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公开(公告)号:CN111460247B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201910053775.8
申请日:2019-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F16/51 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种网络图片敏感文字自动检测方法,对需要检测的含图片的网站进行抓取和下载,通过在线抓取和离线加载的方式对图片进行收集加入到数据库中;从图片数据库获取图片并对图片进行目标检测(文字区域定位,图片文字识别)和敏感文字信息检测等处理。使用基于区域建议网络(RPN)Faster R‑CNN深度网络架构,在敏感文字信息检测环节,采用两级敏感文字信息分类器。其中第一级分类器通过使用基于多维拓展敏感字库的方式对输入语句进行敏感词粗筛选。第二层过滤器基于情感极性词库与SVM分类器结合方式进行深层次的敏感文字信息语义精筛选,确认该文本信息是否为敏感信息。有效地实现了图片敏感文字自动检测,检测效率高,系统反应时延快。
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公开(公告)号:CN113642646A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110931990.0
申请日:2021-08-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多注意力和语义的图像威胁物品分类及定位方法,属于图像处理领域。本发明包括以下步骤:1、对安检图像的数据集进行数据预处理;2、设计基于多注意力机制和高语义及高分辨率特征结合的威胁物品分类网络结构3、对最终的结果进行分类及定位。本发明提出一种针对安检过程中的威胁物品分类及定位网络模型,基于多注意力机制提出的新方法。并且获得了目前在威胁物品分类及定位领域中的较好效果。本发明对安检过程产生的X光图像,利用深度学习网络,通过设计空间注意力网络模块,通道注意力网络模块,以及高语义和高分辨率特征结合网络模块,对安检图像中存在的威胁物品进行分类及定位。辅助并提升安检人员的工作效率。
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公开(公告)号:CN112750117A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202110055273.6
申请日:2021-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的血液细胞图像检测与计数方法,属于医学图像处理领域,包括:将获取的血液细胞图像数据集分为训练集、验证集、测试集,采用Mosaic算法对血细胞图像数据集进行增强;将图像输入CSPDarkNet53网络得到多个特征图,传入Neck网络提取融合特征;使用改进的YOLOv4对象检测算法对血液细胞图像进行预测;对预测边框进行置信度得分排序,通过非极大值抑制算法得出最后显示的预测边框;然后通过使用细胞的预测标签来对血液细胞计数;采用KNN和DIOU对检测模型的预测结果进行再次验证,消除血小板重复检测的问题。本发明实现了对血细胞准确快速地检测与计数,具有重大的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN108236464B
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN201711485106.5
申请日:2017-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本专利申请属于于脑电的辅助听觉注意领域,旨在实现人对听觉对象的正确追踪功能,公开了一种基于脑电信号的检测提取系统,包括听觉刺激模块,用于诱导用户产生脑电;脑电信号采集模块,利用接触用户头表的电极,采集用户的脑电信号,并对脑电信号进行预处理;特征提取和训练模块,对预处理后的脑电信号进行特征提取,训练出模型;听觉追踪分类模块,将脑电特征的分类结果转化为分类值,根据分类值计算正确率,用于对注意力进行打分,特征提取和训练模块采用的特征提取方法,结合节律和信息熵的特点,能有效抑制噪声,使得到的脑电信号更准确。
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公开(公告)号:CN108234082B
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN201711229405.2
申请日:2017-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/06 , H04L1/00 , H04B7/0413 , H04B7/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于空间调制系统的满分集空时编码方法,属于通信技术领域,用于提高系统的分集增益,包括对输入信息比特序列进行分配,前面部分比特进行空间星座矩阵的选择,后面部分比特进行星座符号的映射,调制后的符号通过P矩阵进行预处理得到新的调制符号,对新的调制符号进行交叉对的处理,编码得到新的空时分组码的码字矩阵X,然后得到新的基于空间调制的满分集空时编码方案的码字C。为了确保满分集,对传输的码字进行相应的相位旋转,保证每个码字彼此不会重叠,实现满分集空时编码的设计。该方法将单个映射符号通过编码后分配到不同的发送天线通过多个时隙进行传输,分集增益得到了明显的提高,从而使系统的误比特率性能得到了提升。
