公开(公告)号：CN103033359B

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201210553609.2

申请日：2012-12-19

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杨清宇 ,  庄健 ,  孙凤伟 ,  苏周

IPC: G01M13/02

Abstract: 本发明公开了一种多特征多级综合评判的风电机组主传动装置故障诊断方法，对于被测的风电机组只需要通过一次历史数据的采集获得传感器和特征值两级评判模型，在风电机组运行时，就可以采集齿轮箱实时运行数据，对于某部件的某故障，调用相应的数字信号处理算法对所采集的数据进行处理，提取其典型特征值并经模糊化之后作为传感器和特征值两级评判模型的输入参数，模型最终评判结果向量即该部件出现该故障概率，循环执行上述步骤即可得到整机各部件发生故障的概率。本发明实现了对不同类型风电机组齿轮箱的实时在线状态监控与故障诊断，诊断方式简单、快捷、稳健并具有很强的容错性。

公开(公告)号：CN103033359A

公开(公告)日：2013-04-10

申请号：CN201210553609.2

申请日：2012-12-19

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杨清宇 ,  庄健 ,  孙凤伟 ,  苏周

IPC: G01M13/02

Abstract: 本发明公开了一种多特征多级综合评判的风电机组主传动装置故障诊断方法，对于被测的风电机组只需要通过一次历史数据的采集获得传感器和特征值两级评判模型，在风电机组运行时，就可以采集齿轮箱实时运行数据，对于某部件的某故障，调用相应的数字信号处理算法对所采集的数据进行处理，提取其典型特征值并经模糊化之后作为传感器和特征值两级评判模型的输入参数，模型最终评判结果向量即该部件出现该故障概率，循环执行上述步骤即可得到整机各部件发生故障的概率。本发明实现了对不同类型风电机组齿轮箱的实时在线状态监控与故障诊断，诊断方式简单、快捷、稳健并具有很强的容错性。