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公开(公告)号：CN103757165B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201410048304.5
申请日：2014-02-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种高铁铝土矿高炉冶炼有价组元综合利用方法，其特征是将高铁铝土矿分别制备成高铁铝土矿烧结矿和高铁铝土矿热压块，将两种含铁物料充分混合成含铁炉料，再将含铁炉料、焦炭依次交替从高炉炉顶装入，进行高炉冶炼，炉料从炉顶到生成铁水和铝酸钙炉渣的时间大约为8～10小时；控制铁水温度为1450～1550℃，炉渣温度为1550～1650℃；然后将温度不低于1260℃的含钒铁水装入转炉，进行转炉吹钒冶炼，得到钒渣和钢水；控制高炉炉渣的冷却速度不超过6℃/min，当其冷却到室温后，经二次浸出、脱硅、碳酸化分解、煅烧等处理可得到水泥、镓精矿、三氧化二铝等产品。此方法可以处理任何粒级的高铁铝土矿，同时铁、铝、钒、镓的收得率高，有助于大规模开发利用储量丰富的高铁铝土矿资源。
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公开(公告)号：CN104131179A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410380700.8
申请日：2014-08-04
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02P10/143
Abstract: 本发明属于冶金资源综合利用技术领域，具体为一种钒钛矿热压块转底炉直接还原-电炉熔分综合利用的方法。所述方法包括：(1)钒钛矿矿粉和烟煤煤粉配料、混料后加热、热压成型，得到钒钛矿热压块；(2)钒钛矿热压块通过多层布料置于转底炉内进行厚料层直接还原；(3)钒钛矿热压块经转底炉还原得到的产物进入电炉进行熔分，得到含钒铁水和钛渣；(4)将含钒铁水进行吹钒炼钢，得到钒渣和钢锭，而钛渣可用作制取钛白的原料。利用本发明方法制取钒钛矿热压块，具有生产成本低、生产效率高、能耗低、产品质量优良等特点，显著提高了钒钛矿转底炉直接还原-电炉熔分工艺的经济性。
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公开(公告)号：CN103820590A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410047818.9
申请日：2014-02-11
Applicant: 东北大学
IPC: C21B5/00
Abstract: 本发明提供了一种矿焦混装的钒钛磁铁矿高炉冶炼方法，所述方法包括：将粒度范围为8～20mm的小块焦加入到钒钛烧结矿和钒钛球团矿中，均匀混合形成矿石层；再将焦炭和矿石层交替布料入高炉，控制焦比240～340kg/t，焦丁比50-150kg/t，煤比140～160kg/t，鼓风温度为1150～1250℃，富氧率为1.0%～3.0%，铁水温度不超过1450℃，炉渣二元碱度R为1.14～1.18。采用此方法能显著降低高炉冶炼钒钛磁铁矿的焦炭消耗，提高高炉利用系数，并能有效提高炉钒的收得率。
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公开(公告)号：CN103710488A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310666999.9
申请日：2013-12-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种高铁高硅铝土矿制备铝硅铁合金的方法，将高铁高硅铝土矿原矿、还原剂充分破碎，并外加有机粘结剂和水充分混合均匀，制成椭球形颗粒并烘干，然后将烘干后球团加入到电热炉中还原性气氛下进行冶炼，冶炼温度控制为2000～2300℃，所得铁水出炉后直接进入到浇铸锭模中浇铸，冷却后得到初级铝硅铁合金。本发明方法具有原料利用率高、能耗低的特点。
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公开(公告)号：CN116245226A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310046732.3
申请日：2023-01-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其方法包括：对获取的高炉冶炼过程中的全工序数据进行预处理操作；基于经预处理的数据，通过相关性分析对选取的高炉关键炉况参数进行特征筛选得到影响参数；基于高炉关键炉况参数和影响参数构造目标和约束函数的多元线性拟合函数，通过求解得到优化操作解集；利用预设案例库进行多级匹配并结合可行性分析对优化操作解集的解进行分类排序，得到最优操作解。本发明通过大数据技术采集、分析和处理高炉参数，基于机器学习与集成学习融合冶金理论与专家经验利用优化算法求得优化操作解，再经多级匹配分析与可行性分析，最终选择最小操作偏差和最低经济成本的解，以用于指导高炉生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113930568B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111211983.X
