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公开(公告)号:CN118876236A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411365159.3
申请日:2024-09-29
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及混凝土卸料技术领域,本发明提供一种基于电流进行实时监测的混凝土智能卸料方法及装置,该方法包括获取混凝土搅拌过程的电流信号、建立神经网络模型、混凝土搅拌状态监测和混凝土智能卸料。本发明通过上述方法,能够不断的对每一时刻的搅拌状态进行判断,以便于及时确定混凝土搅拌均匀状态时的时间点,并能够在搅拌均匀状态下预测混凝土流动性,从而能够及时停止搅拌和控制卸料时卸料口的开度,保证了混凝土出料为均匀状态的同时避免了不必要搅拌时间的浪费,提升了生产的质量和效率,避免流动性好时或差时,导致的卸料过快或堵塞,使得混凝土的搅拌生产更加稳定有序。
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公开(公告)号:CN116678885B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202310971384.0
申请日:2023-08-03
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学 , 福建省产品质量检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水洗粗骨料含泥检测控制方法及装置,涉及图像处理领域,通过采集水洗粗骨料图像,采用渐进迭代方式对水洗粗骨料图像标注区域及其类别,得到水洗粗骨料数据集,并训练得到水洗粗骨料分割模型;获取待测水洗粗骨料图像,将待测水洗粗骨料图像输入水洗粗骨料分割模型,得到待测水洗粗骨料图像中每个骨料的类别和掩膜;根据待测水洗粗骨料图像中每个类别的骨料的掩膜计算每个类别骨料的占比,根据每个类别骨料的占比计算所述待测水洗粗骨料图像所对应批次的待测水洗粗骨料的含泥量;根据含泥量及其与水洗设备的参数的相关关系对水洗设备的参数含泥(56)对比文件WO 2022089267 A1,2022.05.05WO 2022142137 A1,2022.07.07CN 104853168 A,2015.08.19和超;张印辉;何自芬.多尺度特征融合工件目标语义分割.中国图象图形学报.2020,第25卷(第03期),第476-485页.申红旗.粗骨料品质对混凝土性能的影响.河南水利与南水北调.2018,第47卷(第03期),第74-75页.
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公开(公告)号:CN117218118A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311471521.0
申请日:2023-11-07
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/774 , G01N33/38
Abstract: 本发明公开了一种基于图像序列的坍落度监测方法、装置及可读介质,涉及混凝土生产领域,该方法包括:获取图像序列,并处理得到若干个第一扩充序列;构建基于改进的CNN‑LSTM的坍落度预测模型并训练,得到经训练的坍落度预测模型,将每一个第一扩充序列输入经训练的坍落度预测模型,通过CNN单元提取第一扩充序列中的每一帧图像的空间特征,再输入对应的第一展平层,得到每一帧图像对应的第一展平特征并输入LSTM单元,提取到时序特征并输入第二展平层,得到第二展平特征并输入线性回归层,得到若干个输出结果;经过后处理,得到坍落度的预测值,根据坍落度的预测值对混凝土的生产工艺进行调整,解决坍落度监测人工依赖度高、无法在线监测、准确率低等问题。
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公开(公告)号:CN117011639A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310786726.1
申请日:2023-06-29
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供基于SAM分割模型的固废数据集生成方法及装置,方法包括:步骤S1、采集彩色的固废图像;步骤S2、通过SAM分割模型得到各固废图像中每个物体实例的轮廓信息;步骤S3、对各固废图像中的物体实例进行自动类别标注得到数据集标注文件;步骤S4、根据数据集标注文件中的物体轮廓信息,复制每个离散物体实例并构成固废池;步骤S5、复制每种堆叠组合所对应的物体实例,并随机堆叠位置和堆叠程度,将堆叠后的堆叠实例加入固废池内;步骤S6、选择粘贴的背景图像并生成分布点,随机在固废池中选择堆叠实例或者离散实例,粘贴到分布点的位置。本发明能够低成本、高效地生成堆叠工况下的带标注数据集。
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公开(公告)号:CN116689133A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310973951.6
申请日:2023-08-04
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学 , 福建省产品质量检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的再生骨料质量控制方法、装置及可读介质,涉及建筑固废资源化领域,通过获取处于破碎机出口的再生骨料的第一图像,对第一图像进行分割,得到第二图像,第二图像包括第一图像中每颗再生骨料的轮廓和掩膜及其对应的材质;根据第二图像计算得到每批再生骨料的砂浆面积占比和完全剥离骨料占比;根据每批再生骨料的砂浆面积占比和完全剥离骨料占比计算质量表征参数;根据不同再生骨料的质量表征参数与破碎机的参数之间的相关关系和质量表征参数对破碎机的参数进行调整,重复以上步骤,直至质量表征参数符合要求,解决目前的再生骨料生产系统无法做到实时监测和反馈控制再生骨料质量,不能满足使用要求的问题。
