公开(公告)号：CN117828098A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311849296.X

申请日：2023-12-29

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  西安交通大学

Inventor： 赵永生 ,  刘迪 ,  廖逍 ,  王佳新 ,  王世林 ,  邱镇 ,  王兴涛 ,  曹晖 ,  朱政 ,  欧北 ,  刘雨晗 ,  刘科均 ,  关庆澍

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/045 ,  G06V10/44 ,  G06F18/25 ,  G06N3/08 ,  G06F40/151 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的电力运检多模态知识图谱表征方法，包括以下步骤：S1：针对电力运检过程中采集到的文本数据经过文本预处理，使用预训练语言模型Bert50作为编码器，进行特征提取与文本向量转换。S2：电力运检图像信息获取，针对电力运检过程中采集到的图像数据及其对应的文本描述信息经过预处理，进行特征提取与向量转换，并将图像向量与其对应的文本描述向量融合。S3：将图像特征向量与文本特征向量进行融合，获得带有充分特征信息的用于构建电力运检知识图谱的特征向量。S4：将融合后的向量作为知识图谱表征实体对应的向量的初始值，使用深度学习模型进行知识图谱表征训练，实现对于电力运检多模态知识图谱的表征。

公开(公告)号：CN117807525A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311849295.5

申请日：2023-12-29

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  西安交通大学

Inventor： 李强 ,  刘迪 ,  廖逍 ,  崔蔚 ,  冯世英 ,  杨洋 ,  邱镇 ,  黄晓光 ,  曹晖 ,  欧北 ,  刘雨晗 ,  刘科均 ,  朱政 ,  关庆澍

IPC: G06F18/2415 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/20 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于配电网设备状态评估领域，具体提供了一种基于集成学习的配电网设备综合状态评估方法，包括以下步骤：S1：对于由配电网设备运行数据构成的不平衡数据集，经五折交叉验证划分为训练集与测试集，对每个训练集使用过采样方法来进行初步平衡；S2：针对初步平衡后的训练集，构建类别转换概率矩阵，并生成扰动数据集；S3:以扰动数据集作为训练集，构建Stacking集成学习模型，实现对于配电网设备综合状态的评估分类以及对分类效果的评价。本发明在准确评估配电网设备综合状态的基础上，提高配电网运检任务的效率。

公开(公告)号：CN117743582A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311849293.6

申请日：2023-12-29

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  西安交通大学

Inventor： 李强 ,  刘迪 ,  廖逍 ,  崔蔚 ,  李治 ,  王莹 ,  卢大玮 ,  王晓东 ,  曹晖 ,  刘雨晗 ,  刘科均 ,  朱政 ,  欧北 ,  关庆澍

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/23 ,  G06Q50/06 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于文本聚类的配电网运检数据筛选方法，该方法通过应用自然语言处理和机器学习中的文本聚类算法，采用改进的TF‑IDF方法生成语义特征向量，基于层次聚类思想构建聚类特征树，实现配电网运检文本数据的聚类分组，从而对大量配电网运检数据进行快速有效的筛选，为配电网运行状态监测提供支持。

公开(公告)号：CN118245740A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410434698.1

申请日：2024-04-11

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  西安交通大学

Inventor： 李强 ,  谢可 ,  许勇刚 ,  廖逍 ,  崔蔚 ,  王莹 ,  杨洋 ,  孟祥亮 ,  王世林 ,  曹晖 ,  刘科均 ,  朱政 ,  欧北 ,  刘雨晗 ,  关庆澍

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06N20/10 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的配电网电力设备识别方法，包括以下步骤：步骤1：文本数据特征提取，将文本数据转换为词嵌入的形式，使用正余弦位置编码作为嵌入，然后输入到Transformer模型中进行特征提取。步骤2：图像数据特征提取，对图像进行分块化等预处理，使用VIT模型进行特征提取。步骤3：多模态数据融合，使用相互注意力模块融合图像和文本数据，形成融合特征。步骤4：配电网电力设备识别，将融合特征输入最小二乘支持向量机分类器，实现配电网电力设备分类识别。提高了识别模型的表现，提升了识别准确性。

公开(公告)号：CN116517750A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310488096.X

申请日：2023-04-28

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 陈云瑞 ,  李景银 ,  史锦康 ,  聂佳玮 ,  化佶煜 ,  傅玉蔚 ,  欧北 ,  陈雅楠

IPC: F03B13/00 ,  F03B13/10 ,  F03B3/12 ,  H02K7/10 ,  H02K7/116 ,  H02K7/18 ,  H02J7/32 ,  H02J50/00 ,  E02B9/00 ,  B63C11/52 ,  G01C13/00

Abstract: 基于阻力型螺旋叶片水轮机集群的单电机海底供电站，包括水下航行器、无线充电及接驳装置、支架、重力基座、数据传输模块、阻力型螺旋叶片水轮机发电阵列、行星齿轮机构、磁传动装置、静密封腔体和发电模块；本发明利用行星齿轮系统将三个同型号的阻力型螺旋叶片水轮机组成一个发电阵列，并将三个轮机的功率通过太阳轮与外齿圈及磁传动装置将功率传递给双转子电机，进而给储能电池蓄能。