一种基于加速局部加权K均值聚类的DOA估计方法及系统

    公开(公告)号:CN118842497A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410813176.2

    申请日:2024-06-21

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于加速局部加权K均值聚类的DOA估计方法及系统,具体为:首先建立基于新型的异构子链接混合模拟和数字大规模MIMO接收阵列的DOA估计系统模型;然后接收来自多个天线阵列的信号,进行信号的预处理,将预处理后的信号分组,并计算每个子阵列组的克拉美罗下界CRLB;接着对每个子阵列组使用root‑MUSIC方法,获得候选解集,对初始候选解集使用加速加权K均值聚类算法,通过局部搜索和递归更新,得到各组的真实解;最后将所有子阵列组得到的真实解合并,并通过加权平均算法得到最终的DOA估计。本发明降低了DOA估计的计算复杂度,加快了DOA估计过程,提高了DOA估计的准确性和可靠性,适用于大规模MIMO系统和未来低延迟、高可靠性的无线通信网络。

    有源IRS辅助单发射单接收天线的反射信噪比优化方法

    公开(公告)号:CN116980936A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310951674.9

    申请日:2023-07-31

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种有源IRS辅助单发射单接收天线的反射信噪比优化方法,该方法步骤如下:构建有源IRS辅助单发射天线单用户的系统模型,确定用户可达速率公式;根据系统模型建立最大化反射信噪比的优化问题,推导出关于有源IRS向量的闭式解;通过推导有源IRS向量对应的二范数和归一化向量,构建满足有源IRS的功率约束条件;将闭式解进行归一化,通过迭代得到有源IRS的最优幅度和相位。本发明方法实现了低计算复杂度,并且获得了更高的可达速率性能。

    一种智能反射面辅助反向散射的通感算资源分配方法及系统

    公开(公告)号:CN119966453A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510020762.6

    申请日:2025-01-07

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供了一种智能反射面辅助反向散射的通感算资源分配方法及系统,具体为:构造一种智能反射面辅助反向散射的通感算网络的系统模型;构造用户资源分配策略、基站发射波束和智能反射面反射系数的优化问题;利用分式规划和块坐标下降的方法将原问题转化为多个子优化问题;通过将用户资源分配策略问题转化为线性规划问题并基于CVX求解;通过基于惩罚函数的连续凸近似方法求解智能反射面反射系数的优化问题;通过结合最大化最小化和半正定松弛的算法求解基站发射波束的优化问题。本发明采用智能反射面反向散射技术,提高了系统计算效率,并能够保持计算效率和传感性能之间的平衡。

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