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公开(公告)号：CN105633112A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511024411.5
申请日：2015-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H01L27/283 , H01L51/0003
Abstract: 本发明公开了一种超轻阻变存储器及其制备方法，包括金薄膜电极，金薄膜电极的上下两层分别覆盖有第一蚕丝蛋白薄膜和第二蚕丝蛋白薄膜，第一蚕丝蛋白薄膜上覆盖有银薄膜电极，利用轻质的蚕丝蛋白为衬底，同时以蚕丝蛋白为阻变材料，可以获得单位面积质量只有4mg/cm2的阻变存储器，其单位面积质量比传统的以硅为衬底的阻变器件轻320倍以上，比常用的A4纸单位面积质量轻20倍以上。
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公开(公告)号：CN119358612A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411326372.3
申请日：2024-09-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/06 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于易失性忆阻器的事件触发型神经元电路，包括：信号传输模块和编码模块；信号传输模块，用于将接收到的光照信号转换为输出电压，并将输出电压传输至编码模块；其中，输出电压与光照信号的强度成正相关；编码模块，用于根据输出电压的变化量得到震荡编码信号。上述技术方案将光照信号转化为电压，在通过输出电压的变化量，得到与LIF神经元特性一致的震荡编码信号，输出电压可以根据识别光照强度增加和减小而变化，也与事件驱动结构特性一致，实现了利用简单的电路结构对光照变化进行电压编码输出，一定程度上促进了类脑计算中事件驱动结构研究的发展。
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公开(公告)号：CN118246500A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410329018.X
申请日：2024-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲神经元阵列预测短期数据的方法及系统，将一组传感信号输入至脉冲神经元阵列，以使脉冲神经元阵列对应输出一组尖峰电流信号；其中，每个脉冲神经元单元中的光电晶体管对输入至该脉冲神经元单元的传感信号进行感知后输出源漏电流信号，该脉冲神经元单元的易失性忆阻器对该源漏电流信号进行频域尖峰编码，输出一个尖峰电流信号。根据一组尖峰电流信号，获取一组首脉冲时间。根据一组首脉冲时间，利用时空变换方程获得短期数据预测结果；短期数据预测结果为包含未来时间信息的空间信息。本方案无需大量数据训练就可以实现短期数据预测，且脉冲神经元阵列可以以极高的速度和极低的功耗完成对感知信号的感知和频域尖峰编码。
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公开(公告)号：CN118133117A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410255231.0
申请日：2024-03-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督深度神经网络的宽带信号检测方法，首先基于宽带信号的功率谱数据集训练自编码器，作为特征提取器，然后应用特征提取器处理宽带功率谱数据集，通过无监督深度神经网络及后处理方法得到初始伪标签，再在特征提取器基础上构建有监督神经网络，使用初始伪标签进行训练，最后使用训练输出对伪标签进行微调，经过若干轮次的迭代，完成整体训练，实现高效准确的宽带信号检测。本发明的方法采用无监督学习，可在无需人工标签的条件下，有效检测宽带频谱，显著降低了人工参与程度与复杂度，并可用于提高其他有监督学习算法的性能和鲁棒性，具有检测精度高、识别效果好、适用类型广以及无需人工标注的优点。
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公开(公告)号：CN117478147A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311500018.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种脉冲芯片像素结构用于模拟域压缩的方法、装置及系统。方法，包括：S1、利用脉冲芯片像素结构中的光电晶体管对传感信号进行感知并随机选通光电晶体管的栅极对光传感尖峰电流进行随机稀疏采样，得到亚采样结果；其中，每个脉冲芯片像素结构包括：一个光电晶体管和一个易失性忆阻器；光电晶体管和易失性忆阻器串联连接；S2、利用脉冲芯片像素结构中的易失性忆阻器，对亚采样结果进行频域尖峰编码，得到脉冲尖峰电流；S3、将脉冲尖峰电流进行累加，得到复合频域尖峰信号；S4、在脉冲芯片像素结构中执行N次S1‑S3，得到N个复合频域尖峰信号，并通过基尔霍夫定律将N个复合频域尖峰信号组成模拟域压缩结果Y。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117125972A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311186546.6
