基于电流曲线的坍落度预测方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN117195083B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311479905.7

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于电流曲线的坍落度预测方法、装置及可读介质,涉及混凝土生产领域,该方法包括:获取混凝土搅拌过程中的电流曲线,基于电流曲线获取输入特征;构建基于神经网络的坍落度预测模型,采用训练数据对坍落度预测模型进行训练,得到经训练的坍落度预测模型,训练数据包括训练过程中的输入特征及其对应的坍落度标签,其中,根据不同抗压强度的混凝土在历史搅拌过程中的电流曲线获取训练过程中的输入特征,根据电流曲线处理得到电流曲线特征,根据电流曲线特征的分布确定每个输入特征对应的坍落度标签;将输入特征输入经训练的坍落度预测模型,得到坍落度的预测值,解决了需要大量试验及人工标注,难以实时、准确的检测坍落度的问题。

    基于电流曲线的坍落度预测方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN117195083A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311479905.7

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于电流曲线的坍落度预测方法、装置及可读介质,涉及混凝土生产领域,该方法包括:获取混凝土搅拌过程中的电流曲线,基于电流曲线获取输入特征;构建基于神经网络的坍落度预测模型,采用训练数据对坍落度预测模型进行训练,得到经训练的坍落度预测模型,训练数据包括训练过程中的输入特征及其对应的坍落度标签,其中,根据不同抗压强度的混凝土在历史搅拌过程中的电流曲线获取训练过程中的输入特征,根据电流曲线处理得到电流曲线特征,根据电流曲线特征的分布确定每个输入特征对应的坍落度标签;将输入特征输入经训练的坍落度预测模型,得到坍落度的预测值,解决了需要大量试验及人工标注,难以实时、准确的检测坍落度的问题。

Patent Agency Ranking