一种Boost型DC-DC变换器的自适应控制系统

    公开(公告)号:CN108539978A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810330047.2

    申请日:2018-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种Boost型DC-DC变换器的自适应控制系统,至少包括Boost变换器、控制器、电源管理模块、驱动模块和AD采样模块,其中,所述电源管理模块用于为该控制系统提供稳定电压;控制器根据设置的期望输出电压以及所获取实时反馈输出电压、实时反馈输出电流输出驱动信号控制Boost变换器使其输出电压稳定至预设的参考输出电压。与现有技术相比较,采用边界层滑模控制技术来减小滑模变结构控制在控制过程中产生的抖振。同时,本发明在设计的滑模变结构控制器的基础上增加自适应控制,能够对外界环境进行自适应同时能够最大程度降低外界环境中各种干扰对Boost变换器的影响并且不损失鲁棒性。

    基于卷积神经网络的多特征融合SAR目标鉴别方法

    公开(公告)号:CN106874889A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710148659.5

    申请日:2017-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的多特征融合SAR目标鉴别方法,主要解决现有技术在复杂场景下SAR目标鉴别性能低的问题。其方案是:1)对给定的训练集进行预处理,获取新的训练集;2)构架基于卷积神经网络的SAR目标鉴别网络;3)将新的训练集输入到构建好的SAR目标鉴别网络中进行训练,得到训练好的网络;4)对给定的测试集进行预处理,获取新的测试集;5)将新的测试集输入到训练好的SAR目标鉴别网络中,得到最终的目标鉴别结果。本发明构建的SAR目标鉴别网络联合利用了SAR图像的幅度信息和边缘信息,并结合了卷积神经网络强大的特征学习能力,提升了鉴别的性能,可用于对复杂场景的SAR目标鉴别。

    基于多用户MIMO协同中继系统的干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN102694628B

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:CN201210139074.4

    申请日:2012-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于多用户MIMO协同中继系统的干扰抑制方法,主要解决共信道多用户中继系统中用户配置多天线的问题。其实现步骤为:用户采用信号空间对齐方法确定波束成形矢量,然后在多址接入时隙将波束成形矢量加权后的信号发送出去;中继根据正交投影原理构造预编码矩阵,将接收到的信号预编码后放大发送;用户接收信号并采用译码矢量抑制用户对间的干扰信号,再进行最大似然检测得到所需的信号。本发明提高了网络传输速率和资源利用率,获得了多天线的分集增益,增强了系统抗信道衰落能力,并降低了误码率,可用于无线自组织网络和基站集中管理控制下的用户—中继—用户直接进行数据交换的传输模式中。

    基于多用户MIMO协同中继系统的干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN102694628A

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201210139074.4

    申请日:2012-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于多用户MIMO协同中继系统的干扰抑制方法,主要解决共信道多用户中继系统中用户配置多天线的问题。其实现步骤为:用户采用信号空间对齐方法确定波束成形矢量,然后在多址接入时隙将波束成形矢量加权后的信号发送出去;中继根据正交投影原理构造预编码矩阵,将接收到的信号预编码后放大发送;用户接收信号并采用译码矢量抑制用户对间的干扰信号,再进行最大似然检测得到所需的信号。本发明提高了网络传输速率和资源利用率,获得了多天线的分集增益,增强了系统抗信道衰落能力,并降低了误码率,可用于无线自组织网络和基站集中管理控制下的用户—中继—用户直接进行数据交换的传输模式中。

    基于二值忆阻器的正负三值D触发器电路

    公开(公告)号:CN114301431B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202111670357.7

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了基于二值忆阻器的正负三值D触发器电路。本发明包括信号触发电路和信号锁存电路。信号触发电路包括十三个忆阻器和六个MOS管,具有触发信号输入端和高位、次位、低位信号输出端。信号锁存电路包括三个相同的基本逻辑门和复合逻辑门,对应的一对基本逻辑门和复合逻辑门构成一组逻辑单元。每个基本逻辑门包括两个忆阻器,负极作为单元输入端,正极连接,作为基本逻辑门输出端。复合逻辑门包括四个忆阻器和两个MOS管,一个忆阻器的正极接基本逻辑门输出端,负极与另一忆阻器的负极连接后接两个MOS管的栅极,一个MOS管的漏极通过忆阻器接电源,源极接另一个MOS管的漏极。本发明电路结构清晰简单、易于实现,可以正负通用。

