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公开(公告)号：CN112635056B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011495288.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于Lasso的食管鳞癌患者风险预测列线图模型建立方法，用以评估食管鳞癌患者术后生存风险。其步骤为：首先，收集食管鳞癌患者的临床数据，利用单因素Cox、Lasso和多因素Cox回归分析方法对临床数据进行分析，获得重要特征变量，并建立特征维数不同的概率预测模型；其次，选择性能较优的概率预测模型并建立食管鳞癌患者术后风险预测列线图模型；最后，根据食管鳞癌患者术后风险预测列线图模型将患者分为高风险组和低风险组，通过KM生存曲线分析方法验证模型分类的可靠性和有效性。本发明较准确地预测食管鳞癌患者术后的生存风险，更好地为食管鳞癌患者的治疗提供参考，同时降低风险预测的成本。
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公开(公告)号：CN113328738B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110599277.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出一种通用型双曲函数忆阻器电路模型，包括第一放大电路、第二放大电路、第三放大电路、第四放大电路、第六放大电路、第七放大电路、乘法器、指数电路和数学计算模块；第一放大电路与第二放大电路相连接，第二放大电路分别与第三放大电路和第四放大电路相连接，第四放大电路与乘法器相连接，乘法器与第六放大电路相连接，第六放大电路与第七放大电路相连接，第七放大电路和第三放大电路均与SUM运算模块的输入端相连接，SUM运算模块的输出端与指数电路相连接，指数电路与数学计算模块相连接。本发明搭建的忆阻器电路在不改变电路结构或者额外增加电路的基础上实现三种双曲函数对应忆阻器数学模型的转化，使忆阻器模型的应用更加灵活。
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公开(公告)号：CN114970850A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210751280.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 凌丹 , 赵麟豪 , 赵阳 , 徐远鹏 , 孙策 , 陈振 , 李闯闯 , 张静宜 , 刘鹏 , 王英聪 , 王延峰 , 王妍 , 刘娜 , 雷霆 , 方洁 , 黄春 , 余培照
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提出了一种带有情境依赖和泛化的情绪习惯化神经网络电路，刺激信号分别与习惯化模块、泛化模块、情绪控制模块、情境控制模块相连接，情境控制信号与情境控制模块相连接，泛化模块、情境控制模块和情境控制模块均与习惯化模块相连接，习惯化模块输出信号；代表情绪控制信号的输入信号端与情绪控制模块相连接。本发明通过习惯化模块和泛化模块实现了生物非联想式学习中的习惯化和去习惯化式，实现了两种类似刺激均能使生物体发生习惯化；通过情绪控制模块分别会加快、保持、减缓生物机体形成习惯化的速度；通过情境控制模块实现了当情境信息发生变化时，使已经习惯化的响应发生微弱的改变，一段时间过后响应将再次发生习惯化。
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公开(公告)号：CN113189967B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110491048.7
申请日：2021-05-06
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提出一种半导体制程批间控制系统的控制性能诊断方法，首先，根据历史正常工况的闭环数据和实际工况的闭环数据，估计基准工况白噪声、基准工况扰动模型、基准工况模型残差、实际工况白噪声、实际工况扰动模型和实际工况模型残差；其次，根据基准工况白噪声及其模型残差、实际工况白噪声及其模型残差获取四个诊断监控量，并根据历史正常工况的闭环数据获取控制性能监控量和四个诊断监控量的控制上限/下限；最后，根据控制性能监控量及其控制上限/下限评估批间控制系统的控制性能。本发明在半导体制程常规操作条件下不仅正确评价闭环系统的控制性能，还能有效的诊断导致系统性能下降的原因，降低了系统维护的成本，提高了系统安全性。
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公开(公告)号：CN114066099A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111439737.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/00 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06F16/2453 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于改进鸡群算法的圆形件卷材排样优化方法，步骤为：将圆形件卷材排样问题转化为最小化干涉量的判定问题；采用网格覆盖策略初始化鸡群；利用分离算法优化每个鸡群个体的干涉量；建立鸡群的等级制度，根据适应度建立公鸡‑母鸡引领关系，根据多样性建立母鸡‑小鸡引领关系；公鸡通过交换动作自主觅食，母鸡通过平移动作跟随公鸡觅食，小鸡通过赋值动作跟随母鸡觅食，优化干涉量更新排样方案；判断当前种群的最优排样方案是否合法，记录合法排样方案缩小矩形卷材的长度；更新迭代次数和等级参数，判断是否满足鸡群重构条件；输出合法排样方案。