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公开(公告)号：CN117268475A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311548644.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种多维参数数据融合的边坡安全评估方法，属于边坡安全技术领域。包括：S1.获取最低点位和最高点位多维土体压力、多层沉降数据和多级点位荧光靶标的位置信息；S2.获取边坡沿某个纵断面上的沉降变化量曲线；基于最高点位和最低点土体压力数据的变化信息确定土体松动情况，判断发生滑坡的概率；S3.绘制多个纵断面沉降信息，判断边坡是否发生局部滑坡或者错位扰动、沉降的概率；S4.绘制多个平面沉降和土体压力变化信息判断整个边坡体内部是否发生整体沉降或者土体异常松动；S5.绘制边坡体沉降三维平面图；S6.获取历史监测数据根据预警值评估边坡安全。本发明具备同时监测边坡单一监测点位多参数和多点位位移的能力。
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公开(公告)号：CN117268331A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311548639.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 一种基于北斗和光纤传感技术的边坡多参数监测设备，属于边坡监测技术领域。其包括压力检测装置、土体沉降监测装置和多点位移监测装置，压力检测装置一侧安装有土体沉降监测装置，压力检测装置顶部安装有多点位移监测装置。所述压力检测装置包括纵向土体压力监测装置和横向土体压力监测装置，纵向土体压力监测装置和横向土体压力监测装置固定连接。本发明研发目的是为了解决可同时监测多层横纵向土体压力、分层沉降和三维位移以及多点位移，具备同时监测边坡单一监测点位多参数和多点位位移的能力的问题，利用同一个设备同时实现边坡单点和多点位移的监测，极大减少设备的数量，实现对于边坡多种监测参数的融合，降低系统集成难度。
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公开(公告)号：CN117078233A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336730.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/90
Abstract: 本发明提出一种基于路网养护综合评价指标的养护决策方法，属于养护决策技术领域。包括：S1.采集路面图像，对裂缝图像进行识别和提取，得到二值化图像；S2.将二值化图像转换为坐标系，拆分为若干正弦函数和余弦函数的组合，获得裂缝图像的能量分布，对路面裂缝能量进行分析；S3.确定裂缝的路面裂缝状态评价指标；S4.遍历路面裂缝状态评价指标中的最大值，建立综合评价指标；S5.为道路和道路图像进行编码，计算路面裂缝状态评价指标；S6.遍历aa条道路中Ri道路中路面裂缝状态评价指标中的最大值，计算Ri道路对应的综合评价指标。解决人工依据裂缝长度、宽度等信息或者直接采用历史决策，难以保证决策效果最优化问题。
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公开(公告)号：CN117077449A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336723.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/422 , G06F18/2131 , G01S7/41 , G01V3/12 , G01V3/38 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 道路脱空区域高度演化预测方法、电子设备及存储介质，属于道路检测工程技术领域。为解决准确预测道路脱空区域高度演化规律。本发明采用探地雷达采集道路内部图像；将采集的道路内部图像进行病害目标区域的提取，得到病害道路内部脱空区域图像数据；基于得到的病害道路内部脱空区域图像数据，计算病害道路脱空区域实际高度；根据计算得到的病害道路脱空区域实际高度构建病害道路脱空区域高度演化模型。本发明实现了道路内部脱空区域高度演化规律的分析。可用于辅助养护人员对脱空区域高度及其变化趋势进行量化判断，以及对不同等级脱空的划分，并进行对应的养护决策方案制定。
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公开(公告)号：CN119107817B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411594925.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/017 , G08G1/052 , G08G1/056 , G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和车辆行驶状态的交通拥堵预测方法，属于交通拥堵预测技术领域。解决了现有技术中传统的交通拥堵预测方法难以实现覆盖广泛区域的、实时性较高的交通拥堵预测的问题；本发明采集道路行驶的各类车辆图像生成图像矩阵，构建数据集，将数据集输入到建立的三种模型中进行训练，得到融合后的损失函数，根据交并比优化方法，对三种模型进行训练，将训练完成的基础模型作为最终模型，通过筛选最优模型的准确率，得到最终的最优模型，输出车辆行驶状态及类型；结合采集的早晚高峰车流量统计信息，进行交通拥堵预测，得到预测的易拥堵路段结果。