-
公开(公告)号:CN104773626A
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201510162696.2
申请日:2015-04-08
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院
Abstract: 本发明公开了一种施工升降机标准节螺栓安全状态检测装置,包括图像获取装置、远程终端和图像检测装置,所述图像获取装置包括图像传感器和图像采集卡,所述图像检测装置包括数据处理系统和信号无线发送模块,所述远程终端包括信号无线接收模块和手持终端设备;所述图像采集卡接收由图像传感器传送过来的信息并将信息传送给数据处理系统,所述数据处理系统对接收到的数据信息进行处理,并通过信号无线发送模块和信号无线接收模块传递给手持终端设备。本发明能够及时发现施工升降机标准节螺栓的安全隐患,降低事故发生概率,提高施工升降机安全系数,保障作业人员的安全。
-
公开(公告)号:CN103982050A
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201410254086.0
申请日:2014-06-09
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院
IPC: E04G21/32
Abstract: 本发明公开了一种塔机吊臂作业安全保护装置的制造方法,包括以下步骤:第一步,确定钢丝绳的长度;第二步,确定钢丝绳的横截面积;第三步,选择与钢丝绳连接的环首螺栓;第四步,选择带环首螺栓连接孔的支撑钢板,并确定支撑钢板在环首螺栓连接孔部的横截面积;第五步,将支撑钢板焊接在吊臂上,通过钢丝绳扣件将钢丝绳与环首螺栓的环首连接,将环首螺栓通过螺母固定在支撑钢板上。通过本此方法能制造出保证作业人员沿吊臂安全巡检的安全保护装置,并且根据此方法做出的安全保护装置可使沿吊臂巡检时,工作人员所穿安全带能同时沿钢丝绳移动,不会对工作人员的巡检工作造成不便,可提高作业方便性和工作效率,避免发生坠落事故。
-
公开(公告)号:CN118861770B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202410915611.2
申请日:2024-07-09
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) , 重庆理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/08 , G06F18/211
Abstract: 本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域,公开了一种基于蒙特卡洛算法的曳引机钢丝绳损伤识别方法及系统,包括离线训练步骤和在线检测步骤,离线训练步骤包括:S10,将具有不同规格的损伤缺口的钢丝绳作为训练样本,对钢丝绳进行深度饱和的磁化后采集对应的漏磁信号,并将漏磁信号的特征值作为输入层参数,将损伤规格作为输出层参数,对神经网络进行训练,获得训练完成的神经网络。其有益效果是:本发明相比于人工检测,本发明以检测数据为依据,定量输出钢丝绳的损伤规格,安全隐患小,资源能合理利用。相较于BP神经网络检测,检测准确率更高,识别精度更高,更适合于钢丝绳损伤识别检测中。
-
公开(公告)号:CN119038429A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411276413.2
申请日:2024-09-12
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: B66C23/90
Abstract: 本发明涉及特种设备技术领域,公开了一种用于塔式起重机的力矩限制器,包括第一安装板和第二安装板;所述第一安装板上安装有若干检测螺杆,所述检测螺杆的一端设有检测头;所述第二安装板上安装有若干光电传感器,所述光电传感器与检测螺杆数量相同且一一对应,所述光电传感器用于检测光电传感器与检测头之间的距离。通过采用本申请的技术方案,将力矩限制器中的传感器替换为光电传感器,而光电传感器具有精度高、反应快、非接触等优点,能够适应一些复杂的环境,提升力矩限制器在塔式起重机工作时的可靠性,降低安全事故发生的风险。
-
公开(公告)号:CN118373278B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410467876.0
申请日:2024-04-18
IPC: B66B5/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引系统中曳引绳的监测方法、系统及存储介质,属于于电梯安全监测技术领域。该方法包括:选取与待监测电梯曳引系统相同的多个曳引绳样本,并进行分类,得到分类结果;基于LabVIEW对不同曳引绳样本进行实验,并获得对应的漏磁信号,提取不同的漏磁信号特征,得到特征集;基于分类结果以及特征集,得到训练样本数据集;构建神经网络模型,根据训练样本数据集对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;S500:采用磁敏原件采集待测电梯曳引系统中的曳引绳漏磁信号并进行处理后输入训练好的神经网络模型,利用训练好的神经网络模型对待测电梯曳引系统中的曳引绳进行状态评估,提高电梯曳引系统安全系数。
