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公开(公告)号：CN108256104A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810112942.7
申请日：2018-02-05
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的互联网网站综合分类方法，该方法包括：采集互联网网站域名信息，获得互联网网站的域名信息列表；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站标题信息，获取互联网网站的标题信息列表；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站首页信息，获取互联网网站的首页信息列表；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站页面链接信息，获取互联网网站的链接信息列表；综合获取的上述各信息列表，通过信息关联和机器学习，判别网站所属行业属性并进行对应分类。本发明解决了现有技术中无法对网站进行精确归类的问题。
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公开(公告)号：CN108183888A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711346722.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
CPC classification number: H04L63/1416 , G06K9/6269 , H04L41/14 , H04L63/1425 , H04L2463/146
Abstract: 本发明属于分布式服务监控领域，公开了一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法，所述方法包括：利用通信网已有的信令采集系统、上网日志采集系统、僵木蠕检测系统获取通信日志数据，建立以用户为单位的社会关系网络模型；从上述步骤中获取的通信日志数据中筛选出与社会工程学入侵攻击有关的疑似数据作为疑似样本；从上述步骤中获得的样本训练随机森林分类器；将上述步骤生成的随机森林模型用于通信网日志数据进行新样本检测，通过检测识别出疑似社会工程学入侵攻击事件。本发明通过机器学习方法，使用通信网的行为日志数据进行分析训练，实现对社会工程学入侵攻击事件和路径的有效检测和识别。
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公开(公告)号：CN119989095A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510100502.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0455
Abstract: 本发明实施例公开了一种情感检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在获取到待检测媒体信息的情况下，对待检测媒体信息进行特征提取操作，得到待检测媒体信息的特征信息；将特征信息分别输入至预先训练的不同的情感检测模型中，得到每个情感检测模型的输出结果；其中，输出结果包括待检测媒体信息与每种预设情感类型之间的关联程度值；基于预先确定的每个情感检测模型对应的决策权重和输出结果，确定待检测媒体信息的目标情感分类。本发明实施例的技术方案，可以减少单一情感检测模型进行检测时产生的检测偏差，有利于提高情感检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114119221B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202111402562.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/9537
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于区块链的行为识别方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：根据目标区块链行为的区块链行为协议类型，获取目标协议流量数据；在确定目标协议流量数据为目标通信类型数据的情况下，获取目标协议流量数据的通信端地址数据；在确定通信端地址数据中包括目标基础设施地址数据的情况下，将目标协议流量数据对应的通信行为确定为目标区块链行为。本发明实施例可以扩大行为识别范围，同时提高行为识别准确率。
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公开(公告)号：CN118509220B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410680109.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开提供了一种基于蜜罐的零日漏洞攻击捕获方法及电子设备，所述方法包括将目标网络中攻击者的攻击流程划分为多个攻击阶段，针对每个攻击阶段，利用蜜罐采用相应的处理策略对攻击进行相应处理，使得攻击流程进入下一攻击阶段至最后攻击阶段，在最后攻击阶段，分析攻击者的攻击生成攻击响应结果。本申请采用多种策略捕获并分析未知漏洞攻击，本申请提供的技术方案部署到目标网络中，可以有效加强攻击预警能力。本申请利用蜜罐交互仿真程度高获取零日漏洞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114297545B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111639126.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 邸学锋 , 袁林 , 傅强 , 阿曼太 , 智斌 , 贾立军 , 窦晶 , 刘道林 , 姜双双 , 张赫男 , 马洪彬 , 米胜山 , 范晓波 , 梁彧 , 蔡琳 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红 , 陈晓光
IPC: G06F16/957 , G06F16/958 , G06F3/04855 , G06F3/0488 , H04L67/02 , H04L67/06 , H04L67/55
Abstract: 本发明实施例公开了一种页面显示方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在接收到基于页面滚动操作生成的页面数据获取请求时，确定与页面数据获取请求相对应的至少一个待选择页面图像；根据至少一个待选择页面图像的生成时间，确定待在客户端显示的待显示图像；在确定出待显示图像后，将待显示图像压缩处理并发送至客户端，以在客户端上显示包括至少一个待显示图像的目标页面。解决了现有技术中基于更新客户端浏览区域推送的方式，将客户端想要浏览的页面依次进行推送，导致推送效率低、客户端显示卡顿，影响用户体验的问题，实现提高服务端页面推送速度的同时，提高客户端页面浏览顺畅度，达到提高用户体验的效果。
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公开(公告)号：CN119248756A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410841003.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F8/71
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据校验方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：在接收到校验配置指令的情况下，在预设界面中显示初始校验配置表；针对初始校验配置表中的每个待配置项，根据配置填充操作生成待配置项对应的配置结果，根据多个待配置项的配置结果得到目标校验配置表；基于目标校验配置表对待校验数据片段进行数据校验，生成待校验数据片段对应的目标校验结果。本发明实施例的技术方案解决了现有数据校验技术中数据校验规则修改难度高，无法适应业务需求的问题，可以通过对校验配置表自定义校验规则，并基于编辑出的配置表进行数据校验，无需对底层代码的修改，降低校验规则修改难度，提高数据校验的适用性。
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公开(公告)号：CN113778806B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111088543.X
申请日：2021-09-16
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种安全告警事件的处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取在设定时长内产生的多个安全告警事件，并识别与每个安全告警事件分别对应的目标告警硬件；获取与各目标告警硬件对应的目标资产类型，并查询资产类型与资产重要性指数间的映射关系，获取目标资产重要性指数；获取与各安全告警事件对应的目标危害级别，并查询危害级别与危害重要性指数间的映射关系，获取目标危害重要性指数；根据各目标资产重要性指数以及各目标危害重要性指数，确定各安全告警事件的处理顺序，对其进行处理。本发明实施例，解决了数以万计的信息技术资产有效防护的问题，实现了安全事件处置效率的提高，并将安全加固的成本效益最大化。
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公开(公告)号：CN112948209B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110213478.2
申请日：2021-02-25
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序使用结果生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据；其中，所述总网络数据包括至少一个特征参数和应用程序使用属性；若所述应用程序使用属性包括预设属性，则分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值；根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序；其中，所述终值为所述数值的加权和；将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。采用上述技术手段能够实现提高判断应用程序使用时长的准确度的目的。
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公开(公告)号：CN119027730A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411109944.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06V10/54 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，尤其提供一种图像类别的检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待检测图像；利用风格分类模型对所述待检测图像进行分类，得到所述待检测图像的第一目标类别，所述第一目标类别包括真实风格类别或者非真实风格类别；将所述第一目标类别对应的图像检测模型作为目标检测模型；利用所述目标图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测图像的第二目标类别，所述第二目标类别包括生成类别或者非生成类别。由于先利用风格分类模型判断出待检测图像的风格类别后，再根据风格类别送入对应的图像检测模型判断待检测图像是不是生成类图像，提升了图像类别检测的准确性。
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