一种基于谱矩的随机网络系统牵制同步稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN111884849A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010717851.3

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明提供一种基于谱矩的随机网络系统牵制同步稳定性分析方法,涉及控制与信息技术领域。本发明基于随机矩阵理论,从实际网络结构动态演化角度研究复杂网络的牵制同步稳定性问题,通过分析受牵制控制的随机网络的矩阵C的期望谱矩和网络结构参数,建立了随机网络系统的牵制同步与节点自身动力学、网络结构以及控制策略之间的定性与定量关系,进一步丰富和完善了复杂网络控制理论,有助于我们进一步理解现实世界中复杂网络系统结构的演化规律及其动力学机制,进而为我们设计满足期望条件的实际网络和改善实际网络系统的各种性能提供理论和方法上的指导,具有重要的经济和社会意义。

    一种基于谱矩的随机网络系统牵制同步稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN111884849B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010717851.3

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明提供一种基于谱矩的随机网络系统牵制同步稳定性分析方法,涉及控制与信息技术领域。本发明基于随机矩阵理论,从实际网络结构动态演化角度研究复杂网络的牵制同步稳定性问题,通过分析受牵制控制的随机网络的矩阵C的期望谱矩和网络结构参数,建立了随机网络系统的牵制同步与节点自身动力学、网络结构以及控制策略之间的定性与定量关系,进一步丰富和完善了复杂网络控制理论,有助于我们进一步理解现实世界中复杂网络系统结构的演化规律及其动力学机制,进而为我们设计满足期望条件的实际网络和改善实际网络系统的各种性能提供理论和方法上的指导,具有重要的经济和社会意义。

    一种基于谱矩的NW小世界网络系统同步分析方法

    公开(公告)号:CN112464414A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011072649.6

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 本发明提供一种基于谱矩的NW小世界网络系统同步分析方法,涉及控制与信息技术领域。本发明基于随机矩阵理论,从NW小世界网络动态演化角度研究复杂网络的牵制同步稳定性问题,所得结论更能揭示实际网络系统结构演变和动力学行为相互影响的内在机制原理,进而为我们设计满足期望条件(如稳定性和鲁棒性)的实际网络系统、预测网络系统的行为和通过控制手段改善实际网络系统的各种性能提供理论和方法上的指导,确定使网络达到同步稳定性的条件,具有重要的经济和社会意义。

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