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公开(公告)号：CN114821034B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210325006.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/32
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：获取多组训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括样本图像以及所述样本图像对应的目标锚框信息；基于所述目标锚框信息确定自适应锚框信息；将所述自适应锚框信息对预先建立的初始化模型的原始锚框信息进行替换，得到自适应锚框模型，其中，所述自适应锚框信息对应的锚框数量少于所述原始锚框信息对应的锚框数量；基于所述多组训练样本数据，对所述自适应锚框模型进行训练，得到小目标检测模型。本申请的技术方案可以在小目标检测模型训练中有效减少锚框数量的使用，从而能够减少训练时间。
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公开(公告)号：CN119027730A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411109944.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06V10/54 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，尤其提供一种图像类别的检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待检测图像；利用风格分类模型对所述待检测图像进行分类，得到所述待检测图像的第一目标类别，所述第一目标类别包括真实风格类别或者非真实风格类别；将所述第一目标类别对应的图像检测模型作为目标检测模型；利用所述目标图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测图像的第二目标类别，所述第二目标类别包括生成类别或者非生成类别。由于先利用风格分类模型判断出待检测图像的风格类别后，再根据风格类别送入对应的图像检测模型判断待检测图像是不是生成类图像，提升了图像类别检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112562159A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011341332.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种门禁控制方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：实时获取目标帧图像，并对目标帧图像进行人脸检测；如果确定所述目标帧图像中存在目标人脸框且所述目标人脸框通过活体测试，则获取目标帧图像的上一帧图像和在上一帧图像中检测的历史人脸框；如果确定目标人脸框与历史人脸框满足人脸识别结果追踪条件，则获取与上一帧图像对应的历史人脸识别结果作为目标帧图像的目标人脸识别结果，并根据目标人脸识别结果进行门禁状态控制。使用本发明的技术方案，可以实现提高进行人脸识别以控制门禁时的安全性、准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN112052911A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011009090.2
申请日：2020-09-23
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06F16/951
Abstract: 本发明实施例公开了一种识别图像中暴恐内容的方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：对图像进行暴恐元素检测以确定所述图像中是否包含暴恐元素；对所述图像进行场景识别以确定所述图像是否包含暴恐场景；若确定所述图像包含暴恐元素且包含暴恐场景，则确定所述图像中有暴恐内容。本公开实施例的技术方案能够提高识别准确率和计算效率。
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公开(公告)号：CN112562159B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011341332.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种门禁控制方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：实时获取目标帧图像，并对目标帧图像进行人脸检测；如果确定所述目标帧图像中存在目标人脸框且所述目标人脸框通过活体测试，则获取目标帧图像的上一帧图像和在上一帧图像中检测的历史人脸框；如果确定目标人脸框与历史人脸框满足人脸识别结果追踪条件，则获取与上一帧图像对应的历史人脸识别结果作为目标帧图像的目标人脸识别结果，并根据目标人脸识别结果进行门禁状态控制。使用本发明的技术方案，可以实现提高进行人脸识别以控制门禁时的安全性、准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN114821034A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210325006.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/32 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：获取多组训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括样本图像以及所述样本图像对应的目标锚框信息；基于所述目标锚框信息确定自适应锚框信息；将所述自适应锚框信息对预先建立的初始化模型的原始锚框信息进行替换，得到自适应锚框模型，其中，所述自适应锚框信息对应的锚框数量少于所述原始锚框信息对应的锚框数量；基于所述多组训练样本数据，对所述自适应锚框模型进行训练，得到小目标检测模型。本申请的技术方案可以在小目标检测模型训练中有效减少锚框数量的使用，从而能够减少训练时间。
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公开(公告)号：CN111859237A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010717301.1
申请日：2020-07-23
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本公开实施例公开了一种网络内容审核方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：获取待审核的网页图像；将所述网页图像输入至预先训练的内容审核模型，获取所述内容审核模型输出的第一结果信息和第二结果信息，其中，所述第一结果信息用于表示所述网页图像显示的内容涉嫌违规的类型，所述第二结果信息用于表示所述网页图像显示的内容属于所述第一结果信息所显示的类型的概率，能够识别出网页中涉嫌违规的内容，能够提高识别效率。
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