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公开(公告)号：CN107786296A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201711314674.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04J13/00
CPC classification number: H04J13/0029
Abstract: 本发明属于盲估计技术领域，具体的说是涉及一种用于GOLD序列的重构方法。本发明的方法包括将接收到的DSSS信号进行预盲解扩，得到M个周期的GOLD序列扩频码，再将M个GOLD序列分别求解生成多项式并统计得到最终正确的生成多项式，再求解出校验矩阵及分组码生成矩阵，再通过Walsh变化求解初态，从而完成GOLD序列的重构。最后利用重构得到的GOLD系列完成DSSS信号的盲解扩。因为重构得到的GOLD序列与发送端发出的GOLD序列完全一致，从而能增强盲解扩的性能，使其能和合作通信时的解扩性能一致。
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公开(公告)号：CN107315891A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710579411.4
申请日：2017-07-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信干扰技术领域，具体涉及基于辐射源的机载通信干扰航线建模与干扰效能评估方法。本发明对于一发多收的地面通信网台设计出了两种相对较好的干扰航线，其中跑道型航线在使航线上任一点满足能域压制条件的同时还尽可能的降低了单位时间内干扰中断的时间。最后还提出了一种对干扰效能进行评估的方法。包括以下步骤：设计出两种航线参数；从航线上选取采样点；计算每个点的评估指标；通过每个采样点的评估指标值求出整个航线的评估指标值；对评估指标归一化后加权求和。
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公开(公告)号：CN105429673A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510716839.X
申请日：2015-10-29
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04B1/711 , H04L25/0238 , H04L25/0307
Abstract: 本发明属于盲解扩技术领域，尤其涉及一种基于缺失张量低秩分解的同步长码DS-CDMA信号盲分离方法。本发明提出一种适用于当扩频序列周期是扩频因子的非整数倍的同步长码DS-CDMA信号的盲分离方法，该方法将多通道截获到的同步长码DS-CDMA信号的盲分离问题转化为一个同步短码DS-CDMA信号缺失张量模型的低秩分解问题，然后通过插补ALS算法实现缺失张量模型的低秩分解，最终得到多用户的信息码矩阵的估计，完成信号的盲分离本发明即使在低信噪比或短数据情况下依然具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN104535969A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410809621.4
申请日：2014-12-23
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明属于阵列信号处理领域，主要涉及基于最差性能最优化准则的Capon自适应波束形成算法的稳健性。本发明提供一种基于干扰噪声协方差矩阵重构的波束形成方法，基于最大化最差情况下的波束输出SINR的目标，首先采用阵列接收数据对干扰噪声协方差矩阵进行重新估计然后用代替原始最差性能最佳化算法中的样本协方差矩阵按照WCPO准则使得最差情况下的波束输出OSINR最大化。本发明用重构的干扰噪声协方差矩阵重构代替原始WCPO优化问题中的样本协方差矩阵可以大大减弱或避免期望信号自零陷现象，最大化最差情况的输出SINR，提高波束形成算法的稳健性。
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公开(公告)号：CN104076339A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410324457.8
申请日：2014-07-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/38
CPC classification number: G01S7/38
Abstract: 本发明涉及雷达干扰技术，具体的说是涉及高重频超宽带脉冲对脉冲压缩雷达的干扰技术。本发明的方法从高重频超宽带脉冲的频域特征出发，在对雷达接收机模型合理简化的基础上，建立了干扰信号脉冲宽度与干扰效能的理论关系模型，从而得出脉宽。本发明的有益效果为，在雷达接收机工作频率已知的前提下，可以快速确定最佳的高重频超宽带干扰脉冲的脉冲宽度，使得雷达接收机脉冲压缩后的干扰功率达到最大，实现更为有效的压制干扰；且方法简单、运算量小，便于实际应用。本发明尤其适用于高重频超宽带干扰脉冲的脉宽设计方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102521483A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110371094.X
申请日：2011-11-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种含噪一维迭代映射混沌序列的相图提取方法。本发明利用落入特殊区域的概率以及一种特殊形式的条件期望建立起估计迭代映射的函数图像的线性方程组，并采用正则化的方法求解方程组，从而提取出混沌序列的相图。本发明能从噪声背景下提取出数据所服从的动力学规律及其统计分布规律，从而为理解隐藏在噪声背后的数据模式提供依据，在不对混沌信号进行去噪的情况下，给出相图的估计并得到其统计性质，作为对数据信号作进一步处理的一个前提。本发明即使在负信噪比的环境中也能有效工作，对信噪比的变化以及一维迭代混沌映射的变化具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102447489A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110455319.X
申请日：2011-12-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B1/715 , H04B1/7156
Abstract: 本发明所要解决的技术问题是，针对构造最佳跳频序列族的非连续抽头模型，提出了一种基于移位寄存器的移位特点，能快速获取移位寄存器间隔数，从而快速对跳频序列进行预测的方法。一种用于非连续抽头模型的跳频序列预测方法，以抽头的个数为列长度来构造矩阵，再根据各相邻列的匹配结果得到抽头间的移位寄存器级数的间隔数，再利用移位寄存器的移位特点就对跳频序列进行预测。本发明在预测跳频序列过程中所需已知频点少，建模速度快，能够有效的对高速跳频系统进行预测。
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公开(公告)号：CN116566428B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310731015.4
申请日：2023-06-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B1/707 , H04B1/7075
Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其是涉及一种基于耦合张量分解的同步长码DSSS信号盲估计方法。本发明首先将多天线截获的DSSS信号建模为张量，然后分解为具有耦合关系的多个子张量，进行耦合张量分解后得到扩频序列和信息符号的估计。与传统方法相比更简单且性能更好。计算机仿真结果表明本发明在低信噪比条件下依然具有良好的性能。
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公开(公告)号：CN116232809A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310040771.2
申请日：2023-01-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B1/7073
Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其是涉及一种同步长码DS‑CDMA信号盲估计方法。本发明将信号分为K段短码子信号，分别求出每一段信号子空间，每段信号子空间有相互重叠的部分，但是存在相对模糊。与传统的将每一段子空间去除相对模糊后拼接成完整的信号子空间不同，本方法直接利用所有分段信号子空间的信息，通过特征分解的方法求出完整的信号子空间，再利用交替优化算法估计出扩频序列。与传统方法相比更简单且性能更好。
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公开(公告)号：CN113075620B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110318189.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属信号处理技术领域，具体涉及一种基于多站时差网格聚类的信号分选方法。本发明的方法包括：1)设置多个接收站，包括一个主站和多个副站，同时测量各信号源每个脉冲信号的信号到达时间(TOA)，构成原始脉冲到达时间序列集合。2)以主副站时差为维度，构建多维参数空间。3)通过主副站接收脉冲的匹配，计算其时差并生成空间中的参数点，再通过网格聚类估计出可能的时差。4)在脉冲序列中遍历搜索具有相同时差的脉冲组，并划为新分组，将新分组中的脉冲从原始脉冲序列中去除，生成新的脉冲序列样本。5)对新的脉冲序列样本重复步骤3、4，直到脉冲全部分组完毕，完成分选，各个分组结果即为分选结果。本方法具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。
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