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公开(公告)号:CN116678885A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310971384.0
申请日:2023-08-03
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学 , 福建省产品质量检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水洗粗骨料含泥检测控制方法及装置,涉及图像处理领域,通过采集水洗粗骨料图像,采用渐进迭代方式对水洗粗骨料图像标注区域及其类别,得到水洗粗骨料数据集,并训练得到水洗粗骨料分割模型;获取待测水洗粗骨料图像,将待测水洗粗骨料图像输入水洗粗骨料分割模型,得到待测水洗粗骨料图像中每个骨料的类别和掩膜;根据待测水洗粗骨料图像中每个类别的骨料的掩膜计算每个类别骨料的占比,根据每个类别骨料的占比计算所述待测水洗粗骨料图像所对应批次的待测水洗粗骨料的含泥量;根据含泥量及其与水洗设备的参数的相关关系对水洗设备的参数含泥量进行调整,解决水洗粗骨料含泥量检测工作量大,无法实时检测等问题。
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公开(公告)号:CN115592819A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211612249.9
申请日:2022-12-15
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司(CN)
IPC: B28C9/02 , B28C7/16 , G06T7/62 , G06T7/00 , G06T1/00 , G06V10/26 , G06V10/34 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的搅拌站卸料口尺寸调整方法及装置,涉及图像数据处理领域,通过获取卸料过程中的暂存仓的第一图像以及位于暂存仓的卸料口下方的搅拌车料斗的第二图像,将预处理后的第一图像输入语义分割模型,得到暂存仓料面掩膜,将预处理后的第二图像输入语义分割模型,得到料斗掩膜和料斗内料面掩膜;进而计算得到料斗内混凝土流量变化曲线和暂存仓内混凝土流量变化曲线;建立在不同的混凝土塌落度下暂存仓的卸料口尺寸与暂存仓内混凝土流量变化曲线之间的对应关系,根据该对应关系以及料斗内混凝土流量变化曲线和暂存仓内混凝土流量变化曲线对卸料口尺寸进行调整,解决无法实时动态调整搅拌站卸料口尺寸的问题。
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公开(公告)号:CN114768967A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210674966.8
申请日:2022-06-15
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及再生骨料回收利用技术领域,特别涉及一种基于返料破碎的固碳强化再生骨料制备装置及方法,该装置包括螺旋输送机、抛料转子、筛分转筒、返料转筒、二氧化碳输入管;所述螺旋输送机包括原料进口、细骨料进口、出料口;所述筛分转筒包括内筒体、外筒体,抛料转子将骨料加速甩出至内筒体,使骨料相互撞击破碎;返料转筒套设于螺旋输送机外且细骨料进口处于返料转筒内,返料转筒的返料叶片带动细骨料由细骨料进口送入螺旋输送机内;所述二氧化碳输入管入端连通入筛分转筒内。骨料相互撞击破碎整形,并且在该过程中与二氧化碳充分反应,使二氧化碳被吸收固化,且对再生骨料碳化加强,制备出高质量再生骨料。
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公开(公告)号:CN120067817A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510525959.5
申请日:2025-04-25
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/25 , G01N11/00 , G01R19/00
Abstract: 本发明涉及流态固化土技术领域,尤其涉及一种多特征输入的流态固化土流动度预测方法及装置。一种多特征输入的流态固化土流动度预测方法,包括S1、采集原料特征;S2、采集电流特征;S3、采集卸料特征;S4、构建预测模型;S5、生产线应用。本发明通过预先建立基于原料特征、电流特征和卸料特征的多输入流态固化土流动度预测模型并将其应用到生产线中,使生产线在实际搅拌流态固化土的过程中,通过输入对应的特征数据至成熟的预测模型中,从而预先判定当前批次的流态固态土流动度,通过多输入特征对流态固化土流动度预测的准确性高,同时解决了现有技术中流态固化土只能离线测量的问题,实现流态固化土流动度的在线测量。
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公开(公告)号:CN119747070A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510260711.0
申请日:2025-03-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及破碎机设备领域,具体涉及一种破碎机给料量智能控制方法、装置及可读介质,其方法包括:S1,构建初始的目标料位预测模型,并将其作为当前轮次的目标料位预测模型进入下一步骤;S2,实时获取破碎机进料口外的进料图像,对进料图像处理后确定进料粒径分布,将设定的破碎机目标负载和进料粒径分布输入当前轮次的目标料位预测模型,输出当前轮次的目标料位;S3,获取实时给料速度和实时料位,根据实时给料速度、实时料位和当前轮次的目标料位计算目标给料速度,以解决调整滞后性的问题;S4,根据目标给料速度调整给料机的给料速度,并在给料速度调整过程中,根据破碎机实时负载继续调整给料速度或调整目标料位预测模型,并重复步骤S2‑S4。
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