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公开(公告)号：CN103227785A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310118575.9
申请日：2013-04-08
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种一体化能量和数据非接触式互联方法，包括服务器端和客户端两设备，包括以下步骤：服务器端初始化；客户端通知服务器端请求接入；服务器端向该接入区域进行非接触式供电，同时对该客户端进行上线信号监测；客户端进行初始化，请求接入互联系统；服务器端通过客户端管理模块更新在线客户信息，并将在线客户端信息发送给所有在线客户端，同时通过服务器端更新在线客户端在线的显示LED灯状态和显示LCD；上线的客户端采集信号，并与其它上线的客户端或服务器端进行非接触式通信。本发明的客户端设备采用非接触式供电方式，不需要电池供电，体积小，重量轻，便携，增加了设备的使用寿命，减少了安全隐患。
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公开(公告)号：CN119890664A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510100017.2
申请日：2025-01-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种自偏置复合源磁电线圈发射天线，属于无线通信技术领域，包括磁电天线以及绕设在磁电天线外部的线圈；磁电天线包括依次层叠设置的第一磁致伸缩层、压电层和第二磁致伸缩层；压电层的上表面和下表面分别设置有上电极层和下电极层；上电极层、线圈和下电极层依次串联连接；上电极层、线圈和下电极层依次串联连接后的串联谐振频率与磁电天线谐振频率相等。本发明将呈容性磁电天线和线圈串联，通电线圈不仅能给磁电天线提供偏置磁场，而且通过精确调整线圈的匝数，与磁电天线在目标谐振频率形成串联谐振，降低了电路的整体阻抗，增大了电路的电流，进而增强了磁电天线的偏置磁场，提升了天线的辐射能力。
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公开(公告)号：CN119670840A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411719435.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 苏州大学
IPC: G06N3/0895 , H04L67/12 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及车联网技术领域，尤其是指一种车联网联邦半监督学习方法及系统，包括：在每次迭代中，车辆客户端首先生成无标签样本数据的伪标签，再对本地模型进行训练，上传至服务器端；服务器端将所有车辆客户端的本地模型聚合后，与利用有标签样本数据训练的监督模型再次聚合，得到当前迭代的全局模型，继续用于下一次迭代中本地模型的训练。本发明提高了模型训练效率，进一步提高了系统的实时性和适应性，增强了车辆在复杂多变的交通环境中的应对能力。
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公开(公告)号：CN115766092A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211282374.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L9/40 , H04L12/40 , H04L41/147 , H04L43/0823 , H04L43/16
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其是指一种CAN网络入侵检测方法、装置及计算机存储介质。所述CAN网络入侵检测方法，对CANID序列进行独热编码，将ID映射为L维的向量，不同ID之间的距离就是向量的空间距离，比如欧式距离，相较于对ID进行数值的归一化处理，即ID之间距离为数值的差值的绝对值，放大了不同ID之间的差异，更有利于检测出ID的不同，从而提高检测准确率；利用ID变化的周期性，基于ConvLSTM神经网络对即将到来的ID做预测，对CAN网络数据特征向量进行卷积滤波，将向量维度进行了压缩；对压缩后的向量，再进行神经网络建模与预测，从而降低了模型的复杂度、模型参数的体量，进而提高了收敛速度。
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公开(公告)号：CN113163138B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110551488.7
申请日：2021-05-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双向循环网络的高分辨率视频复原系统及方法，包括：正向循环模块包括多个依次设置的正向处理单元，正向处理单元与视频帧的一一对应设置，当前正向处理单元根据前一级正向处理单元的输出、上一时刻视频帧和当前视频帧，将当前视频帧转化为低频部分；反向循环模块包括多个依次设置的反向处理单元，反向处理单元与视频帧的一一对应设置，当前反向处理单元根据前一级反向处理单元的输出、下一时刻的视频帧和当前视频帧，将当前视频帧转化为高频部分；融合单元将低频部分与高频部分融合，获得高分辨率的视频帧。其针对各类场景下低分辨率视频序列，能够适应不同长度的视频，具有很好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114554459B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210060912.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种近端策略优化辅助的车联网联邦学习客户端选择方法，包括：S1、通过MEC服务器初始化AI全局模型；S2、ICV发送联邦学习参与请求消息至MEC服务器，MEC服务器标记所述ICV为候选ICV；S3、MEC服务器发送联邦学习参与请求反馈消息至候选ICV，通知候选ICV准备接收AI全局模型；S4、MEC服务器下载AI全局模型至全部候选ICV；S5、候选ICV执行一轮本地AI模型训练；S6、候选ICV上传本地信息至MEC服务器；S7、MEC服务器通过PPO辅助的决策算法确立策略函数，用以选择实际参与联邦学习的ICV；S8、MEC服务器发送联邦学习参与接受消息至选中ICV，发送联邦学习参与拒绝消息至未选中ICV。本发明具有稳定性高、能耗小、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN112669234A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011606864.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的高分辨率图像复原方法及系统，包括：对网络输入中的目标帧进行特征提取，得到第一特征，并对第一帧及其相邻帧光流进行特征提取得到第二特征，将第一特征和第二特征进行级联，得到浅层特征；采用迭代式上下采样的方法对浅层特征进行特征提取和细化，得到多个输出第一特征和多个输出第二特征；对所述多个输出第二特征进行特征解码，将解码后的特征按通道维度进行级联，得到多次级联后的特征；对多次级联后的特征进行权重分配，得到最终特征，利用最终特征对图像进行复原。本发明可以有效帮助提高图像质量。
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公开(公告)号：CN110611863B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910867044.7
申请日：2019-09-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种360度音源实时回放系统。本发明一种360度音源实时回放系统，包括：主体由一音频数据头盔(简称头盔)构成，音频数据头盔由头盔框架、麦克风阵列、耳机和处理系统构成，其中耳机根据人耳位置安置，360度音源实时回放处理硬件模块主要实现头部位置感知、音源定位以及基于HRTF的音频重建等处理功能，采用柔性制造工艺在头盔框架内部沿其内轮廓装配；麦克风阵列用于音源定位功能的音频数据采集功能，安置于头盔上。本发明的有益效果：360度音源实时回放系统以置于头盔上的麦克风阵列的TDOA算法对声源定位，结合置于头盔上的倾角传感器感知到的头部运动角度计算HRTF值实现360度音源实时回放。
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公开(公告)号：CN105915228A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610214280.5
申请日：2016-04-08
Applicant: 苏州大学
IPC: H03M7/40
CPC classification number: H03M7/40
Abstract: 本发明涉及一种自适应的混合的数据无损压缩方法，为了提高编码的有效性、可靠性而设计。本发明包括：通过分析数字信号统计特征并与设定的门限值进行比较，实现线性预测哥伦布(Golomb)编码法和自适应Golomb编码法的自适应切换；若需预测，则数据帧采用线性预测Golomb编码法，即对数据帧进行线性预测，得到残差信号，将残差信号映射为正整数，并对映射后的残差信号进行统计分析确定Golomb编码参数后进行Golomb编码。若不需预测，则数据帧采用自适应Golomb编码法，即对数据帧进行映射，对映射后的数据进行统计分析确定Golomb编码参数后进行Golomb编码。本发明，通过分析每帧信号的数字统计特征，自适应采用不同编码方式和编码参数进行压缩编码，从而提高压缩的有效性与可靠性。
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