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公开(公告)号：CN115499722B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202211012772.8
申请日：2022-08-23
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: H04Q9/00 , H04L41/0803 , H04L41/5022 , H04L43/08 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本申请涉及一种车辆数据采集的熔断控制方法及装置，其中，方法包括：获取熔断文件，其中，熔断文件包括熔断条件和熔断策略；对熔断文件中的熔断策略进行转换处理，以得到熔断策略对应的熔断指令；实时监测采集引擎的运行状态，并判断采集引擎的运行状态是否满足熔断条件；在采集引擎的运行状态满足熔断条件时，将熔断指令发送给采集引擎，以便控制采集引擎根据熔断指令进行熔断采集；由此，解决了由于海量数据导致车辆采集控制器出现异常情况，从而影响采集质量的问题，通过在云端配置采集熔断策略，在车端根据熔断策略进行数据采集，以实现熔断采集功能，从而提高了采集质量。
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公开(公告)号：CN115755863B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202211517107.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种车辆故障诊断方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标车辆的车况数据、故障描述以及知识图谱，根据故障描述和知识图谱确定车辆故障现象；基于车辆故障现象和知识图谱，确定各车辆故障现象的至少两个候选故障原因；基于车况数据确定各候选故障原因的故障概率；根据故障概率将至少一个候选故障原因确定为目标车辆的目标故障原因，以对目标车辆进行故障诊断；本发明基于知识图谱中的先验知识，推断出车辆故障现象潜在的故障原因，再结合车况数据，确定各故障原因的触发概率，将其中触发概率最大的一项或多项故障原因确定为车辆故障的实际故障原因，实现了对车辆故障的诊断，并提升了车辆故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114743170B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210435027.8
申请日：2022-04-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V20/56 , G06V20/58 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于AI算法的自动驾驶场景标注方法，能够对自动驾驶数据的原始数据打上对应的场景标签，让用户可根据标签对数据进行筛选，从而快速获得较为富集、且具有针对性的场景数据，既提高了对数据的筛选效率，也降低了需要进行标注的数据量。
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公开(公告)号：CN117585012A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311370714.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60W60/00 , B60W50/023
Abstract: 本申请涉及一种操作系统控制方法、装置、设备及存储介质，涉及车辆技术领域，尤其涉及车辆操作系统的控制技术领域。该方法包括：车载设备可以配置有两个操作系统，且两个操作系统分别对应有存储区域，当车载设备发生故障时，车载设备可以响应于故障恢复指令，将当前运行的主操作系统切换为备操作系统，运行备操作系统，并从备操作系统获取车辆运行数据，将车辆当前的运行数据替换为车辆运行数据，从而自动实现对车载设备的调试和恢复。因此，通过上述技术方案，不仅可以提高自动驾驶车辆进行检修和调试的时效性，还可以免除高昂的检查费用，降低维修成本。
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公开(公告)号：CN117472748A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311412559.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及自动测试技术领域，公开了测试SDK的方法、测试台架、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定测试设备的接口驱动包，所述接口驱动包包括控制类接口和断言类接口；获取被测APP，所述被测APP集成被测SDK；将所述被测APP部署至所述测试设备；通过所述控制类接口控制所述被测APP的运行状态，通过所述断言类接口获取测试所述被测APP的过程中生成的测试数据；根据所述测试数据确定所述被测SDK的测试结果。本发明可以实现自动化测试，提高对SDK的测试效率；并且，可以将被测APP与实现自动测试的控制代码分离，可以降低测试设备的负载，能够在资源有限且不支持python等语言的测试设备上进行测试，适用于车端设备的测试场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116450355A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310435025.3
申请日：2023-04-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请涉及集群管理和模型训练技术领域，提供了一种多集群模型训练方法、装置、设备及介质，方法包括：获取模型训练数据集、多个候选集群的资源信息；创建多个模型训练任务，将各模型训练任务的资源需求信息与多个候选集群的资源信息进行匹配，以将匹配的候选集群作为对应模型训练任务的目标集群；将各模型训练任务分配至对应的目标集群，调度各目标集群的内部资源以创建容器，并在容器中根据模型训练数据集执行各模型训练任务。本申请中通过任务分配和各集群独立调度资源，低耦合的将多个集群有机的组织在一起以执行模型训练任务，解决了单集群在业务繁多时的资源短缺问题，为模型训练提供足够的资源和存储空间。
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公开(公告)号：CN115174575B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210784097.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L9/40 , H04L67/00 , H04L67/12 , H04M1/72403
Abstract: 本申请提供一种服务控制方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取针对车载终端的目标服务的订单信息；对订单信息进行解析，得到开通信息；向云端认证中心和车端认证中心发送开通信息，以使记录开通信息；通过云端认证中心获取来自移动终端的针对目标服务的使用请求信息，并在根据开通信息对使用请求信息验证成功的情况下，对车载终端开通目标服务的使用权限；或者，通过车端认证中心获取来自车载终端的针对目标服务的使用请求信息，并在根据开通信息对使用请求信息验证成功的情况下，对车载终端开通目标服务的使用权限。通过该方法，可以增强汽车开通和使用增值服务的灵活性。
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公开(公告)号：CN116186270A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310335402.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种车辆故障原因诊断方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标车辆的车辆故障数据，对初始车辆故障现象描述进行自然语言处理得到车辆故障现象特征向量，对初始车况数据进行特征提取得到车况数据特征，以及对初始车辆故障码进行转换得到故障码向量；对车辆故障现象特征向量、车况数据特征，以及故障码向量进行融合处理，得到目标车辆的目标特征；将目标特征输入预设车辆故障原因诊断模型得到所述目标车辆的目标故障原因，以对目标车辆的故障原因进行诊断；本发明结合车辆故障描述、车辆故障码以及车况数据对车辆的故障原因进行诊断，充分利用了多种车辆数据之间的内在联系，提升了车辆故障原因诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115277522B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210681280.1
申请日：2022-06-16
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种服务场景可用性判断的方法，包括如下步骤：步骤1：云端接收所有车辆上传的数据信息；步骤2：云端根据步骤1接收的数据信息，获取各个软件版本能够提供的SOA服务清单，形成每个车辆所能够提供的车辆服务清单；步骤3：云端根据服务场景编排过程中记录每个编排场景所需的SOA服务，形成每个编排场景所需要的SOA服务清单；步骤4：云端将步骤2得到的车辆服务清单与步骤3得到的SOA服务清单进行比较筛选，形成每个车辆所能够订阅的场景服务清单；步骤5：将步骤4形成的场景服务清单下发至对应终端进行订阅/订购展示。本发明不仅能有效避免提供用户选择的场景服务与用户当前车辆配置不匹配的情况，提升用户体验，提高用户满意度。
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公开(公告)号：CN115903745A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211511605.8
申请日：2022-11-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于汽车技术领域，具体涉及车辆故障处理方法、系统、电子设备、车辆及存储介质，方法包括实时监控车端上传的故障数据；根据所述故障数据，判断故障原因；根据判断结果，自动下发诊断指令；根据诊断指令返回的结果，确定故障严重程度，从而确定故障处理措施。本发明的车辆故障处理方法、系统、电子设备、车辆及存储介质，能够对初步分析得到的故障原因进行进一步确定故障分类和分级，对车辆故障进行更准确的判断，从而根据故障的具体情况而采取不同的故障处理方案。
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