基于图划分的不确定轨迹隐私保护方法

    公开(公告)号:CN106295395A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610597003.7

    申请日:2016-07-27

    CPC classification number: G06F21/6245

    Abstract: 本发明公开基于图划分的不确定轨迹隐私保护方法,其包括步骤(1)数据预处理:对原始轨迹数据集进行预处理,使得不确定轨迹之间在时间维度上有交集,且每条不确定轨迹都有同样的采样点个数;步骤(2)关联度构建:对预处理之后的轨迹数据提取时间特征、方向特征和距离特征,计算不同的不确定轨迹之间的关联度;步骤3)无向图构建:将轨迹数据集映射成一个无向图,该无向图中每个节点代表一条轨迹,节点之间边的权值代表两条相应不确定轨迹之间的关联度;步骤(4)无向图划分:利用贪婪算法对无向图进行划分,形成若干个含有k条不确定轨迹的聚类。本发明可让用户根据隐私保护要求,均衡数据信息损失和隐私水平。

    一种基于搜索的题库系统及其建立方法和应用方法

    公开(公告)号:CN103258051B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201310203269.5

    申请日:2013-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于搜索的题库系统,所述题库系统包括服务器、数据库模块、数据库平台以及搜索引擎模块,所述的数据库模块建立在数据库平台的基础上,数据库模块和搜索引擎模块分别与服务器连接。本发明通过传统的题库系统与搜索引擎模块连接,利用关键字搜索以及与关键字同类型的内容为试卷选项,打破了以往出题的传统方式,节省出题者的时间,而且同一个关键字通过搜索引擎模块可以实时搜索出很多最新的信息,产生的试题内容多种多样,丰富多彩,选项也是不固定的,试题内容较为创新;这样,服务器通过试卷的类型搜索数据库模块,可以搜索到与试卷类型相匹配的试题,并随机挑选试题;且本发明的题库系统减少了主观因素对出题的影响。

    一种基于搜索的题库系统及其建立方法和应用方法

    公开(公告)号:CN103258051A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201310203269.5

    申请日:2013-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于搜索的题库系统,所述题库系统包括服务器、数据库模块、数据库平台以及搜索引擎模块,所述的数据库模块建立在数据库平台的基础上,数据库模块和搜索引擎模块分别与服务器连接。本发明通过传统的题库系统与搜索引擎模块连接,利用关键字搜索以及与关键字同类型的内容为试卷选项,打破了以往出题的传统方式,节省出题者的时间,而且同一个关键字通过搜索引擎模块可以实时搜索出很多最新的信息,产生的试题内容多种多样,丰富多彩,选项也是不固定的,试题内容较为创新;这样,服务器通过试卷的类型搜索数据库模块,可以搜索到与试卷类型相匹配的试题,并随机挑选试题;且本发明的题库系统减少了主观因素对出题的影响。

    数据流测试用例生成方法
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102708047A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210118820.1

    申请日:2012-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种数据流测试用例生成方法,采用遗传算法来搜索满足数据流测试准则的测试用例,在该方法中,适应度按如下公式计算:;其中,fitness(t)表示适应度,m表示测试用例t已经覆盖的路径条数,n表示程序总的需要覆盖的路径条数,p表示在未覆盖的(n-m)条路径中包含的分支谓词数量,所述分支谓词为程序分支的条件表达式,α表示分支谓词对适应度的影响权重因子,fi(x)表示程序第i个分支的分支函数值。该方法有利于提高数据流测试用例生成算法的收敛速度。

    一种基于区块链的业务流程执行引擎

    公开(公告)号:CN115759955B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202211285213.4

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的业务流程执行引擎。执行步骤:S1、构造BPMN业务流程模型(包含子流程的构造);S2、将BPMN转化为Petri网,并简化网络再转化为智能合约代码;S3、各协作方之间的交接通过从一条通道到另一条通道的序列流来表示;S4、支持组织用户帐户和角色的链上管理,以及带有访问控制的智能合同的自动生成;S5、流程实例的完整状态记录在区块链上,检索给定流程实例与其相关子流程实例之间的链接所需的所有元数据也记录在区块链上。应用本技术方案可以实现在区块链平台下监视流程实例的状态并执行其中的任务。

