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公开(公告)号：CN107948172A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711236177.1
申请日：2017-11-30
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L63/1416 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及网络技术领域，公开了一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统。所述方法包括：获取上网流量数据，将流量按照通信协议还原，得到上网话单日志；至少根据APN、号段、车联网APP中的一种或多种特征对上述话单日志进行过滤；利用已知的车联网正常访问数据及异常的入侵攻击数据，提取访问参数特征及访问行为特征，并使用人工智能分类器模型进行训练；对实时的车联网访问数据提取访问参数特征及访问行为特征，使用训练好的分类器模型进行判断是否遭遇到入侵攻击，并将入侵攻击行为进行相应处置。本发明的方法及系统能够准确判断外部行为对网联车辆是否进行入侵。
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公开(公告)号：CN108183888A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711346722.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
CPC classification number: H04L63/1416 , G06K9/6269 , H04L41/14 , H04L63/1425 , H04L2463/146
Abstract: 本发明属于分布式服务监控领域，公开了一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法，所述方法包括：利用通信网已有的信令采集系统、上网日志采集系统、僵木蠕检测系统获取通信日志数据，建立以用户为单位的社会关系网络模型；从上述步骤中获取的通信日志数据中筛选出与社会工程学入侵攻击有关的疑似数据作为疑似样本；从上述步骤中获得的样本训练随机森林分类器；将上述步骤生成的随机森林模型用于通信网日志数据进行新样本检测，通过检测识别出疑似社会工程学入侵攻击事件。本发明通过机器学习方法，使用通信网的行为日志数据进行分析训练，实现对社会工程学入侵攻击事件和路径的有效检测和识别。
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公开(公告)号：CN107948172B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201711236177.1
申请日：2017-11-30
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司 , 国家计算机病毒应急处理中心
Abstract: 本发明涉及网络技术领域，公开了一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统。所述方法包括：获取上网流量数据，将流量按照通信协议还原，得到上网话单日志；至少根据APN、号段、车联网APP中的一种或多种特征对上述话单日志进行过滤；利用已知的车联网正常访问数据及异常的入侵攻击数据，提取访问参数特征及访问行为特征，并使用人工智能分类器模型进行训练；对实时的车联网访问数据提取访问参数特征及访问行为特征，使用训练好的分类器模型进行判断是否遭遇到入侵攻击，并将入侵攻击行为进行相应处置。本发明的方法及系统能够准确判断外部行为对网联车辆是否进行入侵。
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公开(公告)号：CN108183888B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201711346722.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明属于分布式服务监控领域，公开了一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法，所述方法包括：利用通信网已有的信令采集系统、上网日志采集系统、僵木蠕检测系统获取通信日志数据，建立以用户为单位的社会关系网络模型；从上述步骤中获取的通信日志数据中筛选出与社会工程学入侵攻击有关的疑似数据作为疑似样本；从上述步骤中获得的样本训练随机森林分类器；将上述步骤生成的随机森林模型用于通信网日志数据进行新样本检测，通过检测识别出疑似社会工程学入侵攻击事件。本发明通过机器学习方法，使用通信网的行为日志数据进行分析训练，实现对社会工程学入侵攻击事件和路径的有效检测和识别。
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