-
公开(公告)号:CN118152756B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410326549.3
申请日:2024-03-21
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种起重机金属结构安全性评价方法及状态监测系统,涉及特种设备技术领域,包括:基于起重机金属结构受力情况及结构布局,设置多种传感器,实时监测记录起重机金属结构在作业循环过程中的目标指标变化情况;以起重机设计及标准要求为判据,实时定量校核起重机金属结构变形情况及强度裕度;获取实时监测结果的有效数据,基于多传感器融合算法,定量评估起重机金属结构在当前作业载荷工况下的剩余疲劳寿命,并结合设计要求及起重机实际工作级别对起重机金属结构安全性和剩余寿命进行预警。本发明提出的技术方案属于综合性定量评估方法,对起重机结构健康监测、剩余寿命评估、预测性维护保养等有重要指导作用。
-
公开(公告)号:CN109632284B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN201910070019.6
申请日:2019-01-24
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院
Abstract: 本发明属于测量控制领域,涉及起重力矩限制器性能测试方法及其长度和角度传感器加载台,起重力矩限制器性能测试方法是利用本发明中的起重力矩限制器长度和角度传感器加载台、现有的材料性能试验机、现有的油压加载台对样品传感器和检测传感器进行同步加载,利用试验软件根据检测传感器采集的数据结合起重机结构尺寸分析计算实际加载量,根据实际加载量与样品起重力矩限制器在同步加载过程的显示值进行比较计算样品起重力矩限制器的性能参数,本发明整体结构紧凑,控制智能,功能完善,试验数据全面而且测量准确度高,测试效率高,测试成本低。避免了采取现场载荷试验测试存在的劳动强度大、时间长、费用高、测试数据不全面、测不准等问题。
-
公开(公告)号:CN118190411A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410326490.8
申请日:2024-03-21
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G01N29/04 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于应力波特征信号的大型游乐设施轴承故障监测方法及系统,涉及轴承故障监测技术领域。包括:S1.获取信号;S2.信号提取;S3.建立关系;S4.监测诊断。本发明采用应力波传感器对大型游乐设施轴承故障应力波信号进行在线监测,并将接收到的信号通过深度学习方法提取信息特征建立轴承故障与应力波特征信号之间的对应关系,基于对应关系运用信号处理得到应力波能量图、应力波直方图、应力波频谱图,对大型游乐设施轴承故障进行在线监测、预测性诊断。
-
公开(公告)号:CN113310718B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202110580751.5
申请日:2021-05-26
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明属于电梯加载技术领域,主要涉及一种电梯曳引机模拟实际工况的加载装置及方法,包括主体支架一以及设置于主体支架一侧面的主体支架二,所述主体支架一上设置有安装板一,所述主体支架二上设置有安装板二,所述安装板一上设置有加载驱动机构,所述安装板二上设置有弹性力可变的模拟机构,所述模拟机构与加载驱动机构铰接固定,并通过加载驱动机构的动力驱动实时改变模拟机构产生的弹性力,实现电梯运行的加载模拟。本发明基于曳引机铰接带有弹性力变的伸缩式连杆为主体结构,通过伸缩式连杆的弹性力变对电梯运行状态进行模拟,整体结构简单、操作方便,模拟效果稳定、可靠。
-
公开(公告)号:CN111717755A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010705484.5
申请日:2020-07-21
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院
Abstract: 本发明涉及一种电梯开门力测试仪,属于电梯检测领域,包括底座,所述底座上设有双曲柄连杆机构,所述双曲柄连杆机构两侧的底座上均设有导轨,所述导轨上滑动连接有滑块,所述双曲柄连杆机构通过力传感器连接所述两个滑块,所述两个滑块上相近的一侧设有拔门钩,所述两个拔门钩贴近时相互重叠。本发明提供了一种专用工具,对电梯轿门开门力进行测试,提高了测试精度,提高了效率,减少了人力和工作时间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-