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公开(公告)号:CN114544731A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202111213407.9
申请日:2021-10-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N27/407 , G01N27/414 , G01N15/06 , G08C17/02
Abstract: 本发明设计了一种多用途智能网联空气检测装置,包括外保护壳、保护壳两侧的风扇模块、保护壳正面的显示模块、保护壳内部的电源模块、语音播报模块、无线数据收发4G模块、数据采集与分析系统;风扇模块用于吸入待检测空气至壳体内部;显示模块用于定时显示空气质量指数;电源模块用于为整个装置供电;语音播报模块用于播报报警语音;数据无线收发4G模块用于数据信息的无线收发;数据采集与分析系统用于实时采集与分析空气质量指数并实现数据的长期存储;该装置能够对多种空气质量进行准确检测,操作方便简单,满足低成本的要求,适合多场景,尤其对空气质量要求高的场景的应用推广,并且可用于空气净化设备的效果检测,反馈空气净化能力。
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公开(公告)号:CN114142992A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111509389.9
申请日:2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04W12/02 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04W84/18
Abstract: 本发明提出一种应用在矿业生产场景下的双因子匿名认证和密钥协商方法,包括系统初始化,用户及传感器节点注册,匿名认证及密钥协商和更改用户口令等五个阶段。本发明是基于用户口令和声纹特征的双因子认证,能抵抗口令猜测、重放攻击、内部人员攻击等安全隐患;实现了用户与传感器节点的匿名性,计算量小、效率高,适用于复杂的矿业生产环境及资源有限的传感器节点,保证了矿业生产中的各个无线传感器网络节点之间的安全通信。
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公开(公告)号:CN117896733A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410038598.7
申请日:2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于博弈激励机制的VANET信任计算方法,涉及车载自组织网络安全领域,包括:汽车节点i根据历史交互记录表计算与通信车辆节点j之间的直接信任值,再请求其邻居节点k计算与结点j之间的间接信任值,然后将直接信任值和间接信任值发送给权威基站;基站根据其历史交互记录表计算对结点j的间接信任值,再根据动态平衡因子,计算综合信任值,并根据基站范围内的车辆计算动态信任阈值,筛选出可选的节点集合;汽车节点i从可选集合中随机选择通信节点,选中节点j根据重复博弈激励机制计算总收益并作出决策,基站根据结点j的决策进行奖惩,以此防止恶意节点不转发消息导致车载网络性能下降现象的发生。
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公开(公告)号:CN117892346A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410041365.2
申请日:2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及电子证据保全领域,具体涉及一种基于联盟链和IPFS的电子证据保全与访问控制系统及方法,包括:区块链网络初始化和链码安装,制定基于角色和属性融合的访问控制合约,用户将原始电子证据存储在IPFS并将证据的相关信息存储到区块链,证据管理者赋予用户临时的访问权限,用户从区块链中访问电子证据的相关信息并从IPFS获取原始的电子证据。本发明通过联盟链和星际文件系统实现电子证据的链上链下存储,引入融合属性和角色的访问控制机制,实现细粒度和动态的访问控制管理。
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公开(公告)号:CN116543557A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310496490.8
申请日:2023-05-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01 , B60R16/023 , H04L9/00 , H04L67/12 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开一种基于事故检测模型的实时汽车电子数据提取及固定方法,所述电子数据提取及固定方法包括:实时采集车辆行驶数据,并存储到车载T‑Box的临时缓冲区中,后将采集的数据进行预处理后输入事故检测模型,若被检测为发生事故,则将采集的原始电子数据上传至区块链。本发明通过实时采集数据并根据事故检测模型判断出车辆当前的状态,即时把发生事故时的相关数据上传至区块链,有效解决了传统汽车电子数据事后提取时电子数据易被篡改或损毁等不足。
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公开(公告)号:CN116405219A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310311735.5
申请日:2023-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种保障固件安全的多因子物联网设备群组认证方法,属于物联网领域。该方法适用于智慧交通等的综合应用场景,能够实现群组物联网设备与服务器基于密钥、PUF和设备固件完整性的相互认证和密钥协商。方法包括初始化、群组设备认证和设备间通信协商三个阶段,初始化主要完成设备、网关和服务器之间对认证因子的协商与存储,群组设备认证则是多设备网关帮助下完成与服务器的多因子认证与密钥协商;设备间相互通信则是双方设备在网关帮助下完成密钥协商。方法充分考虑了物联网设备资源和性能受限的情况,其涉及到的计算均采用计算成本较低的哈希和异或操作,在保证安全性的同时提升了群组设备在认证过程中的计算效率。
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公开(公告)号:CN115935044A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211702317.0
申请日:2022-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/906 , G06F16/951 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于潜在结构和属性的非负矩阵分解社区检测方法,涉及社区网络检测领域。主要解决现有方法对社区网络信息利用不够充分的问题。该方法包括:先对社区网络数据进行预处理,将网络中的信息进行表示;计算邻接矩阵、属性矩阵和潜在结构矩阵;建立以直系拓扑结构和属性信息为主、潜在结构信息为辅的社区检测模型;计算迭代更新规则;设置迭代次数,初始化社区成员矩阵、两个社区‑社区矩阵和潜在结构矩阵,并且调节权重参数;进行迭代获得目标矩阵;最后根据迭代结果社区成员矩阵发现社区。
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公开(公告)号:CN112465019B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202011351688.X
申请日:2020-11-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动的对抗样本生成与对抗性防御方法,属于深度学习技术领域。目前对抗样本生成的方法多样化,关于何种扰动更易形成对抗样本是所要解决的重要问题。本发明通过在图像数据中添加扰动生成对抗样本,基于深度神经网络模型,挖掘测试样本的高影响扰动,研究扰动对于对抗样本生成的相关影响,将无维数匹配约束的广义非负矩阵分解算法的降维功能应用在基于扰动的对抗样本的防御过程中,提出基于无维数匹配约束降维的对抗样本扰动消减方法,能够降低深度神经网络模型的识别出错率。
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公开(公告)号:CN114937314A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210508431.3
申请日:2022-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于WiFi的在岗监测方法、装置和系统,包括WiFi探针模块、WiFi通信模块、数据采集及分析模块、云端服务器和考勤终端软件。系统的WiFi探针模块会自动扫描所在位置的无线网络信号,采集并分析当前场景下设备的MAC地址,然后将有效MAC地址上传到云服务器,与提前录入的员工信息进行比对,生成对应的考勤报表。本发明采用非接触式考勤方法,员工上班时不需要主动打卡,到达指定的工作地点即可完成考勤,该系统能自动收集员工出勤情况,并生成对应的考勤记录,以满足现有企业员工考勤的需要。
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公开(公告)号:CN114333773A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111513430.X
申请日:2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于自编码器的工业场景异常声音检测与识别方法,该方法包括三个过程:声音特征的提取、工业场景声音建模和异常声音的检测与识别。工业场景的声音特征提取,预处理之后的每帧信号经互补集合经验模态分解,得到若干层固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,将各层IMF分量的短时能量、IMF能量与该帧原始信号的能量比和IMF的梅尔倒谱系数取合集,构成目标声音信号的特征向量;用提取的特征向量训练自编码器,调整编码器和解码器的参数,得到正常场景声音模型和特定异常场景声音模型;异常声音检测与识别,将待测声音特征经过训练好的自编码器,通过重构误差的阈值条件判定待测声音是否为异常声音或某种已知异常声音。
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