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公开(公告)号：CN103033359A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210553609.2
申请日：2012-12-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种多特征多级综合评判的风电机组主传动装置故障诊断方法，对于被测的风电机组只需要通过一次历史数据的采集获得传感器和特征值两级评判模型，在风电机组运行时，就可以采集齿轮箱实时运行数据，对于某部件的某故障，调用相应的数字信号处理算法对所采集的数据进行处理，提取其典型特征值并经模糊化之后作为传感器和特征值两级评判模型的输入参数，模型最终评判结果向量即该部件出现该故障概率，循环执行上述步骤即可得到整机各部件发生故障的概率。本发明实现了对不同类型风电机组齿轮箱的实时在线状态监控与故障诊断，诊断方式简单、快捷、稳健并具有很强的容错性。
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公开(公告)号：CN101985927B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010530922.5
申请日：2010-11-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开了一种多级往复式压缩机故障检测与诊断芯片用数据处理方法，将故障检测与诊断芯片细分为8个相互间都可并行操作的处理单元：IO单元，控制单元，父代个体存储单元，子代个体存储单元，交叉操作单元，变异操作单元，适应度计算单元和选择操作单元，数据处理在这8个处理单元中进行，数据处理包括下述三个阶段：A、初始化过程：B、进化计算持续进行的过程：C、终止进化计算过程：通过将在线故障检测与诊断算法的顺序时序改为平行的并行时序，可以提高算法计算速度、减少计算时间，从而达到嵌入式系统实时性的要求。
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公开(公告)号：CN102183802A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110057399.3
申请日：2011-03-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波与演化建模结合的气候预测方法，本方法首先通过卡尔曼滤波建立关于预测因子的线性模型，在此基础上利用非线性常微分方程数学模型去模拟逼近卡尔曼滤波中的误差序列，并进行误差预测。演化算法是用计算机模拟大自然的演化过程，特别是模拟生物演化过程来求解复杂问题的一类计算方法，具有自适应、自组织、自学习以及内在并行性等智能特性。将两种算法相结合，可以比单纯线性模型更好的模拟气候的自然特性，提高气候预测精度。通过本发明方法，可以对短期的日照时数、温度、降水量进行预测，从而提供短期气候的先验知识。
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公开(公告)号：CN117811800A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311845117.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于Informer的异常流量检测方法及系统，属于电力数据检测技术领域，该方法基于Informer模型的编码器构建异常流量检测模型，根据训练后的异常流量检测模型对电网的异常流量进行检测；采用电网的网络流量数据集对异常流量检测模型进行迭代训练，直至损失函数收敛，得到训练好的异常流量检测模型。该方法能够在降低计算时间和内存使用量的同时，保持更高效的检测能力，有效应对智能电网中高维度和动态变化的流量数据，实现对DDoS攻击的实时识别和报警防御，保证网络的服务质量和安全，同时提高网络的抗攻击能力和稳定性，该检测方法在保证检测准确率的条件下大幅度降低了运算复杂度，提升了运行效率。
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公开(公告)号：CN113078993A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110328106.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的一种基于改进的同态加密算法的智能电网第三方隐私保护方法，通过对Paillier同态加密算法进行修改，采用修改后的同态加密的公钥对电力数据进行加密，保证用户数据的隐私性，用于将加密后的数据以及签名密文发送给网关，网关对签名进行融合后验证其数据的完整性，然后网关对接收的所有加密电力数据进行融合，并将融合消息、融合签名和全部加密的电力数据发送给控制中心，控制中心再次验证数据的完整性，最后控制中心通过修改后的同态加密的私钥对加密数据进行解密，即可得到用户电力数据的明文，该方法通对已有Paillier同态加密算法的改进，应用于智能电网第三方的隐私保护，有效保护用户用电数据的机密性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112819307A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110092079.5
申请日：2021-01-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明所述的一种智能电网中基于负载监督的需求响应方法及系统，通过对用户负载、环境温度等数据进行采集，采用负载监督模型对负载数据进行训练，之后利用训练出来的负载监督模型对用户短期负载消耗进行预测，得到的需求数据用来构建需求响应模型，在需求响应模型中，将多个用户聚合成一个微网，各个微网之间通过智能电表来进行调度信息的实时同步，供电方通过激励的方式来使得各个微网聚合端进行协作调度，最后使整个系统达到纳什均衡，也就是使所有微网的峰值比最低以及消耗函数最小，该方法解决了单个用户都只为了使自身成本降低进行的负载调度，导致系统整体峰值比没有下降的问题。
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公开(公告)号：CN109001982A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811223073.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种非线性系统自适应神经容错控制方法，建立一类多输入多输出非线性系统，采用间歇性故障模型得到执行器状态；采用多输入单输出的极限学习机神经网络对多输入多输出系统中的不确定性函数进行逼近；然后引入不等式避免控制器的奇异性问题，最后采用投影算子保证被估计参数的有界性。本发明采用极限学习机逼近系统的不确定函数，降低了对系统先验知识的依赖，引入一种连续的不等式避免了控制器的奇异性，同时采用投影算子保证估计参数的有界性，由间歇性执行器故障引起的跳变参数的界被明确保证，能够有效的补偿未知执行器间歇性故障和未知关联项对系统的影响。
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公开(公告)号：CN104791233A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510219582.7
申请日：2015-04-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进球向量机闭包球求解的往复式压缩机故障诊断方法，采集往复式压缩机运行不同工况数据作为训练集，使用球向量机算法求解闭包球问题时，在训练集中寻找最远点时缓存点与球心的点积，用于球心更新一定次数后同一个点与球心的距离的计算；在寻找最远点时排除部分非最远点；点积求解方式的改变使点与球心距离的求解与支持向量不再相关，选择每间隔一定次数更新一次支持向量权重；当支持向量过多时，增大在支持向量集中寻找最远点的次数，通过这些策略，可以在较短的时间内完成故障诊断分类模型的建立，通过采集的测试数据对诊断模型进行检验可知诊断模型具有较高精度，能够高效完成往复式压缩机的故障诊断。
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公开(公告)号：CN102522743B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201110350698.6
申请日：2011-11-08
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: Y04S40/24
Abstract: 本发明公开了一种在电力系统直流状态估计中防御假数据注入攻击的方法，它属于电力系统安全和控制技术领域，包括以下步骤：用加权最小二乘法对直流系统的实时状态进行估计，滤除量测噪声和随机干扰；用最大标准残差检验法对状态估计结果进行处理，检测和辨识量测量中的不良数据；用启发式算法计算假数据注入攻击最容易破坏的传感器量测量组合，对这组传感器进行加密保护，从源头阻断假数据注入攻击的发生。本发明能够准确、快速地对电力系统状态估计中的假数据注入攻击进行防御，提高了电力系统状态估计的准确性、安全性。
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公开(公告)号：CN102142693A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110057738.8
申请日：2011-03-10
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y04S10/123
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的太阳能光伏并网逆变控制系统，它能够控制户用光伏逆变系统实现并网发电，预测系统发电功率，实现与电网调度中心之间的实时通信。该系统包括信号检测电路、控制电路、通信电路、并网电路和驱动电路。信号检测电路、通信电路、并网电路以及驱动电路分别与控制电路连接，并在控制电路控制下协调工作。该系统利用基于BP神经网络的功率预测算法，来预测户用光伏逆变系统的发电功率，并将预测结果实时发送给电网调度中心。电网调度中心可以根据预测结果合理安排光伏发电和常规电源的运行方式，减少户用光伏发电装置接入不当对电网的不利影响，增强光伏发电的可调度性。
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