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公开(公告)号：CN111540150A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010653597.5
申请日：2020-07-08
Applicant: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
IPC: G08B13/186 , G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多芯分布式光纤的管道施工机器预警系统及方法，其中涉及的一种基于多芯分布式光纤的管道施工机器预警方法，包括步骤：S11.接收多芯分布式光纤传感器获取的数个分布式光纤的第一数据信息；S12.接收数据采集设备采集的干扰源处的第二数据信息；S13.对接收到的多芯分布式光纤传感器获取的第一数据信息以及数据采集设备采集的第二数据信息进行处理，得到预警分析结果。本发明基于多芯分布式光纤的管道预警方法，该方法通过估计扰动和实际防区参数对比，并通过多芯分布式光纤的群体决策机制来削减外部干扰因素对预警系统的影响。
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公开(公告)号：CN111539527A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010652589.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及基于ONNX模型的神经网络迁移学习自动训练调度方法，包括以下步骤：S1、建立PI数据库，用于生产环境的工艺数据的采集、存储；S2、对工艺数据按照不同的任务需求分别采用不同的深度学习模型训练平台进行模型的训练，得到的模型分别导出为ONNX模型，形成ONNX模型库；S3、根据生产环境的任务需求从ONNX模型库中匹配得到相应的目标模型；S4、将目标模型部署至相应的边缘设备端；S5、边缘设备端利用部署的目标模型以完成相应的任务，并监测目标模型的性能是否下降；S6、若是，则加载新的工艺数据，并转至步骤S2。本发明利用自动训练调度的方法，增加了模型对生产环境的适应性，使得模型的泛化性能更佳。
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公开(公告)号：CN111539393A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010652553.0
申请日：2020-07-08
Applicant: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及基于EMD分解与LSTM的油气管道第三方施工预警方法，包括：S1、通过管道沿线铺设的分布式光纤系统实时采集 波形数据，并对波形数据进行阈值触发，以获取可疑波段；S2、对可疑波段的信号依次进行小波降噪，得到可疑波段的去噪信号；S3、从可疑波段的去噪信号提取相应的时序特征，还对可疑波段的去噪信号进行EMD分解以得到IMF能量谱；S4、对时序特征、IMF能量谱进行归一化处理，以输入LSTM分类模型，实时判断可疑波段的信号对应的振动源是否为第三方施工；S5、若是，则执行报警；若否，则转至步骤S1。本发明对光纤传感扰动信号实现精准、快速的分类识别，解决了管道周界安防报警存在的不足。
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公开(公告)号：CN109471420B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201811109196.2
申请日：2018-09-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CVA‑SFA的智能电厂大型燃煤发电机组空气预热器控制性能监测方法。针对大型火力发电机组空气预热器因参数众多、机组运行工况多变导致的控制性能监测困难的问题，运用典型变量分析(CVA)提取空气预热器控制系统变量间的相关信息，再利用慢特征分析(SFA)算法提取相关信息中的动态信息。最后，结合变量的相关性和变化快慢信息构造空气预热器控制性能在线监测模型。该方法克服了大型火电机组空气预热器因变量众多、工况变化而导致的控制性能监测困难的问题，大大提高了动态过程控制性能在线监测的准确度，有助于火电厂对空预器控制系统进行智能及时的监测，有助于保证大型火力发电机组的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN109283912B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810892942.3
申请日：2018-08-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电厂大型燃煤发电机组制粉系统的分布式动静协同综合监测方法。本发明对上层制粉系统过程划分成各类下层子设备。对下层子设备，利用慢特征分析提取子设备的动静态信息及子设备内部变量的线性相关性，实现对各个子设备的独立监测；在上层系统，利用核慢特征分析，提取整个制粉系统的动静态信息及不同子设备变量组间的非线性相关性，实现对整个制粉系统过程全局状态的监测。本方法不仅能对制粉系统中单个子设备运行状态进行监测，同时可以协同各个子设备，综合分析整个制粉系统运行的动静态特性，改善了监测性能并能有效地区分系统及子设备的正常的工况切换和过程故障，大大提高了工业大规模系统状态监测和故障检测的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110939928A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911285823.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种具有强鲁棒性的燃煤机组汽包锅炉水位控制方法，包括以下步骤：将已知燃煤机组汽包锅炉给水系统的传递函数模型等效转换为状态空间模型；设定控制目标并定义滤波误差；确定给水系统动态不确定性的边界；设计具有强鲁棒性且能抑制控制振颤的控制律。针对参数不匹配和运行环境变化的情况，本发明能够克服现有模型中的不确定性，增强控制系统的鲁棒性，具有抗干扰能力，在保证安全生产的同时尽可能提高控制效果，进而提高生产效率，提高发电厂利润。
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公开(公告)号：CN109667751B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201811056760.9
申请日：2018-09-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于闭环信息分析的大型燃煤发电机组前置泵故障退化状态预测方法。本发明针对智能电厂大型火力发电机组前置泵，采用典型变量分析(CVA)和慢特征分析(SFA)的方法提取特征，并使用所提取的特征来训练连续隐马尔可夫模型(CHMM)，从而预测闭环控制系统故障退化状态。该方法同时考虑了大型火力发电机组前置泵发生故障时，其闭环控制系统动态调节过程中变量的时序相关性和变化速度，能够更加准确地预测智能电厂大型火力发电机组前置泵的闭环控制系统故障退化状态，有助于现场工程师提前采取防范措施，从而保证了大型火力发电机组的安全可靠运行并提高了生产效益。
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公开(公告)号：CN109472716A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811330821.6
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型以决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的遗传算法，以种群中的所有个体为对象，利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索，通过选择、交叉、变异自适应地调整搜索方向，得出群体最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109471420A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811109196.2
申请日：2018-09-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CVA-SFA的智能电厂大型燃煤发电机组空气预热器控制性能监测方法。针对大型火力发电机组空气预热器因参数众多、机组运行工况多变导致的控制性能监测困难的问题，运用典型变量分析(CVA)提取空气预热器控制系统变量间的相关信息，再利用慢特征分析(SFA)算法提取相关信息中的动态信息。最后，结合变量的相关性和变化快慢信息构造空气预热器控制性能在线监测模型。该方法克服了大型火电机组空气预热器因变量众多、工况变化而导致的控制性能监测困难的问题，大大提高了动态过程控制性能在线监测的准确度，有助于火电厂对空预器控制系统进行智能及时的监测，有助于保证大型火力发电机组的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN109447369A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811331386.9
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的模拟退火算法，基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性，从某一较高的温度出发，在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解，同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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