本发明实现了较为全面的交通拥堵预测，可以应用于预测交通状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091402B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411595000.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的危化品车辆高效识别与安全预警方法，属于交通监测和安全预警技术领域。解决了现有技术中传统的交通路况监测方法未涉及针对危化品车辆的快速智能识别和安全预警的问题；本发明采集道路行驶的车辆图像生成图像矩阵，构建数据集，将数据集输入到三种模型中进行训练，得到训练完毕的三种模型；根据交并比优化方法，更新优化训练完毕的三种模型，得到最终的最优模型，输出危化品车辆的行驶状态；通过引入参数对预测危化品车辆的行驶状态进行更新，得到更新后的危化品车辆的行驶状态，根据设定的距离安全阈值，得到危化品车辆的预警结果。本发明实现了针对交通路况中危化品车辆的识别和安全预警，可以应用于交通安全预警。
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公开(公告)号：CN119207177A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411708629.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种无人机飞行安全预警方法，属于无人机飞行安全技术领域。为提高无人机飞行的安全性能，本发明包括采集无人机运行过程中的周边物体信息数据、环境因素数据、无人机信息数据；进行标准化处理，将标准化处理后的数据分为3组因素数据集；构建无人机飞行最小安全距离计算方法，计算不同时间点下的无人机最小安全飞行距离；基于不同的单一环境因素构建无人机飞行最小安全距离预测模型，计算不同的单一环境因素下的无人机飞行最小安全距离；计算无人机飞行综合最小安全预测距离；构建基于无人机飞行综合最小安全预测距离的碰撞预警方法。本发明准确预警。
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公开(公告)号：CN119169390A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411594938.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 一种路面拥包形成因素分析方法、电子设备及存储介质，属于道路工程技术领域。为解决道路拥包影响因素准确分析，本发明包括构建用于路面拥包快速识别的数据集；构建路面拥包快速识别的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型与强化模型；基于路面拥包快速识别的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型与强化模型输出层之间的损失函数；构建路面拥包快速识别的强化模型和基础模型的层间损失函数；然后路面拥包快速识别模型的总体损失函数；对得到的路面拥包快速识别模型进行改进处理，得到轻量化的路面拥包快速识别模型；构建数字孪生模型；构建路面拥包形成因素分析方法。本发明可以在设计和施工阶段预防路面拥包的发生，有效计划和执行维修工作。
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公开(公告)号：CN119131639A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411594981.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机采集图像的桥梁主梁露筋成因分析方法，属于桥梁露筋成因分析技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁主梁露筋检测方法识别效率低且未对露筋原因进行针对性分析的问题；本发明根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；采集桥梁主梁图像生成图像矩阵，对其进行图像质量增强，得到新的图像矩阵；结合病害信息，构建数据集，建立并训练三种模型，融合损失函数，得到融合后的损失函数；将训练完成的基础模型作为最终模型，输出最终的主梁露筋识别结果；通过主梁露筋成因指标，分析主梁露筋成因，得到主梁露筋的主要成因。本发明有效提升了基础模型对主梁露筋的识别性能，可以应用于桥梁维修检测。
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公开(公告)号：CN119107817A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411594925.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/017 , G08G1/052 , G08G1/056 , G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和车辆行驶状态的交通拥堵预测方法，属于交通拥堵预测技术领域。解决了现有技术中传统的交通拥堵预测方法难以实现覆盖广泛区域的、实时性较高的交通拥堵预测的问题；本发明采集道路行驶的各类车辆图像生成图像矩阵，构建数据集，将数据集输入到建立的三种模型中进行训练，得到融合后的损失函数，根据交并比优化方法，对三种模型进行训练，将训练完成的基础模型作为最终模型，通过筛选最优模型的准确率，得到最终的最优模型，输出车辆行驶状态及类型；结合采集的早晚高峰车流量统计信息，进行交通拥堵预测，得到预测的易拥堵路段结果。本发明实现了较为全面的交通拥堵预测，可以应用于预测交通状况。
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