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公开(公告)号：CN118400754A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410495681.7
申请日：2024-04-24
Abstract: 本发明提供一种UAV机载IRS辅助主次用户共享频谱下资源联合优化方法,步骤如下：S1.建立由主用户、次用户、UAV机载智能反射面组成的辅助主次用户共享频谱的认知无线通信系统模型；S2.UAV轨迹离散化，IRS的相移矩阵在每个时隙单独优化；S3.建立信道模型；S4.建立以次用户的平均速率最大化为目标的次用户通信性能优化问题，通过联合优化次用户发射功率、IRS相移矩阵和UAV轨迹等资源，在保证主用户的服务质量的同时最大化的提升次用户的通信质量；S5.通过构建交替迭代优化框架，对次用户通信性能优化问题进行求解。发明通过UAV机载IRS辅助主次用户传输，并提供一种主次用户共享频谱下资源联合优化方法，实现主次用户无缝链接的同时，显著提升主次用户的传输性能。
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公开(公告)号：CN117769013A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311838149.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 海南大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/50 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于泰勒近似展开的面向有源IRS的无线网络功率分配方法，该方法为：首先建立具有功率分配的有源IRS辅助的无线网络系统模型，并建立基站和有源IRS的功率分配因子与用户接收速率的优化问题；然后利用三阶泰勒近似展开方法，将目标函数中具有非凸性质的子项转化为具有凸性质的子项，最终将目标函数转化为凸函数；接着对泰勒近似展开后的目标函数进行求导运算；最后采用Ferrari方法求出具有四次平方项的目标函数的封闭解，对求出的多个封闭解进行判别，找出最优解。本发明提高了面向有源IRS的无线网络系统和速率性能、速率增益和覆盖范围。
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公开(公告)号：CN116980936A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310951674.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种有源IRS辅助单发射单接收天线的反射信噪比优化方法，该方法步骤如下：构建有源IRS辅助单发射天线单用户的系统模型，确定用户可达速率公式；根据系统模型建立最大化反射信噪比的优化问题，推导出关于有源IRS向量的闭式解；通过推导有源IRS向量对应的二范数和归一化向量，构建满足有源IRS的功率约束条件；将闭式解进行归一化，通过迭代得到有源IRS的最优幅度和相位。本发明方法实现了低计算复杂度，并且获得了更高的可达速率性能。
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公开(公告)号：CN115189730B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210723581.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供双智能可重构表面辅助双向方向调制的功率分配设计方法，其特征在于，包括下列步骤：S1、设定发射机Alice配有根天线，发射机Bob配备有根天线，被动窃听接收机Eve配有根天线，发射机Alice和发射机Bob工作于全双工模式，并设定RIS反射信号时无时延；S2、分别构建发射机Alice、发射机Bob、被动窃听接收机Eve的信号模型；S3、根据前述信号模型，进行最大化奇异值波束成型设计，基于波束成型设计结果，对最大化SSR的功率因子优化问题进行求解，生成用于表征最优功率因子的一元六次多项式；S4、对所述一元六次多项式进行降次求解，边界点[0，1]和六次多项式的全部根一起构成最优功率因子候选解的集合。
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公开(公告)号：CN115189724B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210753117.1
申请日：2022-06-29
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供一种混合模数MIMO结构的二阶多项式内插式快速DOA估计方法，所述方法包括下列步骤：第一，将大规模混合模拟数字MIMO结构的测向系统的N个天线分为K个子阵列，且将到达角范围分为K个扇区；第二，设计K个子阵列的模拟波束成形向量，每个子阵列的波束成形向量对准对应扇区的中心角；第三，计算接收信号、接收信号功率，选择其最大的三个接信号功率；第四，将三个最大接收功率对应的中心角作为已知量，建立多项式，内插得到DOA估计值。通过本方法能够实现了单时隙消除混合阵列的测向相位模糊。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115189722B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210670975.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供一种适于大规模混合模数MIMO的最大化扇区接收功率的DOA估计方法，该方法包括步骤：S101、初始化接收机结构参数；S102、构建接收机模型，接收机结构采用混合模拟数字天线阵列结构，所述结构包含N副天线，所述N副天线分为K个子阵列，每个子阵列含有M副天线，即N＝MK；S103、基于接收机模型计算子阵列接收信号功率；S104、根据子阵列接收信号功率计算接收机的DOA估计值。本发明能够在保证较低的硬件电路成本、算法的计算复杂度以及测向精确度性能不变的前提下，快速消除相位模糊，提高DOA估计速度。
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公开(公告)号：CN115276732B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210756193.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于和速率最大化的双向中继网络功率分配方法及装置，该方法为：构造智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的系统模型；构造用户1、2和双向中继的功率分配因子和和速率的优化问题；利用一阶泰勒近似，将非凸优化转化为凸优化问题；通过CVX求解出最优的用户1、2和双向解码转发中继的功率分配因子，此时系统的和速率即为最大和速率。该装置包括模型构建、优化问题建立、优化问题求解、功率分配结果四个模块，优化问题建立模块构造用户1、2和双向中继的功率分配因子和和速率的优化问题；优化问题求解模块利用一阶泰勒近似，将非凸优化转化为凸优化问题。本发明提高了智能反射镜辅助双向解码中继网络的速率性能和覆盖范围。
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公开(公告)号：CN115664894A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210582320.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种IRS辅助的双向中继网络信道估计的导频图案设计方法，建立智能反射面辅助的双向中继网络基本模型，所述智能反射面辅助的双向中继网络基本模型中包含有接收信号模型；将接收信号模型转化成含有级联信道的接收信号模型；通过发射四段符号不同的导频信号序列，并对应调整智能反射面的相移配置，对两个直连通道和两个级联通道进行分离，并获得四个接收信号矩阵；根据四个接收信号矩阵计算得到仅包含单个信道信息和噪声的矩阵；使用最小二乘准则分别估计四个信道，通过将智能反射面与双向中继网络结合，可以完美且快速的分离出两个直连通道和两个级联通道，且信号估计的均方误差更小。
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公开(公告)号：CN115190448A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210666768.7
申请日：2022-06-14
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供智能反射面辅助的认知无人机通信网络设计方法，该方法应用在在网络模型中，当领导无人机在帧持续时长T内感知频谱状态为空闲状态时，跟随无人机(Following UAV,FUAV)将利用感知的空闲频谱为领导无人机提供通信服务，同时智能反射面通过无源波束赋形来增强无人机之间的通信，通过应用认知无线电技术，频谱资源能够得到高效利用，进而提高无人机通信的频谱利用率，以实现网络频谱效率的最大化。
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公开(公告)号：CN115166628A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210759815.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种幂迭代最小化零空间投影局部搜索快速测向方法，初始化接收机结构参数，接收机结构参数包括初始输入到达角θ；构建采用全数字天线阵列结构的接收机系统模型，并获取接收信号表达式，所述接收信号表达式中包含阵列流形；取接收机系统模型中的部分天线进行初始DOA估计，并获得初始角度估计值基于初始角度估计值，将阵列流形扩展到全阵列，将扩展到全阵列的阵列流形作为幂迭代方法的初始迭代向量进行迭代运算；根据幂迭代计算的结构采用零空间投影法构造目标函数，并进行局部搜索获得精确角度估计值由于只使用一部分天线进行DOA粗略估计，结合幂迭代方法，通过局部搜索方法，既能充分保证测精确度，又能大幅降低计算复杂度。
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