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公开(公告)号：CN114997387B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210751267.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 王妍 , 赵阳 , 徐远鹏 , 赵麟豪 , 陈振 , 孙策 , 李闯闯 , 张静宜 , 刘鹏 , 王英聪 , 凌丹 , 王延峰 , 刘娜 , 雷霆 , 方洁 , 余培照 , 黄春
Abstract: 本发明提出了一种视觉诱发的情绪习惯化特性神经网络电路，包括输入信号源、输入模块、逻辑控制模块、习惯化模块、强化模块和自发恢复模块，输入信号源分别与输入模块和逻辑控制模块相连接，输入模块与逻辑控制模块相连接，逻辑控制模块分别与习惯化模块、强化模块和自发恢复模块相连接，强化模块分别与习惯化模块和自发恢复模块相连接，自发恢复模块与习惯化模块相连接，习惯化模块输出恐惧或快乐情绪信号。本发明实现了不同刺激下的情绪习惯化与自发恢复、情绪习惯化状态下去习惯化刺激的习惯化以及第一次情绪习惯化和自发恢复后的第二次情绪习惯化与自发恢复。本发明更加符合生物特性，有助于构建更加智能的神经网络电路。
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公开(公告)号：CN114254669B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111426438.2
申请日：2021-11-27
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G01M13/045 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种滚动轴承故障诊断中时序周期ResNet网络模型的构建方法，用以解决传统的时间序列分类方法不具备应对滚动轴承复杂的运行环境以及浅层网络结构难以解决复杂非线性信号的故障分类、分类准确度低等技术问题。本发明包括获取多组不同状态的滚动轴承时序数据，并对滚动轴承时序数据预处理，然后将预处理后的滚动轴承时序数据分成多个时序周期片段并进行标签分类，构建时序周期ResNet网络模型提取滚动轴承时序数据的特征进行故障诊断，最后输出滚动轴承故障诊断的分类结果。本发明简化深度学习的运行过程，显著提高轴承数据集的故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN117558456A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311415501.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于生物概率膜系统的多因素食管癌生存期预测模型的构建与应用。本申请首先利用ROC以及KM生存分析筛选出影响样本生存状态的影响因素，其次利用概率膜系统构建食管癌预后预测的概念模型，根据概念模型设置相应的膜结构以及对象集，并结合食管癌病情演化的特点设计相应的进化规则，最后利用MeCoSim软件对基于生物概率膜系统的多因素食管癌生存期预测模型进行仿真。然后将本模型与传统的机器学习方法进行对比，结果表明，相较于传统的机器学习方法、反向传播神经网络（BP）和XGBoost模型，基于生物概率膜系统的多因素食管癌生存期预测模型在正确率、受试者工作特征曲线下面积（AUC）、马修斯系数等方面具有一定的优势。
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公开(公告)号：CN111988017B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010895296.3
申请日：2020-08-31
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明提出了一种基于标准偏差变尺度采样的平方根UKF计算方法，属于机器人系统技术领域的导航定位授时服务中的系统信息处理技术。本发明基于传统UKF滤波器计算框架，根据迭代递推过程中确定性采样点集合映射的标准偏差设计一种新型的UT变换采样点集合及其权值系数表达式，并设计权值系数构造的权值向量绝对值构造J‑正交变换计算策略，确保权值系数向量的正定性。利用本发明提出的确定性采样点及其权值系数集合设计出了基于标准偏差策略的新型平方根UKF滤波器算法，并将其应用于自主移动机器人系统状态参数的最优滤波计算中，达到有效改善传统UKF滤波算法的计算效率问题，从而完成机器人组合导航定位服务功能。
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公开(公告)号：CN114639482A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210276812.3
申请日：2022-03-21