申请日：2023-09-14
Applicant: 电子科技大学 , 江西尚朋电子科技有限公司
IPC: C04B35/40 , C04B35/30 , C04B35/622 , H01F1/01
Abstract: 该发明公开了一种高功率低损耗NiCuZn微波铁氧体材料及其制备方法，属于微波铁氧体材料制备技术领域。通过进行快弛豫离子Co2+和Ho3+取代，既引入快弛豫离子缩短弛豫时间，又可细化晶粒，对提高自旋波线宽时，超过一定量的ΔHk形成双重效应Ho3+取代使主晶格处于缺铁状态，使材料能够承受更高的峰值功率，进而抑制。同Fe2+及相关电子转移机制，降低tanδε，改善NiCuZn微波铁氧体的介电性能。本发明制备的高功率低损耗NiCuZn微波铁氧体饱和磁化强度H：120～235Oe4πM，s较低的介电损耗稳定在4.9kGs±5tan％，δ有较小的铁磁共振线宽ε：≤3.81×10‑4，自旋波线Δ宽ΔHk在24.8～33.0Oe范围内，兼具高自旋波线宽ΔHk、低铁磁共振线宽ΔH以及更低的介电损耗tanδε。
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公开(公告)号：CN117009749A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311028314.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于Transformer编码层的可解释的电池寿命预测方法(BLP‑Transformer)，包括以下步骤：S1：基于电池相关数据，对数据进行预处理；S2：将数据输入到具有可解释性的电池寿命预测算法(BLP‑transformer)结构中，对输入数据集进行特征提取，生成特征选择掩码；S3：模型基于特征选择掩码，结合数据的位置编码信息进行学习与编码，得到已编码序列；S4：对已编码序列进行线性变换与解码，得到电池寿命的预测结果；S5：结合预测结果，对多步特征选择掩码进行聚合，量化特征重要性，得到模型的可解释性。本发明提供了一种具有可解释性的电池寿命预测方法，通过该方法可以得到电池寿命的预测结果与对结果的可解释性，有助于提高模型的准确性。
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公开(公告)号：CN116956113A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310590628.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于串行多对抗域自适应网络的辐射源特征提取方法，包括如下步骤：步骤1、收集不同时间、位置、接收机下多个辐射源发射的中频AD信号数据，并进行数据预处理；步骤2、划分训练样本集、验证样本集；步骤3、构建针对某一因素的基于串行多对抗域自适应网络的辐射源特征提取网络模型；步骤4、训练特征提取网络模型；步骤5、对所有因素分别训练对应的特征提取网络模型，并串接形成一个整体的特征提取网络；步骤6、在整体的特征提取网络后接一个新的辐射源分类器。本发明采用对抗域自适应的方法，借助域判别器识别和排除所有因素中的域信息，实现了特征提取网络的域适应能力；通过串接多个特征提取网络，提高了整体网络的识别准确率。
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公开(公告)号：CN109582914B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910079209.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种噪声相关的带偏差系统的并行式融合估计方法。针对存在影响系统状态和测量的动态偏差和相关噪声的多传感器测量系统的滤波问题，本发明提出了一种基于解相关技术和并行式多传感器融合思路的带偏差系统估计方法，通过引入解相关技术，重新建立一种噪声不相关的等效模型，同时，基于噪声相关的两阶段卡尔曼滤波器，分别对多个无偏差滤波器和多个偏差滤波器进行融合，最后，将局部融合后无偏差状态值和偏差值进行融合，得到系统状态的最优估计值。本发明解决了估计中过程噪声与测量噪声的相关性导致滤波精度下降的问题。
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