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公开(公告)号：CN116370765A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310372210.2
申请日：2023-04-10
Abstract: 本发明公开了一种呼吸系统环路增益测量设备，所述呼吸系统环路增益测量设备包括第一供气单元、第二供气单元、吸入管路、呼吸装置和第一测量装置。根据本发明的呼吸系统环路增益测量设备通过向受试者分别供给第一气体和第二气体，引起受试者血液中氧气和二氧化碳浓度变化，进而通过受试者的人体化学感受器调节通气量，同时通过第一测量装置测量受试者呼出气体的特征参数，根据呼出气体的特征参数变化可以评价受试者的呼吸稳定性。
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公开(公告)号：CN116330653A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310297937.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 清华大学
IPC: B29C64/209 , B29C64/295 , B29C35/16 , B33Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种打印头组件及具有其的打印设备，所述打印头组件包括：喉管，所述喉管内形成有适于流通打印材料的流通通道；散热件，所述散热件构造为多个，每个所述散热件设置于所述喉管的至少部分外周，多个所述散热件在所述喉管的延伸方向上间隔设置；隔热件，所述隔热件设置于相邻的两个所述散热件之间。根据本发明的打印头组件通过设置散热件和隔热件，使得隔热件可将相邻两个散热件间的热传递阻挡，从而多个散热件可在喉管外周进行多途径散热，进而提高了打印头组件对喉管的散热效率及效果，保证了喉管内打印材料良好的刚度和硬性，提升了打印头组件的工作效率和打印效果。
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公开(公告)号：CN116083190A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111305697.X
申请日：2021-11-05
Applicant: 清华大学 , 泸州老窖股份有限公司
IPC: C12G3/02
Abstract: 本发明提供了一种基于发酵产生的气体成分含量的优化调整入窖糟的方法，首先对发酵过程中产生的代谢气体进行采集分析，选取成分含量较多且具有代表性的几种气体物质来表征发酵产生气体的状态。然后，通过改变发酵过程中糠壳用量和入窖糟含水量，研究不同入窖糟参数下发酵产生的气体成分及含量的变化，探究发酵产生的气体成分及含量的变化所反映的发酵状态以及对应入窖糟参数的不同，为确定优化调整入窖糟参数的最佳方案提供新的参考依据。本发明的优势在于取样方便且不影响密闭发酵环境，同时作为一种新的辅助方法与发酵过程中其它参数的测量相结合，可为合理调整配糟、提高原酒品质提供依据，达到精准配料和稳定原酒品质的目的。
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公开(公告)号：CN115908507A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211180553.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/292 , G06T7/246 , G06V20/54 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06F16/29 , G06N7/01
Abstract: 本发明实施例提供一种车辆轨迹恢复方法、设备、装置和存储介质，该方法包括：获取基于多个交通摄像头得到的多个车辆的视觉特征；根据多个车辆的视觉特征和对车辆的轨迹约束的时空特征，获取各个车辆的多模态特征；根据各个车辆的多模态特征，获取各个车辆的多个轨迹采样点的数据；根据路径概率模型和各个车辆的轨迹采样点的数据，得到各个车辆的轨迹恢复结果；路径概率模型用于确定各个车辆在相邻的轨迹采样点间的最大概率的路径。本发明实施例的方法，在基于车辆视觉特征的基础上，充分考虑轨迹的时空合理性约束，准确地实现了车辆轨迹的恢复。
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公开(公告)号：CN115759350A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211313718.7
申请日：2022-10-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种数据稀疏区域的人口流动预测方法及装置。该方法包括：利用基于强化学习的因果发现模型从源区域的数据中获取相应的区域因果知识；基于区域因果知识和初始的变分自动编码器，得到基于因果增强的变分自动编码器，对目标区域的缺失特征进行恢复，获得潜在的因果嵌入向量；潜在的因果嵌入向量是观测特征以及缺失特征对应的表征向量；基于源区域与目标区域之间知识蒸馏的迁移学习算法，将预测模型的知识迁移到目标区域，并基于知识和嵌入向量进行目标区域的人口流动预测。本发明提供的数据稀疏区域的人口流动预测方法，能够有效解决稀疏数据导致的预测困境，提高了针对数据稀疏区域的人口流动预测效率和精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115757877A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211154117.6
