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公开(公告)号：CN109257457A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811222908.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析进行IDC信安系统状态监测的方法，其特征在于，所述方法包括：通过系统接口获取全国IDC/ISP信安管理系统数据，获得全国所有IDC/ISP企业的基础资源数据、活跃资源数据；通过系统接口获取全国ICP/IP地址/域名备案管理系统数据，获得ICP备案数据、IP地址备案数据、域名备案数据；通过系统接口获取全国电信业务许可系统数据，获得全国电信企业业务范围和经营状态数据；基于以上数据进行IDC/ISP信安系统的运行状态分析和监测。本发明公开的方法通过IDC/ISP信安管理系统的数据以及相关系统的数据进行综合分析，能够相对准确地发现系统运行的异常情况，能够很好地支持IDC/ISP信安管理系统的建设、运营和管理。
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公开(公告)号：CN108880883B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810618363.X
申请日：2018-06-15
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L12/24 , G06F16/951 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于主被动数据的互联网接入网站数量的计算方法，所述方法包括：被动采集全国及各省互联网网站报备数据信息和IP地址报备信息，获得全国及各省互联网网站备案的域名信息、IP地址分布库；被动采集全国及各省活跃域名信息，获得全国及各省采集到的活跃域名信息；主动分布式采集以上两种方式采集的域名对应的网站信息，获得网站连接状态、标题、首页静态数据、接入IP地址信息；基于以上三类数据，通过数学建模，分析出全国及各省互联网网站的数量。本发明公开的统计方法能够在很大程度上反应全国互联网网站的总体数量情况、各省互联网网站的总体数量情况、所占比重情况，以及总体变化情况，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108880883A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810618363.X
申请日：2018-06-15
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主被动数据的互联网接入网站数量的计算方法，所述方法包括：被动采集全国及各省互联网网站报备数据信息和IP地址报备信息，获得全国及各省互联网网站备案的域名信息、IP地址分布库；被动采集全国及各省活跃域名信息，获得全国及各省采集到的活跃域名信息；主动分布式采集以上两种方式采集的域名对应的网站信息，获得网站连接状态、标题、首页静态数据、接入IP地址信息；基于以上三类数据，通过数学建模，分析出全国及各省互联网网站的数量。本发明公开的统计方法能够在很大程度上反应全国互联网网站的总体数量情况、各省互联网网站的总体数量情况、所占比重情况，以及总体变化情况，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108256104A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810112942.7
申请日：2018-02-05
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的互联网网站综合分类方法，该方法包括：采集互联网网站域名信息，获得互联网网站的域名信息列表；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站标题信息，获取互联网网站的标题信息列表；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站首页信息，获取互联网网站的首页信息列表；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站页面链接信息，获取互联网网站的链接信息列表；综合获取的上述各信息列表，通过信息关联和机器学习，判别网站所属行业属性并进行对应分类。本发明解决了现有技术中无法对网站进行精确归类的问题。
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公开(公告)号：CN108256104B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810112942.7
申请日：2018-02-05
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的互联网网站综合分类方法，该方法包括：采集互联网网站域名信息，得到互联网网站的域名特征；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站标题信息，得到互联网网站的标题信息列表；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站首页信息，得到互联网网站的首页特征；基于每个域名信息，采用爬虫获取域名对应的互联网网站页面链接信息，得到互联网网站的外部链接特征；综合获取的上述各特征，通过信息关联和机器学习，判别网站所属行业属性并进行对应分类。本发明解决了现有技术中无法对网站进行精确归类的问题。
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公开(公告)号：CN109257457B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201811222908.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L61/4511 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析进行IDC信安系统状态监测的方法，其特征在于，所述方法包括：通过系统接口获取全国IDC/ISP信安管理系统数据，获得全国所有IDC/ISP企业的基础资源数据、活跃资源数据；通过系统接口获取全国ICP/IP地址/域名备案管理系统数据，获得ICP备案数据、IP地址备案数据、域名备案数据；通过系统接口获取全国电信业务许可系统数据，获得全国电信企业业务范围和经营状态数据；基于以上数据进行IDC/ISP信安系统的运行状态分析和监测。本发明公开的方法通过IDC/ISP信安管理系统的数据以及相关系统的数据进行综合分析，能够相对准确地发现系统运行的异常情况，能够很好地支持IDC/ISP信安管理系统的建设、运营和管理。
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