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公开(公告)号：CN112667763B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011594675.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 电子科技大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应时间戳与多尺度特征提取的轨迹预测方法，包括以下步骤：S1：构建自适应轨迹切割时间戳；S2：根据时间戳，对用户轨迹进行切割，来拟合用户的运动模式；S3：对用户历史轨迹进行特征提取；S4：对特征向量进行归一化处理，统一多尺度特征量纲；S5：通过LSTM网络模型和分类器预测下一个POI。本发明通过结合历史轨迹数据的时间统计特性，自适应地为每一个用户定义个性化时间戳，关注不同用户运动模式之间的差异性；并结合时间序列特征提取方法多尺度对用户轨迹特征进行提取，解决了人为固定时间戳定义、轨迹特征单一性以及特征向量嵌入量纲不统一给用户轨迹预测带来的问题，提高了预测精度的效果。
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公开(公告)号：CN114880586A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210636801.1
申请日：2022-06-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06N5/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种通过移动性上下文感知基于对抗的社交圈推理方法。其特征在于提出了一种新颖的端到端框架ASCI‑CAM(Adversity‑based Social Circles Inference via Context‑Aware Mobility)，用于从用户的移动性数据推断用户的社会关系。ASCI‑CAM利用上下文图从用户签到行为中获取语义轨迹嵌入，以对抗学习的方式解决TSCI(Trajectory‑based social circle inference)问题，可以很好地解释人类移动模式，与以往方法相比，进一步提高社交圈推理模型的性能和可解释性。在真实公开数据集(Brightkite,Gowalla和Foursquare)上的大量实验评估证明了我们的方法取得的结果的优越性能和可解释性。
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公开(公告)号：CN111898041B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010700511.X
申请日：2020-07-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种结合社交网络的圈层用户综合影响力评估及伪造判别方法，所述的圈层用户综合影响力评估方法包括：用户身份信息映射、用户间接影响力评估、用户直接影响力评估、用户影响力异常检测、影响力综合评估、影响力分层标签化等步骤。本发明通过对数据库中社交网络用户属性信息与圈层重点事件信息进行影响力的度量分析，并对量化的影响力进行异常检测，减少复杂关系网络中，对用户影响力评估的复杂度，最终通过标签化得到用户影响力评估结果进行语义化表达，直观易懂。
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公开(公告)号：CN113724153A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110880980.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 周啸宇 , 石爻 , 倪志彬 , 梁淇奥 , 蒋新科 , 向芝莹 , 李顺 , 何震宇 , 左健甫 , 杨若辰 , 吴世涵 , 张恩华 , 吉雪莲 , 常世晴 , 罗佳源 , 陈攀宇 , 王瑞锦
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的图像多余人物消除方法，方法包括以下步骤：一：获取存在多个多余人物的原始图像，对原始图像中的多余人物进行检测提取；二：对图像中检测提取的人物分别进行标注，并对标注的多余人物进行裁剪，保留目标人物图像；三：采用图像裁剪与修复模型对裁剪后的图像进行图像修复补全，获得消除多余人物的图像；步骤一具体包括：当获取的多个原始图像中存在多余人物和小目标时，将原始图像输入到目标检测提取模型中进行目标检测，并对检测出的多余人物和小目标进行目标分割。本发明具有自动化消除路人的优势，采用较高精度的目标检测算法提取图像中的人物进行剪裁，同时采用先进的图像修复技术尽可能使图像接近真实。
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公开(公告)号：CN111898040A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010699207.8
申请日：2020-07-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种结合社交网络的圈层用户影响力评估方法，所述的圈层用户影响力评估方法包括：用户身份信息映射、用户间接影响力评估、用户直接影响力评估。本发明通过对数据库中社交网络用户属性信息与圈层重点事件信息进行影响力的度量分析，减少复杂关系网络中，对用户影响力评估的复杂度，得到用户直接影响力评估值和间接影响力评估值，使得用户影响力的评估直观易懂。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108577815A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810288607.2
申请日：2018-04-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及雷达微波信号处理技术和生命医学领域，具体涉及一种基于超宽带雷达的人体呼吸速率和心率的测定方法。方案的技术要点包括：步骤1：超宽带雷达初始化；步骤2：获取回波信号；步骤3：依据回波信号计算人的位置信息；步骤4：对步骤3的一维时间序列信号进行巴特沃斯带通滤波；步骤5：对信号分别使用Min-Max归一化方法对信号进行增强；步骤6：对增强的信号分别使用汉宁窗进行平滑；步骤7：对平滑处理的信号进行快速离散傅里叶变换；步骤8：寻找信号在呼吸区间和心率区间的峰值，作为呼吸和心跳的参数。本发明适用与非接触式呼吸和心率的测定，可应用于特殊人体和环境，具有较高的精度和较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN107517245A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710563492.9
申请日：2017-07-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动安全沙箱的设计方法，核心在于通过服务器检测应用程序的安全性来保护用户的移动端。本系统将在Android操作系统下，设计出移动端的安全沙箱，主要功能是设计出安全沙箱通过应用程序安全检测可以使得用户了解应用程序的安全程度，并且使得用户可以远程卸载应用、抹除数据来保护用户隐私，除此之外，还有进程通信模块，用于实现andorid应用程序之间的数据传递方式。项目整体采用MVC框架，综合了很多android开发的知识点包括安卓的四大组件，安全体系和通信体系。在Android平台上设计出能实现上述各种功能的移动安全沙箱。
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公开(公告)号：CN103841563A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410006791.9
申请日：2014-01-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一个室内无线网络频率分配与优化方法，对室内无线网络规划的频率优化进行了完善。首先引入室内无线网络预测模型，从而贴近现实的无线网络情况；其次使用启发性算法，快速的找到符合要求的频率分配方案，保证整个算法的高效性；最后使用定点着色算法对频率分配方案进行进一步的优化。另外，输入与输出都是使用XML文件，在适当的环境可以实现结果的可视化。而且本方法能与其他的无线网络规划方法或工具进行结合以实现更高要求的规划方案。本方法已经在不同的实验环境中进行了验证，高效的输出了良好的频率分配结果。为进一步丰富和发展室内无线网络技术奠定坚实的基础。
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公开(公告)号：CN103684788A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310688374.2
申请日：2013-12-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有前向安全以及后向安全的签名方案，本发明属于信息安全技术领域；目的在于减少密钥泄露导致的危害，通过使用密钥隔离思想实现了密码系统的前向安全以及后向安全，即密钥丢失后，这个丢失的密钥只能威胁当前时间片的密钥系统安全，不能对之前以及之后的密钥系统安全不能造成威胁。
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公开(公告)号：CN119692808A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411765939.7
申请日：2024-12-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种产业链完整性评估模型、系统及方法，涉及产业链评估技术领域，所述模型包括节点特征编码模块、候选节点集挑选模块、成对编码生成模块和评估模块；节点特征编码模块用于基于消息传递神经网络学习产业链隐性异构图中节点的特征表示；候选节点集挑选模块用于基于PPR评分从产业链隐性异构图中筛选出对目标节点对影响显著的节点；成对编码生成模块用于基于图注意力机制计算目标节点对的成对编码，捕捉节点间的复杂关系；评估模块用于通过多层感知机预测目标节点对的存在概率，以及通过完整性评估指标对预测的存在概率进行量化评估。本发明实现了产业链隐性异构图中节点间复杂关系的精确捕捉，能够全面量化节点间的影响关系。
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