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于IDPC和LASSO的食管鳞癌预后生存风险评估方法，其步骤为：首先，获取食管鳞癌患者的病理数据，利用卡方检验方法和信息增益确定的重要病理因素构建决策树，将患者分为早期组和中晚期组；其次，分别获取早期组和中晚期组食管鳞癌患者的术前血常规生化指标，利用LASSO选择出与术后生存风险显著相关的指标；然后，利用IDPC将早期组和中晚期组食管鳞癌患者分别聚集成不同的集群，对每一个集群，构建基于LR的列线图以预测食管鳞癌患者的生存风险；最后，利用混淆矩阵和受试者的AUC对列线图的性能进行评估。本发明较为准确地判断食管鳞癌患者的预后生存风险，可以帮助医生做出诊断决定，以至于为患者提供有效治疗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114527645A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210174834.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明提出了一种基于DNA链置换状态观测器的同结构的混沌系统同步方法，其步骤为：根据DNA链置换的化学反应和数学微分表达式之间的转化关系设计DNA化学反应网络，将DNA化学反应网络转换为微分表达式并合并构建驱动系统；构建线性变换系统；构造耦合控制器下的新线性变换系统，在耦合控制器的作用下驱动系统和新线性变换系统达到耦合同步；构建状态观测器；设计与驱动系统结构相同的响应系统；根据状态观测器与响应系统设计柔性变结构控制器，将柔性变结构控制器加入到响应系统中得到微分方程组，使状态观测器与响应系统达到同步。本发明的柔性变结构控制器对实现同结构的混沌系统之间的同步完全有效，状态观测器可以估计驱动系统的状态且有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114254669A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111426438.2
申请日：2021-11-27
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明提出一种滚动轴承故障诊断中时序周期ResNet网络模型的构建方法，用以解决传统的时间序列分类方法不具备应对滚动轴承复杂的运行环境以及浅层网络结构难以解决复杂非线性信号的故障分类、分类准确度低等技术问题。本发明包括获取多组不同状态的滚动轴承时序数据，并对滚动轴承时序数据预处理，然后将预处理后的滚动轴承时序数据分成多个时序周期片段并进行标签分类，构建时序周期ResNet网络模型提取滚动轴承时序数据的特征进行故障诊断，最后输出滚动轴承故障诊断的分类结果。本发明简化深度学习的运行过程，显著提高轴承数据集的故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN114242176A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111376331.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于DNA链置换主动控制的混沌投影同步的实现方法，步骤如下：根据DNA链置换反应和数学微分表达式之间的转化关系设计DNA化学反应网络I，转换为对应的微分表达式并合并得到投影同步的驱动系统；根据驱动系统设计响应系统的DNA化学反应网络II转化为对应的微分表达式并合并得到投影同步的响应系统；构建响应系统的控制器的DNA化学反应网络III转化为对应的微分表达式并合并得到同步的控制器；设置初值通过仿真验证响应系统在控制器作用下，实现与驱动系统投影同步。本发明基于DNA链置换反应分别构建驱动系统、响应系统和控制器，在控制器作用下，实现响应系统与驱动系统混沌投影同步，具有可行性、有效性和合理性。
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公开(公告)号：CN113344194A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110599278.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于忆阻的操作性条件反射电路，包括输入模块、电压控制模块、促进模块I、促进模块II、抑制模块I、抑制模块II、突触神经元模块I、突触神经元模块II和突触神经元模块III；促进模块Ⅰ实现了电击的负向惩罚对食物的正向奖励是有促进作用的，促进模块Ⅱ实现了食物的正性奖励，提高鸽子趋向食物重复率，抑制模块Ⅰ实现了电击的负性惩罚，降低鸽子趋向电击的重复率，抑制模块Ⅱ实现了食物的正向奖励对电击的负向惩罚是有抑制作用的；突触神经元模块I、II通过两组忆阻并联，实现了鸽子在不同情境下的操作性条件反射。本发明实现了操作性条件反射的过程、正性负性之间的促进抑制关系以及即时性和饱腹感对操作性条件反射的影响。
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公开(公告)号：CN112651495A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011483756.8
申请日：2020-12-16
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提出了一种面向情绪自稳态调节和联想记忆的神经网络电路，用以解决现有神经网络电路没有考虑情绪本身的特点和对记忆影响的问题。本发明包括输入信号源、听觉模块、情绪模块和记忆模块，输入信号源包括激励信号源和记忆信号源，激励信号源与听觉模块相连接，听觉模块和记忆信号源均与情绪模块相连接，情绪模块和记忆信号源均与记忆模块相连接，记忆模块输出学习完成信号。本发明通过听觉模块和情绪模块实现了不同音乐下的情绪生成和自稳态调节，实现了不同情绪下的学习记忆过程，扩展了现有的学习记忆模式，有助于构建更加智能的神经网络电路；如果听觉电压过大，会进行自我保护，即情绪自稳态调节，降低情绪电压保护系统。
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