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公开(公告)号：CN113344290A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110719308.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开基于U‑Net网络的次季节降雨气象预报订正方法，法建立多个U‑Net网络以分别预测不同天数间隔后的降水气象分布图。对于每个U‑Net网络，首先将传统模式预报分布图输入模型，通过多个卷积块将原始分布图转换为降水分布特征图；然后通过多个U‑Net网络模型逐步融合降水分布特征图局部信息；最后产生该样本对应的特定天数间隔以后的降水气象分布图。本发明通过深度学习的方式，相较于传统订正方法而言更充分的提取降水气象的时变特征和非线性特征，进一步提高了预测的精度。
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公开(公告)号：CN111611999A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010443235.3
申请日：2020-05-22
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种融合小型深度生成模型的显著性检测方法及终端，通过在得到的二层显著图上进行背景块再选取过程，使得选出的背景块具有更高的可靠性，将背景块构成背景种子向量，再由背景向量构造出扩散矩阵，通过扩散过程将背景向量所携带的显著性信息更好地进行扩散，从而得到基于背景先验的背景显著图。将背景显著图与二层显著图进行非线性融合得到显著图S_f。同时，将训练好的小型生成器模型生成的显著图S_d与显著图S_f通过设计的融合算法进行融合后得到最终显著图S。本发明在面对显著性区域触及图像边界的情况时有更佳的表现，得到的最终显著图前景更加的完整且更加的明亮，而背景也得到了更有效的抑制。
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公开(公告)号：CN108320281A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810053582.8
申请日：2018-01-19
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征扩散的图像显著性检测方法及终端，在选择种子节点时，不将所有处于图像边缘的节点都默认为背景节点，而是从整体考虑，通过融合背景先验、颜色先验、位置先验这三种先验算法作为图像的高层先验特征来选取种子节点，以避免边缘处的显著性物体都被检测为背景的情况。最后，提取图像的多层特征构造不同的扩散图和扩散矩阵，从多个角度反映节点的相似性，并非线性融合由图像的中、高层特征分别获得的相应显著图得到最终显著图。在常用的数据集上与现有部分经典的显著性物体检测算法相比，本发明可提高图像显著性检测的准确性，解决了现有技术中对显著性物体检测不突出且背景区域不能被很好抑制住的问题。
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公开(公告)号：CN107318028A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710485410.3
申请日：2017-06-23
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种多图像加解密方法及计算机可读存储介质，加密方法包括：将置乱后的多个待加密图像分别放置于虚拟三维物体不同深度的截面上；对各截面的物光波进行菲涅耳衍射计算，得到各截面在第一观测平面上的菲涅耳衍射光波；计算得到第一观测平面的物光波；对第一观测平面的物光波进行菲涅耳衍射计算，得到第二观测平面的物光波；将第二观测平面的物光波共轭对称排列后进行傅里叶逆变换，得到实值编码加密图像。解密方法包括：与加密过程相反的解密步骤，解密图像在重建像面无干扰非插值可控重建。本发明可实现多图像加密并具有较高的安全性和稳健性，解密图像的重建像质量较高并具有良好的边缘保持特性。
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公开(公告)号：CN113343268B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110718355.4
申请日：2021-06-28
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种可控放大解密的多三维场景加解密方法，将每个三维场景的每个分层面物场信息扩幅补零后计算菲涅尔逆衍射光波，再乘以球面波获得该层面放大重建的的衍射光波信号；叠加各层面的放大重建衍射光波信号获得每个三维场景各层面放大重建的衍射光波信号；将各个三维场景的衍射光波信号相加获得的复合衍射光波信号再叠加一个复噪声信号得到两个相位函数和的复合光波信号；其中一相位函数二值相位处理后作为公用的加密相位模板；复合光波信号减去二值相位模板分量的剩余分量与干扰抑制信号组合形成解密用复信号，解密用复信号经菲涅尔衍射逆运算后分解的解密相位模板1和解密相位模板2配合公用的二值加密相位模板计算特定距离处的菲涅尔衍射，获得对应三维场景的各层面放大解密重建像。