    一种基于超辐射机制的同轴型相对论返波管

    公开(公告)号:CN115954249B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202211627382.1

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于超辐射机制的同轴型相对论返波管,属于高功率微波技术领域。包括若干个轴向依次连接的高频系统;高频系统包括阳极壳体、环形阴极、管头、布拉格反射腔、漂移段、同轴型非均匀慢波结构、收集级、圆波导输出结构;通过在内导体与圆波导输出结构之间设置耦合间隙,使得微波从耦合间隙耦合到圆波导输出结构输出,同时通过控制圆波导输出结构的半径,能够使输出模式只有TM01模式;此外,本发明还在内导体上加载了波纹结构,有效提高了束波互作用效率,利用较短互作用区域电子注就可以与高频场实现充分互作用。

    一种二值型忆阻器电路仿真器

    公开(公告)号:CN110765718B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN201910904410.1

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种二值型忆阻器电路仿真器,本发明采用运算放大器、电流传输器、乘法器、电阻和电容组成的二值型忆阻器电路仿真器,通过选择积分电路参数来适应不同的工作频率范围。采用反相滞回电路可以实现忆阻器两个阻态的保持和切换,并可通过调节反相加法电路的参数,改变高阻态和低阻态的比例。该电路仿真器可直接与实际电路元器件连接,适用于忆阻器在数字逻辑领域的研究和应用。

    一种耦合输出的低磁同轴超辐射相对论返波管

    公开(公告)号:CN116646227A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310298531.2

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明提出了一种耦合输出的低磁同轴超辐射相对论返波管,属于高功率微波技术领域。包括若干个轴向依次连接的高频系统;高频系统包括阳极壳体、环形阴极、管头、漂移段、同轴型非均匀慢波结构、收集极、耦合输出结构;通过耦合输出结构,可以使微波从耦合间隙耦合至圆波导输出腔输出,耦合输出结构中的反射结构可以避免微波进入二极管区域,对电子束的产生及传输造成影响。此外,通过控制圆波导输出腔的半径,可以使得输出模式比较纯净;本发明在外加较低引导磁场强度的情况下,使用耦合输出的方式,可以减小传输损耗,实现高功率、高转换效率的微波输出,有利于高功率微波系统的小型化以及多管的空间功率合成。

    一种相机与激光雷达融合的目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116434184A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310225769.2

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种相机与激光雷达融合的目标检测方法,包括:利用YOLOV5模型对目标场景的彩色图像数据进行目标检测,获得视觉检测结果集合;利用激光雷达获取目标场景的点云数据,并通过聚类算法进行疑似目标的检测,获得疑似目标检测结果集合;从视觉检测结果集合中确定目标置信度最大的第一目标的边界框Boxo,并确定疑似目标检测结果集合L中与Boxo相匹配的边界框Box′l;获取Box′l对应的点云数据并进行分类,得到第一置信度;根据第一置信度、Boxo对应的置信度、Box′l和Boxo确定目标的位置和分类结果,并根据Box′l对应的点云数据确定目标的距离信息。本发明可以有效改善相机误检以及因光线不好检测置信度不高等问题。

    一种小样本情景下的辐射源个体识别方法

    公开(公告)号:CN114492604A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210027209.1

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明提出一种小样本情景下的辐射源个体识别方法,将基于不同时频分析方法下提取到的信号时频特征分别输入进神经网络中进行训练,待模型收敛后提取神经网络全连接层输出的特征进行融合,然后基于注意力机制完成融合后特征的优化,再将优化后的融合特征作为辐射源个体间的指纹特征应用于辐射源个体的识别任务,并采用随机搜索策略对使用优化后的融合特征训练的网络进行超参数调优。本发明通过特征提取的选择及组合、特征融合处理、融合后特征优化以及超参数搜索策略缓解了基于小样本的辐射源个体识别任务中数据特征不足、训练严重过拟合以及识别准确率低下的问题,提高了小样本情境下辐射源个体识别准确率,改善了神经网络性能。

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