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公开(公告)号：CN114187553A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111515112.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种融合scSE和Mask R‑CNN网络的海洋锋检测方法，包括：对收集的海洋锋SST影像数据进行数据增强和扩充处理，建立样本数据集；将标注的样本数据集分为训练数据集与测试数据集；选用浅层的Resnet‑50网络提取特征，并将scSE注意力模块嵌入Resnet网络，构建优化的Mask R‑CNN模型；利用训练数据集对优化的Mask R‑CNN模型进行训练；利用测试数据集验证训练后的Mask R‑CNN模型，并计算模型的mAP指标，且与标注的样本数据集进行比较，计算IoU指标。上述融合scSE和Mask R‑CNN网络的海洋锋检测方法，提升网络对图像中重要特征的关注度，增强目标特征的提取，可有效避免经过多次卷积和池化操作后，大量的小目标特征信息易被丢弃，导致检测结果存在较多的错检和漏检的问题。
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公开(公告)号：CN109456994A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811562874.0
申请日：2018-12-20
Applicant: 上海海洋大学
IPC: C12N15/87 , C12Q1/6851
Abstract: 本发明属于水产生物基因工程领域，公开了一种厚壳贻贝眼点幼虫的电穿孔转染方法，根据克隆得到厚壳贻贝甲状腺素受体基因全长序列设计siRNA，采用不同参数设置分析不同脉冲模式对甲状腺素受体基因的敲减情况；收集电穿孔转染后96h的幼虫，提取幼虫RNA；设计甲状腺素受体基因引物，利用荧光定量PCR检测甲状腺素受体基因的表达情况。本发明与未加siRNA和无义siRNA处理后进行比较，结果显示加入甲状腺素受体基因siRNA显著降低了该基因的表达量，敲减效率近100％。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105279521A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510626946.3
申请日：2015-09-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6271
Abstract: 本发明涉及一种基于空间抽样的遥感影像分类结果精度检验方法，包括针对所研究区域内遥感影像分类结果的精度检验，设计一种优化方法选择空间上的最佳样本点，该方法充分考虑遥感数据之间的空间相关性，采用Moran’s I量化遥感数据像元之间的距离与相关性之间的关系，从而在研究区域内选择最佳的样本点，在保证检验精度的同时，减少样本冗余，提高检验效率。采用该种结构的基于空间抽样的遥感影像分类结果精度检验方法具有实用性广，检验效率高等优点，适用于大面积遥感影像分类结果的精度检验。
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公开(公告)号：CN109456994B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811562874.0
申请日：2018-12-20
Applicant: 上海海洋大学
IPC: C12N15/87 , C12Q1/6851
Abstract: 本发明属于水产生物基因工程领域，公开了一种厚壳贻贝眼点幼虫的电穿孔转染方法，根据克隆得到厚壳贻贝甲状腺素受体基因全长序列设计siRNA，采用不同参数设置分析不同脉冲模式对甲状腺素受体基因的敲减情况；收集电穿孔转染后96h的幼虫，提取幼虫RNA；设计甲状腺素受体基因引物，利用荧光定量PCR检测甲状腺素受体基因的表达情况。本发明与未加siRNA和无义siRNA处理后进行比较，结果显示加入甲状腺素受体基因siRNA显著降低了该基因的表达量，敲减效率近100％。
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公开(公告)号：CN105279521B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201510626946.3
申请日：2015-09-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于空间抽样的遥感影像分类结果精度检验方法，包括针对所研究区域内遥感影像分类结果的精度检验，设计一种优化方法选择空间上的最佳样本点，该方法充分考虑遥感数据之间的空间相关性，采用Moran’s I量化遥感数据像元之间的距离与相关性之间的关系，从而在研究区域内选择最佳的样本点，在保证检验精度的同时，减少样本冗余，提高检验效率。采用该种结构的基于空间抽样的遥感影像分类结果精度检验方法具有实用性广，检验效率高等优点，适用于大面积遥感影像分类结果的精度检验。
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