本发明具有良好的安全性和放大重建效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112131592B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011054606.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开基于QR码存储公用二值加密相位模板的多重三维物体加密方法，三维物体原始像物光波信号取共轭后再乘以一个随机相位模板形成复噪声形式物光波信号；将各个三维物体的复噪声形式物光波信号相加形成复合光波信号；将复合光波信号分解为两个相位函数之和；取一个相位函数作二值相位处理构建公用加密相位模板；公用二值加密相位模板分块后生成QR码。二值加密相位模板信号与各三维物体原始像物光波信号共轭形成解密用复信号，将解密用复信号分解为两个相位函数之和，分别用作解密相位模板1和解密相位模板2。QR码扫码获取二值相位模板，在虚拟光路特定平面放置二值加密相位模板及对应的解密相位模板1和解密相位模板2重建各个三维物体。本发明具有良好的安全性和稳健性。
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公开(公告)号：CN111611999B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010443235.3
申请日：2020-05-22
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种融合小型深度生成模型的显著性检测方法及终端，通过在得到的二层显著图上进行背景块再选取过程，使得选出的背景块具有更高的可靠性，将背景块构成背景种子向量，再由背景向量构造出扩散矩阵，通过扩散过程将背景向量所携带的显著性信息更好地进行扩散，从而得到基于背景先验的背景显著图。将背景显著图与二层显著图进行非线性融合得到显著图S_f。同时，将训练好的小型生成器模型生成的显著图S_d与显著图S_f通过设计的融合算法进行融合后得到最终显著图S。本发明在面对显著性区域触及图像边界的情况时有更佳的表现，得到的最终显著图前景更加的完整且更加的明亮，而背景也得到了更有效的抑制。
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公开(公告)号：CN113344290B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110719308.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于U‑Net网络的次季节降雨气象预报订正方法，法建立多个U‑Net网络以分别预测不同天数间隔后的降水气象分布图。对于每个U‑Net网络，首先将传统模式预报分布图输入模型，通过多个卷积块将原始分布图转换为降水分布特征图；然后通过多个U‑Net网络模型逐步融合降水分布特征图局部信息；最后产生该样本对应的特定天数间隔以后的降水气象分布图。本发明通过深度学习的方式，相较于传统订正方法而言更充分的提取降水气象的时变特征和非线性特征，进一步提高了预测的精度。
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公开(公告)号：CN108648267B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810439464.0
申请日：2018-05-09
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开基于相息图及菲涅耳域复用的多重复杂三维场景加解密方法，从彩色图像及深度图表征的复杂三维场景出发，利用计算全息的编码方法产生可用于真三维重建的计算相息图，相息图表现为随机信号特征；然后对记录了单个复杂三维场景的相息图再用菲涅耳域距离复用的方法叠加生成包含多个三维场景的菲涅耳衍射分布，最后利用包含多个三维场景的衍射信号及干扰抑制信号用相位模板分解的方法得到加密及解密相位模板。为了抑制重建三维场景中的散斑噪声，复用信号中包含了来自同一三维场景的多幅相息图，在解密阶段对来自同一三维场景的不同相息图所重建的物光波信号强度求平均以提高重建质量。本发明在加密相位模板在遭受较大面积剪切或叠加一定强度高斯噪声情况下，仍可重建三维场景，具有良好的安全性和稳健性。
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公开(公告)号：CN106781867B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201611254695.1
申请日：2016-12-30
Applicant: 福建师范大学
IPC: G09B19/00
Abstract: 本发明提供一种基于IP核和EDA软件的实验平台，包括控制器IP核功能模块组、数据通路IP核功能模块组和时序电路IP核功能模块组；所述控制器IP核功能模块组、数据通路IP核功能模块组和时序电路IP核功能模块组内的各个IP核模块之间可通过EDA工具软件的信号线连接。本发明不仅为学生提供了动手实践功能，学生能基于EDA工具软件进行各IP核的组合连接，帮助学生更好的理解实验课程，并加强对教学知识的记忆；而且，还能在信息正常流动前提下，通过IP核模块的组合和连接及IP核模块扩展构建更高复杂度的功能部件，探索尝试不同的计算机硬件结构与信息传输通路设计，进而实现创新设计能力的拓展。
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