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公开(公告)号:CN111080585A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911225148.4
申请日:2019-12-04
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及面向结肠内窥镜图像反光区域检测的中智分析方法,该方法对采集到的结肠内窥镜图像数据进行逐帧处理,将图像颜色空间转换至灰度空间和HSI颜色空间,然后在灰度空间计算生成融合灰度门限的灰度中值差分特征图以及图像黑边界滤除的结肠区域均值差分特征图;结合LOG特征图,计算面向上述两种差分特征图的中智隶属度、不确定性度和非隶属度,分别利用中智相似度求得对应的中智置信图,最后以此为基础,通过多阈值融合中智置信图信息、饱和度信息和灰度信息,最终完成对反光区域的检测。本发明实现简单,计算复杂度低,鲁棒性高,能够有效完成结肠内窥镜图像反光区域检测。
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公开(公告)号:CN110913357A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911104547.5
申请日:2019-11-13
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于安全态势感知的传感云双层网络防御系统及方法。所述系统包括多个用于捕获和转发异常消息的物理无线传感器网络入侵检测器、多个用于捕获和转发异常消息的虚拟传感服务网络入侵检测器、物理无线传感器网络安全态势感知器、虚拟传感服务网络安全态势感知器、以及双层安全态势感知器。所述方法包括以下步骤:在相应感知时间内,对所述传感云双层网络中的物理无线传感器网络层、和虚拟传感服务网络分别以及同时,捕获其异常消息传播的动态性并感知其安全态势,根据所述安全态势对其进行防御。本发明通过IDS协作检测异常消息并在双层网络中跟踪异常消息的动态变化趋势,从而感知双层网络的不确定性威胁的攻击态势。
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公开(公告)号:CN110635904A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910868719.X
申请日:2019-09-16
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种软件定义物联网节点远程证明方法及系统。方法包括:(1)软件定义物联网控制器生成随机数,加密发送给节点m;(2)节点m获取自身当前安装的软件包信息,与随机数以及共享主密钥加密作为证明信息;(3)控制器解析出节点m加入软件定义物联网时的软件包信息;(4)控制器将节点m加入软件定义物联网时的软件包信息,与随机数以及共享主密钥采用与步骤(2)节点m相同的方式组合并加密,获得标准信息;(5)将证明信息与标准信息相比较。系统包括密钥管理服务器、以及软件定义物联网控制器。本发明提供的软件定义物联网节点远程证明方法能有效验证软件定义物联网节点的完整性状态。
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公开(公告)号:CN110519720A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910782896.6
申请日:2019-08-23
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种传感云环境下突发数据流映射负载容量优化方法,其特征在于,包括:(1)将所有传感器根据信号强度划分为传感器簇;(2)按照接收信号强度越大,一个轮询周期分配的时间槽越少的原则进行时间槽分配;(3)在特定的时间槽内:使得传感器尽可能多的与所述边缘节点建立连接;当发生足够大的突发数据流请求时,估算信道资源分配区间,并采用Q-learning学习算法优化更新后的信道资源分配策略,更新下一时刻相应传感器簇的信道资源分配;将空闲的信道资源映射突发数据流。本发明使用Q-learning学习算法学习出优化策略,实时动态配置负载资源,从而有效减少数据包映射冲突和提高数据流的映射容量。
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公开(公告)号:CN110086818A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910367182.9
申请日:2019-05-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种云文件安全存储系统及访问控制方法。所述系统包括云数据管理服务器、以及双重校验服务器,所述双重校验服务器,为可信端,用于存储文件密文数据的数字签名,并根据密文数据的数字签名和被请求的密文数据、以及用户提供的授权码同时校验用户身份和数据完整性即双重校验,并通知云数据管理服务器双重校验结果。所述方法包括:双重校验、以及数据访问。本发明整体的系统结构设计和访问控制方法,同时保证了云文件数据服务的数据私密性、数据可认证性,和数据完整性。
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公开(公告)号:CN108776321A
