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公开(公告)号：CN108551493B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201810752092.7
申请日：2018-07-10
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动云计算的智慧城市环境监测装置及方法，该装置包括云端远程服务器、装置终端及Web客户端；所述装置终端及Web客户端通过网络分别与云端远程服务器连接；所述装置终端包括终端处理器及与其连接的摄像头、GPS定位模块、磁力计、加速计、陀螺仪；所述终端处理器与云端远程服务器连接。本发明提供的智慧城市环境监测装置，具有操作简易、可移动、定位准确、安全性高、可靠性高等优点，事件记录者只需要通过一部轻巧简便的终端装置就可方便地拍摄污染照片，准确地定位污染位置，并且依托云计算强大的计算能力提升计算效率，从而有效地处理污染源，保护环境。
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公开(公告)号：CN111586689B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010351244.X
申请日：2020-04-28
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开基于主成分分析算法的多属性轻量级物理层认证方法，涉及认知无线电网络，方法包括以下步骤：1）初始认证。Alice在时间向基站发送一条或多条感知消息，基站提取出对多个属性的不完全估计；2）提取信道估计。当Alice或者欺诈者Eve在时间再次向基站发送消息，基站再次从消息中提取出信道估计；3）挑选属性。基站利用主成分分析算法来挑选出区分用户明显的几个属性；4）认证。基站将在时刻的信道估计矩阵与时刻的信道估计矩阵利用假设检验进行认证，通过认证，则判定为合法用户。未通过认证判定为非法用户。本发明方法有效提高了信道属性提取的稳定性。
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公开(公告)号：CN113555126A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110723655.1
申请日：2021-06-29
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的移动群智感知方法；本发明任务服务器发布群智感知任务，每个群智感知任务都关联有对应的安全级别；区块链服务器记录群智感知任务的任务信息；当前区域对应的认证服务器基于联邦学习算法对新冠肺炎相关医疗数据进行可靠性及有效性的认证，群智感知服务器仅接收通过认证的群治感知数据；本发明将区块链技术与FL算法相结合，能够在确保用户隐私的前提下，提高群智感知数据的质量，利用DDPG验证医学数据的可靠性与有效性，实现诚实用户的寻找，并且在各种预防新冠肺炎的群智感知场景中实现高吞吐量、高认证精度和低延迟的目标。
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公开(公告)号：CN112527892A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011336646.9
申请日：2020-11-25
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的安全众包任务发放方法及终端，接收发布端发送的任务发布请求，将任务发布请求中的任务信息通过区块链发布，任务信息包括任务等级信息及任务内容；接收请求端发送的任务搜索请求，任务搜索请求包括请求者等级；根据请求者等级，匹配与请求者等级相对应的任务等级信息所对应的任务信息，作为备选任务信息；发送所述备选任务信息至所述请求端；本发明结合请求者信用管理设计了一种任务搜索机制，限制请求者搜索和申请任务，请求者只能搜索和申请与自身信用等级相对应的任务，无法获取与自身等级不匹配的任务信息，提升了众包平台的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107330897B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710404301.4
申请日：2017-06-01
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种图像分割方法及其系统，方法包括：检测目标图像的显著性区域，得到目标区域的初始化边界曲线；根据LIF模型的能量泛函数和DRLSE模型的能量泛函数，生成新的能量泛函数；根据所述新的能量泛函数和预设的迭代次数，对所述初始化边界曲线进行演化，得到演化后的边界曲线；根据所述演化后的边界曲线进行图像分割。通过进行显著性检测，使初始曲线开始于目标区域的边缘附近，大大节约了演化的时间，提高分割的准确度；通过局部信息和梯度信息结合的水平集方法，能够有效地分割背景信息复杂及弱边界的图像。
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公开(公告)号：CN111586689A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010351244.X
申请日：2020-04-28
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开基于主成分分析算法的多属性轻量级物理层认证方法，涉及认知无线电网络，方法包括以下步骤：1）初始认证。Alice在时间向基站发送一条或多条感知消息，基站提取出对多个属性的不完全估计；2）提取信道估计。当Alice或者欺诈者Eve在时间再次向基站发送消息，基站再次从消息中提取出信道估计；3）挑选属性。基站利用主成分分析算法来挑选出区分用户明显的几个属性；4）认证。基站将在时刻的信道估计矩阵与时刻的信道估计矩阵利用假设检验进行认证，通过认证，则判定为合法用户。未通过认证判定为非法用户。本发明方法有效提高了信道属性提取的稳定性。
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公开(公告)号：CN107330897A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710404301.4
申请日：2017-06-01
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种图像分割方法及其系统，方法包括：检测目标图像的显著性区域，得到目标区域的初始化边界曲线；根据LIF模型的能量泛函数和DRLSE模型的能量泛函数，生成新的能量泛函数；根据所述新的能量泛函数和预设的迭代次数，对所述初始化边界曲线进行演化，得到演化后的边界曲线；根据所述演化后的边界曲线进行图像分割。通过进行显著性检测，使初始曲线开始于目标区域的边缘附近，大大节约了演化的时间，提高分割的准确度；通过局部信息和梯度信息结合的水平集方法，能够有效地分割背景信息复杂及弱边界的图像。
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公开(公告)号：CN105682096A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610063633.6
申请日：2016-01-29
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AGV和信誉机制的物联网可信路由选择方法，包括：S1：源节点广播发送中继节点选择请求消息给邻居节点；S2：邻居节点收到所述请求消息，执行LX-AGV机制，以反馈真实信息；S3：评估源节点的可信度，并发送反馈信息以表明是否愿意提供中继服务；S4：源节点收到反馈信息后，对愿意提供中继服务的邻居节点采用基于AGV的信誉模型进行可信度评估，并选择中继节点。通过上述方式，本发明能够动态地反映节点的行为和识别内部恶意节点，有效的抵御内部的间歇性攻击，提升路由选择算法选出的路径的可信性和健壮性，使得物联网中的路由路径的建立更安全、可信，路由的维护更及时、有效。
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公开(公告)号：CN101772041B
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201010300731.X
申请日：2010-01-26
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及无线多跳网络节点性能优化技术领域，特别是一种基于跨层议价博弈模型的无线多跳网络性能优化方法，该方法突破现有的分层式网络信息无法共享的局限性，实现链路层与物理层的信息共享，利用跨层的思想，结合链路层的数据流量状态信息与物理层的数据能量信息，构建具有实时性的二重约束条件的网络模型；节点之间通过信息的交互，迭代计算链路层的数据流量信息与物理层的数据能量阈值，从无线多跳网络链路整体性角度出发，构建议价博弈策略空间，兼顾到节点之间资源应用的公平性与高效性，达到提高无线多跳网络效益的目的。
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