    一种基于区块链的CP-ABE云数据安全共享方案

    公开(公告)号:CN113065107A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110372127.6

    申请日:2021-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的CP‑ABE云数据安全共享方案,包括基于区块链的云用户行为追溯机制,基于区块链的云数据存储及验证机制,基于区块链的CP‑ABE数据加解密机制,本发明的有益效果是:通过DO自己上传数据,实现了DR想要获取解密数据,需要和DO协商密钥,DO拥有自己数据的控制权,可以决定哪个用户解密数据,通过tuCP‑ABE方案中负责密钥生成的是两个可信第三方,实现了数据拥有者没有权限决定谁可以解密数据,通过用户双方协商密钥,不依赖中心化的可信第三方,tuCP‑ABE方案不仅依赖中心化的可信第三方,而且为了保证安全,引入两个第三方,极大降低了密钥生成效率,通过加入了tuCP‑ABE方案,实现了生成的密钥更少,生成的密文也更少,存储占用更小。

    无线传感器网络自愈修复方法及系统

    公开(公告)号:CN106162717A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610414763.X

    申请日:2016-06-13

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W24/04 H04W40/10

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络自愈修复方法及系统,包括:获取无线传感器节点的位置坐标以及关键节点;在检测关键节点发生故障后,根据节点能量,朝故障关键节点方向移动其对应的邻居节点;在移动邻居节点后,检测是否修复网络连接;若未修复,则朝故障关键节点方向移动节点最小块,直至所有子块可相互通信。通过上述方式,本发明不仅最大程度地保持了节点原有的连接,还有效地平衡了节点的能耗,延长了网络的生存周期。

    一种LTE系统中M2M用户接入的控制方法

    公开(公告)号:CN103237357B

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201310151793.2

    申请日:2013-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种LTE系统中M2M用户接入的控制方法,所述LTE系统中只有H2H用户和M2M用户接入时,所述控制方法为:设LTE系统中有i个H2H用户接入,j个M2M用户接入,M2M用户的接入比率为α,H2H用户和M2M用户的到达率分别满足参数为λH和λM的泊松分布,PH,succ为H2H用户随机接入成功的概率,PM,succ为M2M用户随机接入成功的概率;当M2M用户的接入比率α为时,M2M用户随机接入成功率最高。本发明通过设置最优的接入比率,使得大量M2M用户接入LTE系统时接入成功率最大,降低信道冲突的概率。

    一种无需测距的无线传感器网络节点定位方法

    公开(公告)号:CN101435865A

    公开(公告)日:2009-05-20

    申请号:CN200810071978.1

    申请日:2008-10-23

    Abstract: 本发0明涉及一种无线传感器网络节点的定位方法,特别是一种基于DV-Hop定位机制的无需额外硬件设备来测距的无线传感器网络节点定位方法。该方法中无线传感器网络节点中包括三个或三个以上的信标节点和多个未知节点。利用基于最小均方误差准则来求平均跳距;未知节点估算到不同信标节点距离时,采用该信标节点相应的平均跳距;在每条信标节点到未知节点的通信路径上的最后一跳进行了估算优化,而且该优化可以累积。该定位方法能有效减少定位误差,提高定位精度。

    基于移动网络的人体运动辅助系统

    公开(公告)号:CN203227283U

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201320228065.2

    申请日:2013-04-28

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于移动网络的人体运动辅助系统,其特征在于,包括:一服务器,所述服务器包括一中央处理器、一存储器和一GPRS模块,所述中央处理器连接所述存储器和所述GPRS模块;以及一客户端,所述客户端包括一中央处理器、一GPRS模块、一位置传感器、一距离传感器和一方向传感器,所述中央处理器连接所述GPRS模块、位置传感器、距离传感器和方向传感器;其中,所述服务器与所述客户端通过GPRS网络进行通讯。本实用新型通过客户端来采集运动数据,并通过移动网络实时的上传到服务器,并且能够针对用户所登记的身体信息和运动初始值,设置用户专属的阶段达标值,通过对比每次运动数据,科学的给出建议。

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