医学文本表型信息的语义结构化处理方法

    公开(公告)号:CN112270965B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202011277020.5

    申请日:2020-11-16

    Inventor: 蒋太交 邓立宗

    Abstract: 本发明公开了一种医学文本表型信息的语义结构化处理方法,通过构建表型语义结构单元、对表型语义结构单元的自动识别及对表型语义结构单元的交互校对得到更精细、更准确的疾病‑表型知识库。本发明突出效果为:能够对医学文本中的表型知识从语义层面进行更精确、更深入的结构化表征,对语义层面的细粒度表征更深入。本发明将能极大的促进我国医疗信息化和智能化事业的发展。

    一种重组溶瘤病毒VSV-XAF1在制备预防和/或治疗实体瘤产品中的用途

    公开(公告)号:CN118217316A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410369915.3

    申请日:2024-03-28

    Inventor: 马烽 杨涛 袁奕

    Abstract: 本发明公开了一种重组溶瘤病毒VSV‑XAF1在制备预防和/或治疗实体瘤产品中的用途,属于生物技术和医学领域。本发明首次整合了XAF1基因的促凋亡作用和VSV病毒的溶瘤作用,构建了重组溶瘤病毒VSV‑XAF1。所述重组溶瘤病毒VSV‑XAF1可以促进宫颈癌的凋亡并增强CD8+T细胞的效应功能,从而实现抗宫颈癌的作用、达到宫颈癌治疗的作用。同时,所述重组溶瘤病毒VSV‑XAF1可降低免疫检查点抑制性分子PD‑1、TIM3和LAG3在CD8+T细胞中的表达,增强其抗肿瘤免疫应答,从而抑制黑色素瘤等实体瘤的生长。

    25-羟基胆固醇在制备骨质疏松和骨溶解症治疗药物中的应用

    公开(公告)号:CN118217295A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410295402.2

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开了25‑羟基胆固醇在制备骨质疏松和骨溶解症治疗药物中的应用,属于生物技术和医学领域。本发明所提供的包含25‑羟基胆固醇的产品,可以通过抑制破骨前体细胞间的融合来预防和/或治疗破骨细胞过度活化,降低破骨细胞特征性基因的转录水平及破骨细胞特征性蛋白的表达,同时可防止骨量减少,提升骨体积分数、骨小梁数目和骨小梁厚度,降低骨孔隙率、骨孔隙数目、骨小梁分离度等,为骨质疏松症、骨溶解症等骨破坏疾病的预防和/或治疗提供了新的思路。

    抑制EP300基因表达的siRNA及应用
    54.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118185945A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410540614.2

    申请日:2024-04-30

    Inventor: 杨衡 曾艳琼

    Abstract: 本申请公开了一种抑制EP300基因表达的siRNA及应用,siRNA靶向EP300基因的mRNA,siRNA的靶序列选自序列表中的SEQ ID NO:1~3,该siRNA抑制肿瘤细胞的EP300基因表达以激活宿主的抗肿瘤免疫反应。本申请的siRNA能够靶向EP300,有效特异性沉默EP300的表达,进而激活了宿主的抗肿瘤免疫反应以抑制肿瘤的生长,避免了传统EP300的小分子抑制剂存在的由于非特异性存在一些非靶向干扰,难以有效靶向抑制EP300的功能,递送效率及体内毒性尚未被完全研究,存在风险的问题。

    一种腺嘌呤脱氨酶突变体及其应用

    公开(公告)号:CN117568321A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311487517.3

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明提供了一种腺嘌呤脱氨酶突变体及其应用,涉及基因工程技术领域。该腺嘌呤脱氨酶突变体由腺嘌呤脱氨酶删除部分氨基酸序列获得,所述部分氨基酸序列包括自序列N端开始向C端方向顺序计数第70‑74位氨基酸序列、第147‑152位氨基酸序列、第1‑11位氨基酸序列、第25‑30位氨基酸序列、第46‑57位氨基酸序列、第84‑88位氨基酸序列和/或第135‑138位氨基酸序列。本发明中通过删除腺嘌呤脱氨酶TadA‑8e的第70‑74位氨基酸序列或第147‑152位氨基酸序列,在保证编辑效率的前提下,获得体积小且精度高的腺嘌呤碱基编辑器。

    在线增量学习机制的疾病知识图谱智能构建系统及方法

    公开(公告)号:CN117271786A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310025860.X

    申请日:2023-01-09

    Inventor: 邓立宗 蒋太交

    Abstract: 本发明提供了基于在线增量学习机制智能构建疾病细粒度知识图谱的系统及其构建方法,系统包括知识表征模块:用于结构化表征疾病知识的语义信息模型;知识抽提模块:用于从生物医学文本中自动抽提疾病相关知识转为语义信息模型所预定义的结构化形式;人机交互模块:用于可视化展示和交互校对知识抽提算法的结果;知识融合模块:用于标准化知识图谱中的生物医学术语,自动学习模块:用于基于专家制作的疾病细粒度知识图谱自动更新知识抽提算法的参数。由于自动学习模块的引入,底层的知识抽提模型将不断学习专家构建的疾病知识图谱,不断提升医学知识抽提的准确度和覆盖度,体现出智能进化特性,进而使构建疾病细粒度知识图谱的过程变得越来越轻松。

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