公开(公告)日:2018-11-09
申请号:CN201810335572.3
申请日:2018-04-16
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G01S1/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器人实现虚拟网格边界穿越的方法,其中包括机器人寻找处于当前虚拟网格的边界的细栅格区域并根据生成树算法调整路径,若进入邻近的虚拟网格中,则放置数个新的初始信标节点。采用本发明的基于机器人实现虚拟网格边界穿越的方法,根据细栅格区域寻找当前虚拟网格的边界,利用粗栅格区域生成路径或放置新的初始信标节点,在检测到障碍物时调整路线避开,根据移动路径调整生成树分支,保证机器人能够穿越边界并设置新的信标节点,自动更新网络全覆盖地图,实现无线传感器网络完全覆盖性,大大降低网络构建成本,增强了机器人的灵活性、鲁棒性和精确性,具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号:CN108492313A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810114328.4
申请日:2018-02-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种基于中智相似度量的尺度自适应视觉目标跟踪方法,其中包括在初始帧选取待跟踪目标区域,计算目标特征直方图和初始背景直方图;针对目标特征属性、背景特征相似属性进行真、假、不确定量测;建立中智权值向量;将中智权值向量引入均值漂移策略以确定当前帧目标区域;针对缩小、扩大尺度计算相应的真、假、不确定量测值,依据余弦相似量测确定尺度更新策略;更新目标背景特征直方图。本发明采用极高效的均值漂移算法,且相应中智量测计算量小,权值向量和尺度估计复杂度低、效率高,满足实时目标跟踪需求;利用中智集理论,将被跟踪目标特征变化、目标/背景特征相似性纳入考量,有效提升了跟踪算法应对复杂背景等挑战时的跟踪性能。
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公开(公告)号:CN108414969A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810184013.7
申请日:2018-03-07
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感器网络实现移动机器人最大范围定位的方法,包括:根据信标节点之间的测距数据分别计算得出第一信标节点与移动机器人之间的第一实际距离以及第二信标节点与移动机器人之间的第二实际距离;以第一信标节点的坐标信息为圆心,以相应的第一实际距离为半径做圆;以第二信标节点的坐标信息为圆心,以相应的第二实际距离为半径做圆;根据两个圆的交点数得到移动机器人的最大实际坐标信息;排除无效的最大实际坐标信息。采用本发明的基于无线传感器网络实现移动机器人最大范围定位的方法,减小定位误差,提高定位精度,算法简单可靠,降低对硬件的要求,节省了网络成本,可扩展性强,适用性强,成本低廉,具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号:CN112508962B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202011305431.0
申请日:2020-11-20
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了基于时间关联图像序列的目标图像区域子序列分离方法,包括获取目标图像区域的初始图像:根据图像目标初始跟踪决策算法获取目标图像区域的初始图像;获取目标图像区域的终止图像:依次对每一帧图像及该帧后连续N帧图像,计算目标图像区域的中智度量同理想中智度量的交叉熵及相似度,按照交叉熵越大、且相似度越小,当前帧后第N帧待判断图像越可能为终止图像的原则,获取目标图像区域的终止图像;获取目标图像区域的初始图像与终止图像、及其之间的图像作为目标图像区域子序列。本发明能够解决现有技术中对目标图像区域缺乏有效的特征表征方法,从而无法提供鲁棒性高的分离目标图像区域子序列方法的技术问题。
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公开(公告)号:CN114500102B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202210225016.7
申请日:2022-03-09
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于抽样的边缘计算架构物联网入侵检测系统及方法。本发明应用于边缘计算架构物联网,包括网络流量质量判别器,用于从特定批次的网络流量训练数据集中,按照回合选择预设大小的网络流量数据包特征向量、网络流量数据包选择网络,用于根据其特征向量判断所述流量数据包选择网络选择的网络流量数据包是否恶意。本发明提供的系统通过网络流量质量判别器和网络流量数据包选择网络组合,实现数据包的自动抽样检测而不需要外部人员干涉,增加了边缘计算架构物联网入侵检测系统面对大量数据时候的稳定性,又能够节省边缘计算架构物联网入侵检测系统的资源消耗,提高了边缘计算架构物联网入侵检测系统的性能。
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