基于SAM分割模型的固废数据集生成方法及装置

    公开(公告)号:CN117011639A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310786726.1

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明提供基于SAM分割模型的固废数据集生成方法及装置,方法包括:步骤S1、采集彩色的固废图像;步骤S2、通过SAM分割模型得到各固废图像中每个物体实例的轮廓信息;步骤S3、对各固废图像中的物体实例进行自动类别标注得到数据集标注文件;步骤S4、根据数据集标注文件中的物体轮廓信息,复制每个离散物体实例并构成固废池;步骤S5、复制每种堆叠组合所对应的物体实例,并随机堆叠位置和堆叠程度,将堆叠后的堆叠实例加入固废池内;步骤S6、选择粘贴的背景图像并生成分布点,随机在固废池中选择堆叠实例或者离散实例,粘贴到分布点的位置。本发明能够低成本、高效地生成堆叠工况下的带标注数据集。

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