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公开(公告)号：CN119341190A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411447365.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力智慧中枢平台的电力协同推理调度方法、系统，属于电力推理调度技术领域。所述电力协同推理调度方法包括：获取变电站的电力设备；根据所述变电站的电力设备构建变电站的数字孪生模型，并将当前所述变电站的电力设备的实时数据同步至所述数字孪生模型中；通过根据变电站的电力设备构建变电站的数字孪生模型，可以对变电站的电力设备进行实时仿真运行，同时构建电力协同推理调度模型，并将实时运行数据输入至该电力协同推理调度模型中，以得到电力调度的最优解，再输入至数字孪生模型中进行仿真运行，进而可以有效地验证最优调度方案的可行性以及效果。
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公开(公告)号：CN119247738A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411167363.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G05B11/42
Abstract: 本申请实施例提供一种自适应飞行控制方法及装置，包括：获取无人机的飞行状态信息；对所述飞行状态信息进行预处理，得到飞行状态向量；将所述飞行状态向量输入预先构建的飞行控制模型中，利用飞行控制模型输出无人机的控制参数；按照所述控制参数控制无人机执行目标任务。本申请的方法，能够保证无人机在电力巡检场景中，精确稳定的执行巡检任务。
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公开(公告)号：CN118524450A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311767905.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 陶俊 , 盛晔 , 王刘旺 , 杨彬彬 , 周辉 , 于军 , 罗华峰 , 毛舒乐 , 白景坡 , 邱镇 , 靳敏 , 尚书 , 郭庆 , 宋杰 , 张天奇 , 余江斌 , 林胜 , 吴小华
IPC: H04W28/088 , H04W28/084
Abstract: 本发明提供一种边缘算力动态调度系统及方法，属于边缘算力技术领域。所述边缘算力动态调度系统包括云计算中心、边缘节点、算力动态调度模块和调度分发模块。该边缘算力动态调度系统及方法通过设置云计算中心进行统一数据处理和长期的数据存储，然后利用算力动态调度模块根据边缘节点的系统状态和处理任务需求调整和分配计算资源，其次利用调度分发模块接收算力动态调度模块发出的处理任务，并将处理任务分配给边缘节点，边缘节点靠近数据源和终端用户以提供低延迟的数据传输、处理、计算和存储服务，从而提高数据传输的效率，以实现更快速、更可靠和更安全的数据传输和处理。
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公开(公告)号：CN117807525A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311849295.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于配电网设备状态评估领域，具体提供了一种基于集成学习的配电网设备综合状态评估方法，包括以下步骤：S1：对于由配电网设备运行数据构成的不平衡数据集，经五折交叉验证划分为训练集与测试集，对每个训练集使用过采样方法来进行初步平衡；S2：针对初步平衡后的训练集，构建类别转换概率矩阵，并生成扰动数据集；S3:以扰动数据集作为训练集，构建Stacking集成学习模型，实现对于配电网设备综合状态的评估分类以及对分类效果的评价。本发明在准确评估配电网设备综合状态的基础上，提高配电网运检任务的效率。
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公开(公告)号：CN117688828A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311521864.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生模型多维多尺度验证系统及方法，本发明涉及数字孪生模型技术领域，解决了原始的数据处理方式较为缓慢，且模型缺陷的识别也不够精准，覆盖面不够广的问题，本发明通过将不同的处理数据进行特征分类，使若干组不同的处理数据划分为若干个特征区，再按照分区的方式，进行数据验证，来判定其模型输出数值的准确度，采用此种验证方式，不仅能保障模型处理数据的速率，海避免数据单一训练的方式，相同特征的数据进行同阶段验证处理分析，确定其精度的同时，还可快速识别出本模型的缺陷，缩短验证时间，通过二次校验的方式，能保证其准度以及精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117272696B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311550254.6
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电力人工智能与数字孪生的数据互联交互平台，管理端，以及与其通信连接的交互端，管理端包括数据储存库、模型搭建单元和数据提取单元，本发明涉及交互技术领域。本发明通过建立数字孪生母模型，并将其设置在交互端，便于为后续提取相关电力参数提供便利，有效的提高数据的传输效率；通过数字孪生母模型对管理端数据的计算式提取，有效避免大量数据直接传递造成堵塞，达到低延时；同时，可同时采用多台虚拟机对数字孪生母模型中的计算模型进行解析处理，实现高效率信息交互；通过依据树状图进行变量比较分析，之后确定提取基准目标，使得数据提取单元可以快速提取有效参数，有效提高系统的采集效率。
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公开(公告)号：CN115270860A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210842002.X
申请日：2022-07-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种变压器异常诊断方法、系统及诊断设备，涉及变压器异常诊断技术领域，使用对比学习从变压器运行声纹和振动数据中得到学习多模态特征表示，再将提取到的短时特征通过自编码器，得到两类数据的特征向量；即声纹信号与振动信号；对学习到的声纹信号与振动信号，使用自编码器进行特征融合，并通过提取到的短时特征通过自编码器，得到声纹振动融合特征向量；将声纹振动融合特征向量输入LSTM分类网络，输出得到变压器的异常分类结果。方法基于声纹振动信号多模态特征融合技术，将变压器运行声音信号与振动信号特征相结合，显著降低环境噪声干扰的影响，从而有效提高变压器异常识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114912716A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210807372.X
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于双向长短时记忆网络的短期电力负荷预测方法及系统，主要涉及电力负荷预测技术领域，用以解决现有的预测方法存在由泛化性差、鲁棒性不足等，导致的准确性低的问题。包括：构建电力负荷数据集；对电力负荷数据集进行相关性分类，以构建电力负荷预测数据集；将电力负荷预测数据集划分为训练集、测试集和验证集；构建双向长短时记忆网络模型，初始化模型参数；将归一化处理后训练集导入双向长短时记忆网络模型，获取输出数据；获得矫正后的模型参数，以使双向长短时记忆网络模型基于矫正后的模型参数进行电力负荷预测。本申请通过上述方法极大地提升了区域电力负荷预测的精确度。
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公开(公告)号：CN114121025A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111404981.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本申请提供一种面向变电站设备的声纹故障智能检测方法及装置，在获取待检测的声纹信号后，对所述待检测的声纹信号进行声纹特征提取，得到所述待检测的声纹信号对应的特征向量；将所述特征向量作为输入参数，输入至预设声纹识别模型，得到所述待检测的声纹信号对应的工况标签，所述预设声纹识别模型通过基于声纹特征分析网络进行基于迁移学习的模型训练，建立不同工况下变电站设备的声纹识别模型；利用余弦相似度度量算法公式将所述工况标签与目标模板输出进行相似性比较，以实现变电站设备的声纹故障智能检测。通过本申请可以有效提升变电站设备的声纹故障检测效率，降低人工巡检成本，从而全面提升变电站设备巡检的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114089055A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111163172.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网有限空间作业人员安全状态监测方法及系统，包括采集电网有限空间的环境监测数据，基于所述电网有限空间的环境监测数据制定作业人员工作方案；获取电网有限空间的环境监测数据和作业人员监测数据；基于预设数据采集节点数，将所述环境监测数据和作业人员监测数据分割为等值数据组；基于连续的等值数据组，获取预设时间后环境监测数据和作业人员监测数据的预测值，进行安全监测和风险预测，本方法通过制定作业人员的工作方案，降低了工作人员的作业风险，实现了对作业人员本身的安全作业风险进行评估评测，同时通过预测值进行风险预测，进一步保证了电网有限空间作业人员的生命安全。
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