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公开(公告)号：CN110096500A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910376150.5
申请日：2019-05-07
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于可视分析技术领域，公开了一种面向海洋多维数据的可视分析方法及系统，利用降维的方法在保留数据间关系的基础上实现对大规模海洋数据的约简；在可视化展示的基础上对海洋多维数据间以及各维度间的相关性进行分析；进一步改进适合海洋多维数据的多视图可视分析方法。本发明提供的平行坐标可视化分析方法对浮标观测点数据进行可视展示，支持用户直接选择所需分析的数据文件；通过添加滑块功能选择用户感兴趣的时间点或者某一维度数据值得区间，使想观测的数据更加直观的展示；在下方数据栏中选择感兴趣的数据，可以在可视化的平行坐标中突出展示其分布情况，使可视化效果更加直观。
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公开(公告)号：CN109919389A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910199198.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于预测或优化技术领域，公开了一种基于PSO双目标优化的海表面温度时间序列预测方法，利用改进的PSO双目标优化算法优化海表面温度预测模型模型参数，得到优化的参数组合；利用得到的优化参数组合进行海表面温度预测。本发明对PSO算法进行改进采用Pareto支配关系来衡量解的优劣，利用较大的惯性权重增加PSO算法的全局搜索能力，对非支配解集进行双向局部搜索，加强PSO算法的局部搜索能力，使其具备较强的寻优能力，能够逼近真实解的Pareto前沿；加强粒子的局部搜索能力并增加了非支配解的多样性，再利用拥挤距离来维持非支配解的数量，以提高非支配解分布的均匀性。
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公开(公告)号：CN109886217A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910141884.5
申请日：2019-02-26
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，公开了一种基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法，基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法包括：通过海浪视频预处理，从中抽取图像帧和计算帧间差分，组成包含浪高静态和动态信息的三通道图像；构建能够对海浪浪高进行检测的多层感知卷积神经网络模型；基于经视频预处理后的图像集构建训练数据集，对构建的网络模型进行不同浪高检测的训练；利用训练好的模型较高精度的检测近岸浪的即时海浪高度值。本发明能提高检测的效率，能够在业务化运行要求的精度内达到很好检测效果，能够高精度且快速地获取近岸海浪的有效波高。
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公开(公告)号：CN108564062A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810389857.5
申请日：2018-04-27
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感影像的海岛边界快速分割算法，所述的海岛边界快速分割算法包括以下步骤：步骤S1、面向遥感影像的海岛边界粗分割；步骤S2、基于海岛边界粗分割的海岛边界高精度优化。其优点表现在：在保证遥感影像信息量的前提下，减少波段数，提高计算效率，实现了海岛边界的初分割；将海岛边界的粗分割结果作为初始演化曲线，然后进行水平集计算，提高计算效率，解决因遥感影像覆盖面积大而造成的计算效率低、过分割等现象，实现海岛边界的细分割；兼顾了遥感影像的特征，克服了传统图像分割算法直接应用于遥感影像识别或分析时，存在的计算时间长和分割精度低等问题。
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公开(公告)号：CN106971204A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710209001.0
申请日：2017-03-31
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6232
Abstract: 本发明涉及一种新的基于粗集的高光谱遥感数据的降维方法，所述方法包括以下步骤：对原始的高光谱遥感影像预处理，剔除噪声干扰波段，预选地物类型，确定其拓扑结构；粗集约简，使用粗集方法去除冗余波段，保留重要波段；信息熵排序，根据信息熵对重要波段进行重要度排序，筛选出对分类结果影响大的波段组合；通过筛选出的波段组合与PCA方法进行分类精度比较，验证降维效果。其优点表现在：可以实现高光谱有效的降维，减少高光谱数据的存储量和传输量，利于高光谱图像的后续处理与分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102682573B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210093064.1
申请日：2012-03-31
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分析的风暴潮灾害预警系统，包括数据库服务器、预警预测模型分析、辅助决策系统展示、Web服务器以及管理用户。所述的数据库服务器存储历史监测资料数据、实时监测资料数据、基础地理信息资料数据库、应急预案资料数据、相关计算模型资料数据以及预警资料数据。所述的监测资料数据与预警资料数据均为时间序列数据。所述的预警预测模型分析主要是对数据进行预处理后，对时间序列数据进行分段线性表示达到维压缩的目的，进而与历史监测资料数据进行相似匹配，并根据相似匹配结果做出灾害预警。所述的辅助决策系统基于地理图形信息展示辅助决策信息，并通过部署的Web服务器来展示到管理用户客户端。
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公开(公告)号：CN105279521A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510626946.3
申请日：2015-09-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6271
Abstract: 本发明涉及一种基于空间抽样的遥感影像分类结果精度检验方法，包括针对所研究区域内遥感影像分类结果的精度检验，设计一种优化方法选择空间上的最佳样本点，该方法充分考虑遥感数据之间的空间相关性，采用Moran’s I量化遥感数据像元之间的距离与相关性之间的关系，从而在研究区域内选择最佳的样本点，在保证检验精度的同时，减少样本冗余，提高检验效率。采用该种结构的基于空间抽样的遥感影像分类结果精度检验方法具有实用性广，检验效率高等优点，适用于大面积遥感影像分类结果的精度检验。
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公开(公告)号：CN103632344A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310593801.9
申请日：2013-11-21
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种Mean边界条件下模糊矩阵与图像矢量乘积的替代计算方法，包括：1)在Mean边界条件下，按照不同的边角类型，将图像模糊矩阵与矢量的乘积，以及模糊矩阵转置与矢量的乘积，分别化为多个带可利用结构的分块矩阵与图像矢量的乘积之和；2)对各个分块矩阵，构造对应的点扩展函数；3)用分块矩阵的点扩展函数与图像矩阵各边界间的卷积，替代地计算两种乘积的各个边界；以及4)计算不同边角类型时的两种乘积。所公开的计算方法，可集成到Mean边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其上述两种乘积难于计算的问题。
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公开(公告)号：CN211083720U
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201921742624.5
申请日：2019-10-17
Applicant: 上海海洋大学
IPC: F21S6/00 , F21V19/00 , F21V21/14 , F21Y115/10
Abstract: 本实用新型公开了一种可调节的多人用折叠式台灯，包括底座，在所述底座上设有支撑杆，支撑杆的底部与底座固定连接，在支撑杆的顶部设有连接件，在所述连接件的表面边缘位置连接有若干第一折叠杆，第一折叠杆的一端与连接件活动铆接，第一折叠杆的另一端与第二折叠杆的一端活动铆接，所述第二折叠杆的另一端通过连接块与LED灯活动铆接。本实用新型通过在底座上配置多个灯管，可同时供多人使用，同时通过在支撑杆上设有可转动的连接件，实现了灯具的水平调节。
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