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公开(公告)号:CN118673991A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410717345.2
申请日:2024-06-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种轻量化卷积神经网络的加速器及加速方法,本发明利用计算窗口截取模块对神经网络中每个卷积层对应的特征图数据的最后一行进行补零处理,对处理后的特征图数据采用预设方式进行重新排列和拼接截取,消除了计算中的无效窗口,减少了计算窗口截取模块的处理时间,在满足数据复用的同时很好地匹配了特征图窗口数据的获取,大大减少了功耗,在提高了资源利用率的同时,加快了计算速度;通过专用卷积计算模块对神经网络中不同类型的卷积层,选择对应的卷积计算单元进行卷积操作处理时均采用DSP拼接分离操作,使得一次处理能够得到两个对应的计算结果,极大地提高了计算效率。
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公开(公告)号:CN111949578B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202010781818.7
申请日:2020-08-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F13/16
Abstract: 基于DFI标准的DDR3控制器,包括请求解析接口模块、分组及ID标志模块、Bank读写管理模块、读写数据通道模块、一级队列缓存模块、指令发送模块、非读写模块以及DFI接口模块,本发明通过规定的分组原则、取令原则、重排序策略保证速率传输的高效性;通过设定组命令数量阈值、对命令请求时间段做标记结合重排序策略防止命令老化;通过分组原则来保证对同一bank地址的读写按照请求顺序进行,定义相关的ID属性实现命令跟数据一一对应,共同实现传输的可靠性。
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公开(公告)号:CN109738851B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN201910059457.2
申请日:2019-01-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于超高频射频识别定位系统中载波相位测量的方法,本发明涉及RFID定位技术领域;载波相位测量系统包括读写器,环形器、射频标签和上位机,将射频标签放在待测位置,通过读写器天线发射电磁波,射频标签的反向散射信号被读写器的接收天线接收,相位信息通过下变频之后最终表现为幅度信息,利用接收到的I/Q两路基带信号的强度来恢复载波信号相位。其占用资源小,速度较快,测量的相位得到的定位精确度可以达到毫米级,能够修正载波泄漏和读写器内部的I/Q失配对测量相位带来的误差。
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公开(公告)号:CN114548014A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210011082.4
申请日:2022-01-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/373
Abstract: 本发明涉及一种IGBT关态电流拖尾退化的评估方法,包括:实时采集多组待测IGBT的关态电流时序数据;对待测IGBT的关态电流时序数据进行滤波处理,得到关态电流时序趋势数据;构建双指数模型U=a*exp(b*k)+c*exp(d*k),根据关态电流时序趋势数据,计算得到双指数模型的模型参数,其中,a、b、c和d表示双指数模型的模型参数,k表示循环周期;根据模型参数,建立用于拟合IGBT关态电流退化轨迹的状态方程U(k),根据状态方程U(k)对待测IGBT的关态电流退化进行评估;其中,状态方程U(k)为:U(k)=a*exp(b*k)+c*exp(d*k),式中,U表示趋势奇异点值,k表示循环周期。本发明的IGBT关态电流拖尾退化的评估方法,利用奇异性分析在提取参数退化的准确轨迹的同时保证了计算的精度,而且提高了IGBT关态电流预估的速度。
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公开(公告)号:CN113936266A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111213054.2
申请日:2021-10-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车道线检测方法,包括如下步骤:步骤一:获得图像数据集,该数据集中包含车道线;步骤二:搭建神经网络模型,设置损失函数和约束损失函数的超参数,该神经网络模型包括依次连接卷积层、池化层、4个残差块、4个不同空洞率dilated module和辅助SE block;损失函数设置为了加速模型收敛且对车道线增加几何约束。步骤三:将数据集喂给神经网络模型进行训练,迭代多轮之后得到收敛的网络模型;步骤四:将网络模型安装与车载摄像头中,即可实现实时监测。本发明在于提供一种基于深度学习的车道线检测方法,在保证较高准确率的情况下,速度也能达到自动驾驶实时性要求。
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公开(公告)号:CN107154788B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201710266417.6
申请日:2017-04-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03H7/38
Abstract: 本发明涉及一种射频能量采集电路中的L型阻抗匹配系统及方法,其系统包括采样比较模块、逻辑算法控制模块和可调阻抗匹配网络;采样比较模块用于在逻辑控制模块的控制下对倍压整流电路输出的电压进行连续两次采样并对连续两次采样的电压进行比较;逻辑算法控制模块用于根据连续两次采样的电压的比较结果逐次调整并入可调阻抗匹配网络中L型可调电容阵列的数量;可调阻抗匹配网络用于根据并入的L型可调电容阵列的数量来匹配所述天线与倍压整流电路之间的阻抗。本发明通过判断倍压整流电路输出电压得到当前阻抗匹配效果,避免了复杂的ADC采样或者信号处理单元,电路简单,功耗极低,仅在开关过程消耗能量,适用于微弱能量采集环境。
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公开(公告)号:CN107154788A
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201710266417.6
申请日:2017-04-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03H7/38
CPC classification number: H03H7/38
Abstract: 本发明涉及一种射频能量采集电路中的L型阻抗匹配系统及方法,其系统包括采样比较模块、逻辑算法控制模块和可调阻抗匹配网络;采样比较模块用于在逻辑控制模块的控制下对倍压整流电路输出的电压进行连续两次采样并对连续两次采样的电压进行比较;逻辑算法控制模块用于根据连续两次采样的电压的比较结果逐次调整并入可调阻抗匹配网络中L型可调电容阵列的数量;可调阻抗匹配网络用于根据并入的L型可调电容阵列的数量来匹配所述天线与倍压整流电路之间的阻抗。本发明通过判断倍压整流电路输出电压得到当前阻抗匹配效果,避免了复杂的ADC采样或者信号处理单元,电路简单,功耗极低,仅在开关过程消耗能量,适用于微弱能量采集环境。
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公开(公告)号:CN105424222A
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201510741959.5
申请日:2015-11-01
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01K13/00 , G06K17/0022
Abstract: 本发明提供一种基于射频识别技术的多目标温度状态监测系统,包括一个主机,至少一个读写器、多个温控电子标签以及各个模块之间的连接线或接口单元,所述温控电子标签内设有伪随机序列产生器模块,本发明还包括一种基于射频识别技术的多目标温度状态监测方法,包括以下步骤:读写器识别和配置待测温控电子标签,然后通过温度监测命令激活待测目标群;温控电子标签则将目标物所处的温度状态转换为不同的伪随机序列发送给读写器;读写器则通过检测标签返回的伪随机序列判断其所处的温度状态,传递给主机。本发明的有益效果是实现对多个目标物的温度状态进行实时地智能化地监测。
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