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公开(公告)号:CN110110214A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201810072226.0
申请日:2018-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于双向加权值及用户行为的动态推荐及加噪方法,通过引入面向用户的加权值记录方式与面向事物的加权值记录方式,使得算法只需运行一次即可完成一个包含复杂感情的预测,不用反复调用,大大降低时间复杂度,提升推荐效率。同时在预测的过程中通过本发明提出的加噪机制,防止产生“趋势集中现象”,保证推荐结果的质量。
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公开(公告)号:CN110051325A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910246351.3
申请日:2019-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402 , G06K9/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于小波变换及改进EEMD的心电信号综合滤波方法。针对心电中噪声特点,将主要噪声源分为低频干扰和高频干扰。高频干扰包括工频及肌电干扰,设计小波阈值法实现高频干扰的消除;低频干扰即基线漂移干扰,针对EEMD算法的不足,给出EEMD算法中重要参数加入辅助噪声的大小和集合平均次数确定的依据,然后使用改进EEMD算法消除基线漂移干扰。针对心电信号中多种干扰同时存在的情况,设计了基于小波变换及改进EEMD的心电信号一次性综合消噪算法。本发明能够提高信噪比,减小均方差,保持心电波形特征。
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公开(公告)号:CN106255120B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201610714646.5
申请日:2016-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明涉及一种与异构网on/off算法相结合的动态频谱选择方法,属于通信技术领域。该方法包括:基站通过X2接口与同运营商下的其它基站信令交互,获取目标频段信息,所述基站和所述终端分别对满足频段信息的频段进行RSSI能量检测;基站依次将收到终端反馈的RSSI值与预设定的门限值进行对比,选择合适的频段,生成列表4,并将列表3与列表4进行对比,并将结果通过广播并告知,统计用户的业务等级,进行终端侧的DFS算法;执行DFS的终端同时获取目标频段上同运营商下其它基站的状态和负载情况,优先考虑基站处于“打开”状态的频段。此外,如果基站从“关闭”到“打开”状态的时间在终端允许等待的时间段内,终端仍可以选择该频段。采用本发明,能够有效提高用户体验,提高用户的QoS保障。
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公开(公告)号:CN109756233A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201910020989.5
申请日:2019-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种基于围长约束与EMD的低错误平层LDPC码构造方法,该方法针对LDPC码在高信噪比区域易出现错误平层现象,利用围长约束和EMD提升环的连通性,降低陷阱集出现的概率,最终达到降低错误平层的目的。其方法过程为:首先以PEG算法为基础,通过围长约束并设定变量节点EMD阈值逐列构造得到初始矩阵,然后新增一个校验节点,进一步提升环的连通性得到最终的校验矩阵。仿真结果表明,所构造的码率为0.5的PGAE-LDPC(3024,1512)码与同码长码率的两种LDPC码型相比,其纠错性能更为优越,且该码型在信噪比2.2dB以后并未出现明显的错误平层。因而该方案能满足通信系统中低错误平层的要求。
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公开(公告)号:CN108924076A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810823820.9
申请日:2018-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种CO-OFDM系统的峰均比抑制方案,特别涉及一种联合改进的TS-PSO-PTS峰均比抑制方案。该方案主要通过基于粒子群算法和PTS技术联合改进来实现对高峰均比的抑制。在该方案中,首先将初始的输入信号进行d级IFFT变换,然后对信号进行子块的划分,再结合粒子群算法来搜索PTS算法中的匹配相位因子,最后再选择峰均比最小的一路信号从而得到最优的峰均比抑制性能。仿真分析表明,本发明可有效降低传统PTS方案的计算复杂度,同时还兼具较优的峰均比抑制性能。同时本发明也是一种兼顾系统误码率和峰均比抑制性能的方案,该方案可满足对CO-OFDM系统高峰均比的抑制,进而说明本发明的有效性和创新性。
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