17/16 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G05B19/418

Abstract: 本发明提供一种基于复杂网络严格目标可控的最少驱动节点辨识方法，涉及复杂网络可控性技术领域，本发明提供一种全新的辨识复杂网络严格目标控制所需最少驱动节点的方法。该方法利用控制论中的PBH秩判据和Kalman秩判据，分别估算出复杂网络严格目标可控时的驱动节点数目的上界和下界，并给出第一种方法驱动节点位置的辨识方法，在此基础上提供一种上界驱动节点数量和位置的快速辨识方法，这种基于严格目标可控的最少驱动节点辨识方法，适用范围更广，不仅能应用于生物网络的调控、交通网络的流量控制、社会网络的信息传播、智能电网的安全防护以及车联网的优化调度等领域，还能进一步推动机器学习与人工智能领域的发展，具有重要的经济和社会价值。

公开(公告)号：CN111884849B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202010717851.3

申请日：2020-07-23

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 项林英 ,  余言英 ,  邬思宏 ,  韩冰心 ,  陈飞 ,  郭戈 ,  武艳芝

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/12

Abstract: 本发明提供一种基于谱矩的随机网络系统牵制同步稳定性分析方法，涉及控制与信息技术领域。本发明基于随机矩阵理论，从实际网络结构动态演化角度研究复杂网络的牵制同步稳定性问题，通过分析受牵制控制的随机网络的矩阵C的期望谱矩和网络结构参数，建立了随机网络系统的牵制同步与节点自身动力学、网络结构以及控制策略之间的定性与定量关系，进一步丰富和完善了复杂网络控制理论，有助于我们进一步理解现实世界中复杂网络系统结构的演化规律及其动力学机制，进而为我们设计满足期望条件的实际网络和改善实际网络系统的各种性能提供理论和方法上的指导，具有重要的经济和社会意义。