本发明将鸡群算法和变邻域法组合，可以有效提高矩形卷材的利用率，搜索效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037076A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111368437.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明提出了一种大规模数字电路的DNA分子开关电路的设计方法，步骤如下：基于DNA链置换技术设计三种DNA分子开关分别对应的DNA链，确定激活三种DNA分子开关的信号的DNA链；根据设计的DNA链设计多输入或多扇出的扇入扇出DNA分子电路；根据大规模数字电路的真值表确定输入和输出个数，设计需要的扇入扇出DNA分子电路，根据逻辑关系连接各个扇入扇出DNA分子电路得到DNA分子开关电路，通过Visual DSD软件验证DNA分子开关电路。本发明设计的DNA分子开关电路具有高模块化、可编程性和可伸缩性，且用时较短，效果较好，对于实现大规模数字电路是一个相对较好的方法，也为DNA计算在各个领域的应用带来新的发展。
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公开(公告)号：CN113313256A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110550306.4
申请日：2021-05-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于DNA链置换求解圆和直线方程组交点的实现方法，其步骤为：首先，基于DNA链置换的反应机制构建二次方逻辑门、一次方逻辑门和常数逻辑门，确定各个逻辑门的小支点域及其碱基序列，辅助物、反应物的DNA链结构及其结构域；其次，根据各个逻辑门生化反应和数学微分表达式之间的转化关系分别确定二元二次方程和二元一次方程的DNA化学反应网络，并分别设计了圆和直线方程组的DNA化学反应网络；最后，通过调整辅助物浓度对圆和直线方程组的DNA化学反应网络进行求解，并使用Visual DSD软件对求解结果进行仿真验证。本发明方法具有合理性和有效性，可以作为今后研究基于DNA链置换求解高阶高次方程组的基础。
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公开(公告)号：CN113285708A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110598702.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 王春秀 , 张曲遥 , 杨秦飞 , 杨建领 , 肖萧 , 单占江 , 燕奕霖 , 刘娜 , 王英聪 , 王延峰 , 刘鹏 , 凌丹 , 王妍 , 方洁 , 余培照 , 栗三一
IPC: H03K19/0185
Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路，用于解决四色猜想理论推导复杂、硬件电路难以实现的问题。本发明包括输入模块、判别模块、保留模块和校正模块，输入模块的输入端子分别与Q端子、数字信号端子相连接，输入模块的输出端子分别与判断模块的输入端子、保留模块的输入端子、校正模块的输入端子相连接，判断模块的输出端子与保留模块的输入端子相连接，保留模块的输出端子、校正模块的输出端子均输出四色猜想电路的输出信号。本发明搭建出基于忆阻神经网络的四色猜想电路，实现了五区域的四着色功能，解决了四色猜想用硬件电路难以实现的问题；证明了忆阻神经网络的包容性强大，为更加复杂的电路设计提供了参考。
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公开(公告)号：CN112180893B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010969145.8
申请日：2020-09-15
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种CSTR过程中故障相关分布式正交邻域保持嵌入模型的构建方法，包括：获取CSTR过程中m个物理量监测点监测的物理量的n个历史正常样本，应用信噪比算法挑选出与每个故障相关的变量,构成B+1个子块[X1,…,XB+1]，计算每个子块历史正常样本的统计量和统计量SPEb,i(i＝1,…,n)及其控制限SPEb,lim；在线采集CSTR过程中m个物理量监测点的物理量数据，把数据对应到B+1个子块内，计算每一个子块Xb,new的第i(i＝1,2,…,n1)个测量样本的xb,newi统计量统计量SPEb,newi；采用贝叶斯推理构造统计量和统计量超出其控制限时表示有故障发生。该方法考虑了CSTR过程数据的局部信息，建立分布式监控模型，提高了故障的检测率。
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公开(公告)号：CN113096810A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110473161.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的食管鳞癌患者生存风险预测方法，其步骤为：首先，收集食管鳞癌患者的M种临床表型指标以及生存信息作为原始数据；其次，使用Kaplan‑Meier法及log‑rank法研究获得食管癌患者临床表型指标与生存期信息的关系；再利用单因素COX回归分析影响患者生存预后的临床表型指标；再通过Relief特征选择算法和Pearson相关性分析提取与患者生存风险相关性更强的临床表型指标；最后使用卷积神经网络利用相关性更强的临床表型指标构建食管鳞癌患者生存风险预测模型，进而判断患者预后生存风险的高低。本发明较为准确地预测食管鳞癌患者术后的生存状况，提高预后风险预测的能力，降低预后风险预测的成本。
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