申请日：2022-09-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F16/909
Abstract: 本发明涉及城市计算技术领域，尤其涉及一种兴趣点推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取城市知识图谱，以及获取用户对兴趣点的历史访问数据；对城市知识图谱解纠缠，构建地理子图和功能子图，其中，地理子图包括地理实体之间的关系，功能子图包括功能实体和兴趣点之间的关系；根据历史访问数据，分别在地理子图和功能子图中增加用户与兴趣点之间的关系；基于地理子图和功能子图，剔除地理实体对交互可能性的直接影响，确定用户对应的至少一个推荐兴趣点。本发明用以解决现有技术中地理因素直接影响兴趣点推荐，导致兴趣点推荐过程智能化程度低、推荐效果差的缺陷，实现兴趣点智能化推荐。
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公开(公告)号：CN115719107A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211358559.2
申请日：2022-11-01
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种人流轨迹模拟方法及装置。该方法包括：获取待分析的视频数据，基于所述视频数据提取出目标时间段内行人的初始轨迹运动状态数据以及对象特征数据；基于所述初始轨迹运动状态数据、对象特征数据和预设的轨迹模拟模型，获得所述轨迹模拟模型生成下一时间段对应的模拟轨迹运动状态数据；其中，所述轨迹模拟模型是基于预设的异构的门控信息传递网络以及样本数据建模训练得到的神经网络模型；基于所述模拟轨迹运动状态数据，输出相应的模拟人流轨迹数据。本发明提供的人流轨迹模拟方法，能够准确、有效的模拟得到人流轨迹数据，有效提高了人流轨迹模拟的效率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115630799A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211154171.0
申请日：2022-09-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0204 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种门店选址方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：基于城市数据构建城市知识图谱，其中，城市知识图谱中包括待选址实体和待选址关系，待选址实体包括待选址门店；对城市知识图谱进行预处理，得到待选址门店的任务无关实体表征向量和待选址关系的任务无关关系表征向量；基于图神经网络的编码器、任务无关实体表征向量和任务无关关系表征向量，得到待选址门店的任务相关实体表征向量和待选址关系的任务相关关系表征向量；将任务相关实体表征向量和任务相关关系表征向量输入至解码器得到待选址得分，并基于待选址得分确定与待选址门店对应的门店位置。通过本发明提高了选址决策的可信度和准确度。
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公开(公告)号：CN115618960A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211153907.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种联邦学习优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：在当前轮次的联邦学习中，获取并下发上一轮次全局模型、上一轮次全局梯度估计和上一轮次二阶信息估计矩阵至多个客户端；接收并基于客户端上传的本地梯度和本地模型得到第一次更新后全局梯度估计和第一次更新后全局模型；将第一次更新后全局模型和第一次更新后全局梯度估计下发至客户端；接收并基于客户端上传的更新后本地梯度和更新后本地模型得到第二次更新后全局梯度估计和第二次更新后全局模型，并将第二次更新后全局模型和第二次更新后全局梯度估计下发至客户端，用于下一轮次的联邦学习。通过本发明提高了联邦优化算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN115618079A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211153870.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/06
Abstract: 本发明涉及城市计算领域，提供一种会话推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取用户的历史会话序列；将历史会话序列输入预先构建的会话推荐模型，得到会话推荐结果；会话推荐模型用于对历史会话序列进行意图解纠缠处理和会话预测，输出会话推荐结果。由于会话推荐过程涉及对历史会话序列的意图解纠缠处理，可以在会话推荐过程中更多的关注用户行为背后的会话意图，从而使会话推荐结果更满足用户的真正兴趣，推荐结果更加准确和可靠，解决了现有的会话推荐方法未考虑用户行为背后的会话意图，使得推荐给用户的结果准确性较低的问题。
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