申请日：2021-10-18
Applicant: 东北大学
IPC: C21B13/02
Abstract: 本发明提供一种氢气进入还原竖炉制备直接还原铁的方法，围绕竖炉还原段的炉体均匀设置有燃烧喷吹装置，包括以下步骤：S1、将含铁炉料送入竖炉内，同时向竖炉的还原段持续通入热还原气对含铁炉料进行还原；热还原气中氢气占还原性气体的80％以上；S2、在含铁炉料的还原过程中，根据竖炉还原段内含铁炉料的温度，燃烧喷吹装置向竖炉还原段内喷吹氧气。解决了高纯氢竖炉直接还原工艺存在的氢气还原吸热使炉料温度迅速降低，导致生产效率降低的问题。
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公开(公告)号：CN115111928A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210571502.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请公开了一种基于感应加热炉料的氢气竖炉炼铁装置及炼铁方法，该装置包括：氢气竖炉，用于承载含铁炉料并对含铁炉料进行还原；多个预热料仓，每个预热料仓下部均与氢气竖炉的顶部连通，用于对进入氢气竖炉内的含铁炉料预加热；中频感应加热装置，设置于每个预热料仓的外围，用于对预热料仓内的含铁炉料预加热。通过在预热料仓外围设置中频感应加热装置，将预热料仓内的含铁炉料加热至预定温度，预热后的含铁炉料由预热料仓直接进入氢气竖炉与还原气体发生还原反应，减少氢气竖炉中还原气使用量，提高炼铁的生产效率，同时中频感应加热装置采用电加热，加热速度快，不损耗氢气竖炉，不生成二氧化碳，保护环境。
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公开(公告)号：CN114819587A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210412850.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉缸活跃性评价与预测方法及系统，所述方法包括：基于高炉生产历史数据和数据预处理获取高炉炉缸活跃性应用数据；基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习建立高炉炉缸活跃性评价模型，通过评价模型对高炉炉缸活跃性进行初步评价；基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习对高炉炉缸活跃性评价模型进行修正，基于修正后的评价模型对高炉炉缸活跃性进行最终评价和等级划分；基于高炉炉缸活跃性应用数据和深度学习、自学习建立高炉炉缸活跃性预测模型，通过预测模型对高炉炉缸活跃性进行预测。本申请基于上述方法，实现了对高炉炉缸活跃性的准确评价、精准预测，为高炉优质、高产、低耗、顺行提供了保障。
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公开(公告)号：CN112903512B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110042717.2
申请日：2021-01-13
Applicant: 东北大学
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明涉及一种铁焦高温反应性和反应后强度的测定方法，其包括：制取椭球形铁焦试样，称取铁焦试样，并将质量记为m1；放入带有悬挂式电子秤的电加热炉反应管内；对铁焦试样进行加热，通入N2保护铁焦试样，加热升温至950～1250℃；此时切断N2，改通CO2+CO或者水蒸气+H2的混合气体进行反应，在铁焦试样失重率达20％～80％时，改通N2进行冷却，取出反应后铁焦试样并称量质量为m2，对反应前后铁焦进行工业分析，计算铁焦的反应性；将反应后铁焦装入I型转鼓，进行转鼓强度测试，作为铁焦高温反应后强度指标。本发明提供的测定方法能够更加客观、准确得反应高炉试验条件下的铁焦高温反应性和反应后强度。
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公开(公告)号：CN114187981A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111419050.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 南京南钢产业发展有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种烧结配加硼铁精矿粉的优化方法，涉及钢铁生产技术领域，包括：烧结用铁精粉矿烧结基础特性分析测试、硼铁精矿配比对烧结混合矿基础特性的影响分析测试；不同配比的硼铁精矿烧结技术指标分析测试和烧结矿冶金性能分析测试。建立单矿、混合矿、烧结技术指标、烧结矿冶金性能耦合关系模型；采用现场数据对关系模型进行修正，建立硼铁矿配比对烧结技术指标和烧结矿质量预测模型，通过模型获得不同条件下得硼铁矿优化配矿方案。该模型可预测配加硼铁精矿的烧结技术指标和烧结矿的质量，简单可靠，可为烧结中硼铁精矿的优化使用提供指导，具有很强的工业应用背景。
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